Revolusi AI dan Jaringan Bittensor: Paradigma Baru untuk Mentransformasi Kecerdasan Kolektif
Latar Belakang Zaman Revolusi AI
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, dengan terobosan signifikan dalam bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami, aplikasi AI telah meresap ke berbagai sektor industri. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 mengguncang seluruh industri AI, diikuti oleh gelombang berbagai alat generasi AI dan aplikasi "AI+". Skala pasar AI juga menunjukkan pertumbuhan yang meledak, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, perkembangan industri AI saat ini juga menghadapi beberapa tantangan. Teknologi dan sumber daya terutama terpusat pada beberapa perusahaan besar, menyebabkan masalah monopoli data, distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata, dan lainnya. Dalam konteks ini, konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini.
Sejumlah proyek AI yang menggabungkan konsep Web3 telah muncul. Misalnya, Fetch.ai membangun ekonomi AI terdesentralisasi melalui blockchain, Numerai memanfaatkan blockchain dan komunitas ilmuwan data untuk memprediksi pasar, dan Velas menciptakan platform AI+blockchain berkinerja tinggi. Namun, sebagian besar proyek ini terbatas pada satu arah aplikasi.
Bittensor menangkap peluang ini, melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme penyaringan, menyediakan tanah subur bagi proyek AI berkualitas. Model inovatif ini diharapkan dapat merombak pola perkembangan industri AI saat ini.
Ringkasan Proyek Bittensor
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi dan pasar barang digital. Ini memiliki fitur-fitur berikut:
Arsitektur terdesentralisasi: Beroperasi berdasarkan jaringan node terdistribusi, menghindari masalah konsentrasi data.
Mekanisme insentif yang adil: Hadiah dibagikan berdasarkan kontribusi, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi aktif.
Sumber daya pembelajaran mesin yang terbuka: menyediakan layanan untuk individu dan organisasi yang membutuhkan daya komputasi AI.
Diversifikasi perdagangan barang digital: tidak hanya terbatas pada model AI, tetapi juga dapat memperdagangkan berbagai jenis data.
Bittensor dimulai oleh sekelompok penggemar teknologi pada tahun 2021, dibangun menggunakan kerangka Substrate. Berikut adalah perjalanan perkembangan proyek:
2022: Menerbitkan versi Alpha, memverifikasi kelayakan AI terdesentralisasi. Memperkenalkan mekanisme konsensus Yuma.
2023: Rilis versi Beta, meluncurkan model insentif token TAO.
2024: Mengintegrasikan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan data, memperluas subnet dan pasar barang digital.
Total pasokan token asli Bittensor, TAO, adalah 21 juta keping, dengan pengurangan setengah setiap 4 tahun. TAO didistribusikan melalui penerbitan yang adil, tanpa pra-gali atau cadangan tim. Saat ini, 1 blok dihasilkan setiap 12 detik, dan setiap blok memberikan 1 TAO sebagai hadiah.
Hingga saat ini, jaringan Bittensor telah memiliki lebih dari 100.000 akun, di mana 80% adalah akun aktif. Harga token TAO telah meningkat puluhan kali lipat dalam setahun terakhir, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 miliar dolar.
Arsitektur Subjaringan Bittensor
Jaringan Bittensor terdiri dari beberapa subnet, masing-masing memiliki fungsi dan mekanisme insentif yang unik. Subnet adalah unit arsitektur terpenting dari Bittensor, yang mencakup peran berikut:
Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, merancang mekanisme insentif
Penambang: menjalankan layanan dan bersaing untuk mendapatkan hadiah
Validator: Menilai kinerja penambang dan mendapatkan hadiah staking
Distribusi hadiah TAO untuk subnet biasanya adalah: 18% untuk pemilik, 41% untuk validator, 41% untuk penambang. Setiap subnet memiliki 256 slot, di mana 64 slot dialokasikan untuk validator, dan 192 slot dialokasikan untuk penambang.
Subnet perlu mendaftar untuk bergabung dengan jaringan, biaya pendaftaran awal adalah 100 TAO. Setelah mendaftar, ada masa kekebalan selama 7 hari. Ketika semua lokasi subnet penuh, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa kekebalan akan digantikan oleh subnet baru. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking validator dan efisiensi penambang untuk menjamin kelangsungan hidup.
Saat ini, jaringan Bittensor telah memiliki 45 subnet, dan diperkirakan dalam beberapa bulan ke depan akan meningkat menjadi 64. Beberapa proyek subnet berkualitas seperti Masa telah mendapatkan pendanaan besar, menunjukkan potensi perkembangan dari arsitektur ini.
