Akhir-akhir ini, saya terbenam dalam dunia pemecahan masalah dengan bantuan kecerdasan buatan. Setiap kali menghadapi kesulitan, reaksi pertama saya adalah meminta saran dari AI. Namun, dalam proses ini, saya perlahan menyadari sebuah masalah serius: meskipun model AI umum seperti ChatGPT, Doubao, dan Deepseek memiliki basis pengetahuan yang luas, mereka masih memiliki banyak ruang untuk peningkatan dalam kedalaman dan akurasi di bidang profesional.
Terutama di industri Web3 tempat saya berada, jawaban yang diberikan oleh model umum ini sering kali membuat kita tertawa dan menangis. Ini mendorong saya untuk mulai mencari solusi AI yang lebih sesuai untuk bidang profesional.
Dalam proses eksplorasi, saya menemukan bahwa tantangan terbesar yang dihadapi oleh AI profesional adalah memperoleh data berkualitas tinggi dan spesifik untuk bidang tertentu. Seorang teman merekomendasikan Openledger kepada saya, yang inti ekosistemnya berpusat pada "data net" (Datanets). Ini adalah jaringan yang dipimpin oleh komunitas, yang berkomitmen untuk mengumpulkan dan memverifikasi data spesifik bidang tertentu. Melalui platform ModelFactory-nya, pengembang dapat memanfaatkan kumpulan data berkualitas tinggi ini untuk menyempurnakan dan melatih model khusus.
Metode inovatif ini membuka kemungkinan baru untuk membangun model AI di bidang profesional seperti keuangan, medis, dan hukum. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi model tetapi juga memastikan transparansi dan jejak data. Saya yakin bahwa tren perkembangan AI di masa depan pasti akan bergerak ke arah yang lebih terperinci dan profesional.
Seiring kemajuan teknologi yang terus menerus, kita dapat mengharapkan untuk melihat lebih banyak solusi AI yang disesuaikan untuk industri dan skenario tertentu. Ini tidak hanya akan meningkatkan efisiensi kerja di berbagai bidang, tetapi juga dapat membawa inovasi dan terobosan baru. Sebagai seorang profesional di industri Web3, saya merasa sangat bersemangat dengan tren perkembangan ini, karena ini dapat membawa perubahan revolusioner bagi industri kita.
Meskipun model AI umum masih memiliki nilai penting, kebangkitan AI yang terfokus jelas akan mendorong seluruh bidang AI menuju perkembangan yang lebih tinggi. Kita perlu menemukan keseimbangan antara pengetahuan umum dan kedalaman profesional untuk memaksimalkan potensi AI. Di masa depan, kita mungkin akan melihat lebih banyak platform seperti Openledger yang menawarkan solusi AI yang disesuaikan untuk berbagai bidang profesional, benar-benar mewujudkan penerapan mendalam kecerdasan buatan di bidang profesional.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
WagmiWarrior
· 21jam yang lalu
Nerd yang paham pengembangan dan Perdagangan Mata Uang Kripto pusing
Akhir-akhir ini, saya terbenam dalam dunia pemecahan masalah dengan bantuan kecerdasan buatan. Setiap kali menghadapi kesulitan, reaksi pertama saya adalah meminta saran dari AI. Namun, dalam proses ini, saya perlahan menyadari sebuah masalah serius: meskipun model AI umum seperti ChatGPT, Doubao, dan Deepseek memiliki basis pengetahuan yang luas, mereka masih memiliki banyak ruang untuk peningkatan dalam kedalaman dan akurasi di bidang profesional.
Terutama di industri Web3 tempat saya berada, jawaban yang diberikan oleh model umum ini sering kali membuat kita tertawa dan menangis. Ini mendorong saya untuk mulai mencari solusi AI yang lebih sesuai untuk bidang profesional.
Dalam proses eksplorasi, saya menemukan bahwa tantangan terbesar yang dihadapi oleh AI profesional adalah memperoleh data berkualitas tinggi dan spesifik untuk bidang tertentu. Seorang teman merekomendasikan Openledger kepada saya, yang inti ekosistemnya berpusat pada "data net" (Datanets). Ini adalah jaringan yang dipimpin oleh komunitas, yang berkomitmen untuk mengumpulkan dan memverifikasi data spesifik bidang tertentu. Melalui platform ModelFactory-nya, pengembang dapat memanfaatkan kumpulan data berkualitas tinggi ini untuk menyempurnakan dan melatih model khusus.
Metode inovatif ini membuka kemungkinan baru untuk membangun model AI di bidang profesional seperti keuangan, medis, dan hukum. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi model tetapi juga memastikan transparansi dan jejak data. Saya yakin bahwa tren perkembangan AI di masa depan pasti akan bergerak ke arah yang lebih terperinci dan profesional.
Seiring kemajuan teknologi yang terus menerus, kita dapat mengharapkan untuk melihat lebih banyak solusi AI yang disesuaikan untuk industri dan skenario tertentu. Ini tidak hanya akan meningkatkan efisiensi kerja di berbagai bidang, tetapi juga dapat membawa inovasi dan terobosan baru. Sebagai seorang profesional di industri Web3, saya merasa sangat bersemangat dengan tren perkembangan ini, karena ini dapat membawa perubahan revolusioner bagi industri kita.
Meskipun model AI umum masih memiliki nilai penting, kebangkitan AI yang terfokus jelas akan mendorong seluruh bidang AI menuju perkembangan yang lebih tinggi. Kita perlu menemukan keseimbangan antara pengetahuan umum dan kedalaman profesional untuk memaksimalkan potensi AI. Di masa depan, kita mungkin akan melihat lebih banyak platform seperti Openledger yang menawarkan solusi AI yang disesuaikan untuk berbagai bidang profesional, benar-benar mewujudkan penerapan mendalam kecerdasan buatan di bidang profesional.