$AMD mengharapkan untuk memberikan peningkatan efisiensi energi skala rak sebesar 20x pada tahun 2030, dengan menggunakan tahun 2024 sebagai tahun dasar
Ini akan memungkinkan model AI tipikal yang saat ini memerlukan lebih dari 275 rak untuk dilatih pada kurang dari satu rak pada tahun 2030, sambil mengkonsumsi 95% lebih sedikit listrik.
Digabungkan dengan kemajuan perangkat lunak dan algoritma, target baru ini dapat diterjemahkan menjadi hingga 100x peningkatan dalam efisiensi energi secara keseluruhan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
$AMD mengharapkan untuk memberikan peningkatan efisiensi energi skala rak sebesar 20x pada tahun 2030, dengan menggunakan tahun 2024 sebagai tahun dasar
Ini akan memungkinkan model AI tipikal yang saat ini memerlukan lebih dari 275 rak untuk dilatih pada kurang dari satu rak pada tahun 2030, sambil mengkonsumsi 95% lebih sedikit listrik.
Digabungkan dengan kemajuan perangkat lunak dan algoritma, target baru ini dapat diterjemahkan menjadi hingga 100x peningkatan dalam efisiensi energi secara keseluruhan.