Konsensus dan Mekanisme Pembuktian Bittensor
Bittensor mengadopsi berbagai mekanisme konsensus dan bukti yang inovatif:
Bukti kecerdasan ( PoI ): Penambang membuktikan kontribusinya dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas.
Konsensus Yuma: Validator memberikan penilaian berdasarkan kualitas penyelesaian tugas, dan menghasilkan skor akhir melalui algoritma yang terintegrasi.
Prinsip ketidakpastian data: melindungi privasi dan keamanan data.
Pembagian imbalan berbasis kinerja: Mendorong komputasi dan pemrosesan data yang efisien dan berkualitas tinggi.
Mekanisme MOE: mengintegrasikan beberapa model ahli untuk bekerja sama dan memberikan penilaian serta penghargaan berdasarkan kinerja.
Mekanisme ini bersama-sama memastikan desentralisasi, keamanan, dan efisiensi komputasi jaringan.
Tinjauan Proyek Subjaringan Bittensor
Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, di antaranya yang cukup menarik perhatian adalah:
Subjaringan 19 Vision: Fokus pada generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi.
Subnet 18 Cortex.t: Membangun platform AI terdepan, menyediakan layanan teks dan gambar.
Subnet 1: Subnet generasi teks paling awal.
Dari kategori model, selain model generatif, ada berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan lainnya. Potensi pendapatan proyek subnet cukup besar, tetapi juga memerlukan perangkat keras berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan untuk dapat bertahan dalam persaingan.
Harapan Masa Depan
Bidang Web3+AI diharapkan terus mendapatkan perhatian pasar.
Arsitektur teknologi Bittensor dan kinerja pasar memiliki daya saing.
Mekanisme subnet memberikan jalur transformasi desentralisasi yang rendah hambatan bagi tim AI.
Seiring bertambahnya jumlah subnet, mungkin akan menghadapi tantangan seperti kualitas proyek yang bervariasi dan penurunan hasil.
Secara keseluruhan, Bittensor sebagai jaringan AI terdesentralisasi yang inovatif, menunjukkan potensi untuk membentuk kembali kecerdasan kolektif. Namun, perkembangan masa depannya masih memerlukan inovasi teknologi yang berkelanjutan dan verifikasi pasar.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ProbablyNothing
· 9jam yang lalu
Apa sih, itu kan cuma AI yang dilengkapi Web3.
Lihat AsliBalas0
CryptoSurvivor
· 9jam yang lalu
Mengapa lagi AI yang mengurus web3, cukup tidak?
Lihat AsliBalas0
Layer3Dreamer
· 9jam yang lalu
secara teoretis... bittensor hanyalah L3 dengan langkah tambahan
Lihat AsliBalas0
WinterWarmthCat
· 9jam yang lalu
Sekali lagi, kesempatan investasi yang penuh dengan kekacauan.
Bittensor: Jaringan AI Desentralisasi di Era Web3
Revolusi AI dan Jaringan Bittensor: Paradigma Baru untuk Mentransformasi Kecerdasan Kolektif
Latar Belakang Zaman Revolusi AI
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, dengan terobosan signifikan dalam bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami, aplikasi AI telah meresap ke berbagai sektor industri. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 mengguncang seluruh industri AI, diikuti oleh gelombang berbagai alat generasi AI dan aplikasi "AI+". Skala pasar AI juga menunjukkan pertumbuhan yang meledak, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, perkembangan industri AI saat ini juga menghadapi beberapa tantangan. Teknologi dan sumber daya terutama terpusat pada beberapa perusahaan besar, menyebabkan masalah monopoli data, distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata, dan lainnya. Dalam konteks ini, konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini.
Sejumlah proyek AI yang menggabungkan konsep Web3 telah muncul. Misalnya, Fetch.ai membangun ekonomi AI terdesentralisasi melalui blockchain, Numerai memanfaatkan blockchain dan komunitas ilmuwan data untuk memprediksi pasar, dan Velas menciptakan platform AI+blockchain berkinerja tinggi. Namun, sebagian besar proyek ini terbatas pada satu arah aplikasi.
Bittensor menangkap peluang ini, melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme penyaringan, menyediakan tanah subur bagi proyek AI berkualitas. Model inovatif ini diharapkan dapat merombak pola perkembangan industri AI saat ini.
Ringkasan Proyek Bittensor
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi dan pasar barang digital. Ini memiliki fitur-fitur berikut:
Arsitektur terdesentralisasi: Beroperasi berdasarkan jaringan node terdistribusi, menghindari masalah konsentrasi data.
