#OpenLedger AI Backbone Menggunakan AI dengan Keadilan dan Ketertelusuran

@Openledger bukan hanya proyek AI lainnya—ini adalah blockchain yang dibangun khusus untuk membuat AI transparan, akuntabel, dan menguntungkan bagi semua kontributor. Intinya adalah mekanisme yang disebut Bukti Atribusi: setiap kali sebuah model dilatih atau dijalankan, OpenLedger mencatat dengan tepat data mana yang digunakan dan siapa yang menyuplai, memastikan kontribusi tidak pernah bisa disembunyikan.

Untuk mengorganisir data, OpenLedger menggunakan Datanets, yaitu dataset yang dimiliki oleh komunitas di domain tertentu. Orang-orang mengunggah data terstruktur, memberi tag metadata, memversioningnya, dan semua itu diikat di rantai. Ketika sebuah model dilatih menggunakan data tersebut, sistem mengukur "pengaruh" dari setiap kontribusi input—seberapa banyak data mereka membentuk output yang dihasilkan—dan itu menjadi dasar untuk imbalan.

Ketika seseorang mengajukan pertanyaan kepada model, Proof of Attribution melacak segmen data mana yang paling relevan dengan jawaban itu. Para kontributor tersebut kemudian menerima bagian dari biaya, sebanding dengan skor pengaruh mereka. Dan jika data berkualitas rendah, bias, atau bersifat antagonis, itu dapat dikenakan sanksi.

Di sisi penerapan, OpenLedger menggunakan alat yang disebut OpenLoRA, yang memungkinkan banyak varian model yang disesuaikan untuk berjalan pada satu GPU secara efisien. Hal ini menekan biaya dan membuat model penyajian lebih terukur. Antarmuka ModelFactory mereka menawarkan cara tanpa kode untuk menyempurnakan, memberi versi, menguji, dan menerapkan model menggunakan data Datanet—sehingga tim yang lebih kecil pun dapat berpartisipasi.

Semua ini didukung oleh token OPEN, yang digunakan untuk membayar biaya transaksi, menyelesaikan biaya inferensi, melakukan staking dalam ekosistem, dan mendistribusikan hadiah.

Singkatnya, OpenLedger menyematkan AI ke dalam arsitektur blockchain-nya dengan cara yang memberikan setiap penyedia data, pembangun model, dan pengguna visibilitas dan insentif. Data menjadi aset ekonomi yang dapat diverifikasi; setiap output dapat dilacak kembali ke sumbernya; kontributor dihargai berdasarkan dampak nyata—bukan tebakan yang samar. Ini adalah upaya ambisius untuk mengalihkan AI dari sistem yang tidak transparan ke ekosistem di mana kepercayaan, keadilan, dan nilai terintegrasi ke dalam protokol.

$OPEN