Dalam pernyataan yang memicu pemikiran dan menantang kebijaksanaan konvensional, CEO NVIDIA Jensen Huang berbagi apa yang akan dia prioritaskan jika dia memulai karirnya hari ini:
"Saya tidak akan belajar ilmu komputer. Saya akan belajar fisika, kimia, dan biologi."
Pandangan ini dari salah satu pemimpin teknologi yang paling berpengaruh menyoroti pergeseran mendasar dalam cara kita harus memikirkan pengembangan teknologi dan kepemimpinan di dekade-dekade mendatang.
Munculnya AI Fisik
Huang membayangkan gelombang berikutnya dari kecerdasan buatan yang melampaui lingkungan digital untuk mengubah dunia fisik. Bidang yang sedang berkembang ini, yang ia sebut "Kecerdasan Buatan Fisik," akan didorong oleh robot, mesin otonom, dan sistem otomasi industri yang canggih.
Tidak seperti pengembangan perangkat lunak tradisional yang beroperasi dalam lingkungan virtual, Physical AI memerlukan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip dunia nyata:
Fisika untuk memahami gerakan dan gaya
Kimia untuk memahami interaksi material
Biologi untuk mengembangkan sistem yang meniru organisme hidup
Jembatan Domain Digital dan Fisik
Seiring dengan semakin banyaknya teknologi AI yang berinteraksi dengan dunia fisik—mulai dari kendaraan otonom hingga sistem manufaktur cerdas—pengembang memerlukan pengetahuan komprehensif yang mencakup berbagai disiplin ilmu. Kompleksitas sistem-sistem ini memerlukan pemahaman tentang bagaimana objek, gaya, dan material berinteraksi di alam semesta fisik.
Evolusi ini menandai pergeseran signifikan dalam pengembangan teknologi. Meskipun pengkodean tetap berharga, Huang menyarankan bahwa ilmu dasar memberikan pengetahuan penting yang diperlukan untuk menciptakan teknologi yang benar-benar transformatif yang menjembatani ranah digital dan fisik.
Implikasi untuk Web3 dan Teknologi Blockchain
Sudut pandang ini memiliki implikasi yang mendalam untuk pengembangan blockchain dan Web3. Ketika teknologi ini matang melewati aplikasi digital murni menuju sistem yang lebih kompleks yang berinteraksi dengan dunia fisik, pengembang dengan pengetahuan lintas disiplin akan berada dalam posisi unik untuk menciptakan inovasi terobosan.
Perkembangan masa depan di bidang seperti:
Pelacakan rantai pasokan dengan IoT dan blockchain
Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi
Sistem kontrak pintar yang didorong oleh AI untuk aplikasi dunia nyata
Semua memerlukan perpaduan keahlian digital dan pemahaman dunia fisik yang ditekankan oleh Huang.
Memikirkan Kembali Pendidikan Teknologi
Pernyataan Huang menantang jalur pendidikan teknologi tradisional. Para pemimpin teknologi masa depan mungkin bukan mereka yang memiliki keterampilan pemrograman terkuat, tetapi justru mereka yang memahami prinsip-prinsip dasar yang mengatur dunia fisik kita.
Bagi mereka yang membangun karir di bidang teknologi, blockchain, dan Web3, ini menunjukkan:
Memperluas pengetahuan di luar bahasa pemrograman
Mempelajari ilmu interdisipliner
Mengembangkan pemikiran sistem yang mencakup domain digital dan fisik
Seperti yang dikatakan Huang, gelombang inovasi berikutnya akan menuntut lebih dari sekadar keahlian dalam pemrograman—itu memerlukan pemahaman tentang bagaimana dunia sebenarnya bekerja pada tingkat dasar.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Revolusi AI Fisik: Mengapa CEO NVIDIA Menghargai Fisika Lebih Dari Pengkodean untuk Pemimpin Teknologi Masa Depan
Dalam pernyataan yang memicu pemikiran dan menantang kebijaksanaan konvensional, CEO NVIDIA Jensen Huang berbagi apa yang akan dia prioritaskan jika dia memulai karirnya hari ini:
"Saya tidak akan belajar ilmu komputer. Saya akan belajar fisika, kimia, dan biologi."
Pandangan ini dari salah satu pemimpin teknologi yang paling berpengaruh menyoroti pergeseran mendasar dalam cara kita harus memikirkan pengembangan teknologi dan kepemimpinan di dekade-dekade mendatang.
Munculnya AI Fisik
Huang membayangkan gelombang berikutnya dari kecerdasan buatan yang melampaui lingkungan digital untuk mengubah dunia fisik. Bidang yang sedang berkembang ini, yang ia sebut "Kecerdasan Buatan Fisik," akan didorong oleh robot, mesin otonom, dan sistem otomasi industri yang canggih.
Tidak seperti pengembangan perangkat lunak tradisional yang beroperasi dalam lingkungan virtual, Physical AI memerlukan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip dunia nyata:
Jembatan Domain Digital dan Fisik
Seiring dengan semakin banyaknya teknologi AI yang berinteraksi dengan dunia fisik—mulai dari kendaraan otonom hingga sistem manufaktur cerdas—pengembang memerlukan pengetahuan komprehensif yang mencakup berbagai disiplin ilmu. Kompleksitas sistem-sistem ini memerlukan pemahaman tentang bagaimana objek, gaya, dan material berinteraksi di alam semesta fisik.
Evolusi ini menandai pergeseran signifikan dalam pengembangan teknologi. Meskipun pengkodean tetap berharga, Huang menyarankan bahwa ilmu dasar memberikan pengetahuan penting yang diperlukan untuk menciptakan teknologi yang benar-benar transformatif yang menjembatani ranah digital dan fisik.
Implikasi untuk Web3 dan Teknologi Blockchain
Sudut pandang ini memiliki implikasi yang mendalam untuk pengembangan blockchain dan Web3. Ketika teknologi ini matang melewati aplikasi digital murni menuju sistem yang lebih kompleks yang berinteraksi dengan dunia fisik, pengembang dengan pengetahuan lintas disiplin akan berada dalam posisi unik untuk menciptakan inovasi terobosan.
Perkembangan masa depan di bidang seperti:
Semua memerlukan perpaduan keahlian digital dan pemahaman dunia fisik yang ditekankan oleh Huang.
Memikirkan Kembali Pendidikan Teknologi
Pernyataan Huang menantang jalur pendidikan teknologi tradisional. Para pemimpin teknologi masa depan mungkin bukan mereka yang memiliki keterampilan pemrograman terkuat, tetapi justru mereka yang memahami prinsip-prinsip dasar yang mengatur dunia fisik kita.
Bagi mereka yang membangun karir di bidang teknologi, blockchain, dan Web3, ini menunjukkan:
Seperti yang dikatakan Huang, gelombang inovasi berikutnya akan menuntut lebih dari sekadar keahlian dalam pemrograman—itu memerlukan pemahaman tentang bagaimana dunia sebenarnya bekerja pada tingkat dasar.