Mekanisme insentif yang adil: Hadiah dibagikan berdasarkan kontribusi, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi aktif.
Sumber daya pembelajaran mesin yang terbuka: menyediakan layanan untuk individu dan organisasi yang membutuhkan daya komputasi AI.
Diversifikasi perdagangan barang digital: tidak hanya terbatas pada model AI, tetapi juga dapat memperdagangkan berbagai jenis data.
Bittensor dimulai oleh sekelompok penggemar teknologi pada tahun 2021, dibangun menggunakan kerangka Substrate. Berikut adalah perjalanan perkembangan proyek:
Total pasokan token asli Bittensor, TAO, adalah 21 juta keping, dengan pengurangan setengah setiap 4 tahun. TAO didistribusikan melalui penerbitan yang adil, tanpa pra-gali atau cadangan tim. Saat ini, 1 blok dihasilkan setiap 12 detik, dan setiap blok memberikan 1 TAO sebagai hadiah.
Hingga saat ini, jaringan Bittensor telah memiliki lebih dari 100.000 akun, di mana 80% adalah akun aktif. Harga token TAO telah meningkat puluhan kali lipat dalam setahun terakhir, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 miliar dolar.
Arsitektur Subjaringan Bittensor
Jaringan Bittensor terdiri dari beberapa subnet, masing-masing memiliki fungsi dan mekanisme insentif yang unik. Subnet adalah unit arsitektur terpenting dari Bittensor, yang mencakup peran berikut:
Distribusi hadiah TAO untuk subnet biasanya adalah: 18% untuk pemilik, 41% untuk validator, 41% untuk penambang. Setiap subnet memiliki 256 slot, di mana 64 slot dialokasikan untuk validator, dan 192 slot dialokasikan untuk penambang.
Subnet perlu mendaftar untuk bergabung dengan jaringan, biaya pendaftaran awal adalah 100 TAO. Setelah mendaftar, ada masa kekebalan selama 7 hari. Ketika semua lokasi subnet penuh, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa kekebalan akan digantikan oleh subnet baru. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking validator dan efisiensi penambang untuk menjamin kelangsungan hidup.
Saat ini, jaringan Bittensor telah memiliki 45 subnet, dan diperkirakan dalam beberapa bulan ke depan akan meningkat menjadi 64. Beberapa proyek subnet berkualitas seperti Masa telah mendapatkan pendanaan besar, menunjukkan potensi perkembangan dari arsitektur ini.
Konsensus dan Mekanisme Pembuktian Bittensor
Bittensor mengadopsi berbagai mekanisme konsensus dan bukti yang inovatif:
Bukti kecerdasan ( PoI ): Penambang membuktikan kontribusinya dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas.
Konsensus Yuma: Validator memberikan penilaian berdasarkan kualitas penyelesaian tugas, dan menghasilkan skor akhir melalui algoritma yang terintegrasi.
Prinsip ketidakpastian data: melindungi privasi dan keamanan data.
Pembagian imbalan berbasis kinerja: Mendorong komputasi dan pemrosesan data yang efisien dan berkualitas tinggi.
Mekanisme MOE: mengintegrasikan beberapa model ahli untuk bekerja sama dan memberikan penilaian serta penghargaan berdasarkan kinerja.
Mekanisme ini bersama-sama memastikan desentralisasi, keamanan, dan efisiensi komputasi jaringan.
Tinjauan Proyek Subjaringan Bittensor
Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, di antaranya yang cukup menarik perhatian adalah:
Dari kategori model, selain model generatif, ada berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan lainnya. Potensi pendapatan proyek subnet cukup besar, tetapi juga memerlukan perangkat keras berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan untuk dapat bertahan dalam persaingan.
Harapan Masa Depan
Bidang Web3+AI diharapkan terus mendapatkan perhatian pasar.
Arsitektur teknologi Bittensor dan kinerja pasar memiliki daya saing.
Mekanisme subnet memberikan jalur transformasi desentralisasi yang rendah hambatan bagi tim AI.
Seiring bertambahnya jumlah subnet, mungkin akan menghadapi tantangan seperti kualitas proyek yang bervariasi dan penurunan hasil.
Secara keseluruhan, Bittensor sebagai jaringan AI terdesentralisasi yang inovatif, menunjukkan potensi untuk membentuk kembali kecerdasan kolektif. Namun, perkembangan masa depannya masih memerlukan inovasi teknologi yang berkelanjutan dan verifikasi pasar.