【White Paper pasar prediksi yang ditemukan di GitHub membuat saya memikirkan peran masa depan AI】
Saat mencari teknologi terkait pasar prediksi, saya menemukan dokumen OracleX ini ( Masalah inti dari pasar prediksi saat ini: ① Penyelesaian sengketa bergantung pada suara manusia (lambat, mahal, mudah dimanipulasi); ② Penetapan harga pasar bergantung pada penilaian manusia (rasionalitas terbatas, emosional); ③ Efisiensi pengumpulan informasi rendah. AI dapat terlibat di tiga level: L1-Lapisan Oracle: Menggunakan model bahasa besar untuk secara otomatis menentukan hasil peristiwa. Misalnya, "Apakah OpenAI akan merilis GPT-5 pada tahun 2025?", AI dapat secara real-time mengumpulkan informasi dari situs resmi, berita, dan media sosial, serta memberikan keputusan otomatis. White Paper OracleX menyebutkan bahwa ada proyek (XO Market) yang sedang mengeksplorasi arah ini. L2-Tingkat Harga: AI dapat bertindak sebagai "trader super", memproses informasi dalam jumlah besar dengan cepat untuk menetapkan harga dan menyediakan likuiditas. L3-Tingkat pengelolaan: Pemungutan suara DAO yang dibantu AI, menganalisis data sejarah kasus sengketa, memberikan saran. Tetapi risikonya juga jelas: ① Apakah AI benar-benar dapat memahami peristiwa nyata yang kompleks dan samar? ② Apakah pembuat pasar AI akan menindas trader manusia? ③ Apakah pemerintahan AI akan berubah menjadi "diktator algoritma"? Pasar prediksi × AI, adalah arah yang layak untuk digali lebih dalam. #AI #prediction market #智能合约#OracleX
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
【White Paper pasar prediksi yang ditemukan di GitHub membuat saya memikirkan peran masa depan AI】
Saat mencari teknologi terkait pasar prediksi, saya menemukan dokumen OracleX ini (
Masalah inti dari pasar prediksi saat ini: ① Penyelesaian sengketa bergantung pada suara manusia (lambat, mahal, mudah dimanipulasi); ② Penetapan harga pasar bergantung pada penilaian manusia (rasionalitas terbatas, emosional); ③ Efisiensi pengumpulan informasi rendah.
AI dapat terlibat di tiga level:
L1-Lapisan Oracle: Menggunakan model bahasa besar untuk secara otomatis menentukan hasil peristiwa. Misalnya, "Apakah OpenAI akan merilis GPT-5 pada tahun 2025?", AI dapat secara real-time mengumpulkan informasi dari situs resmi, berita, dan media sosial, serta memberikan keputusan otomatis. White Paper OracleX menyebutkan bahwa ada proyek (XO Market) yang sedang mengeksplorasi arah ini.
L2-Tingkat Harga: AI dapat bertindak sebagai "trader super", memproses informasi dalam jumlah besar dengan cepat untuk menetapkan harga dan menyediakan likuiditas.
L3-Tingkat pengelolaan: Pemungutan suara DAO yang dibantu AI, menganalisis data sejarah kasus sengketa, memberikan saran.
Tetapi risikonya juga jelas: ① Apakah AI benar-benar dapat memahami peristiwa nyata yang kompleks dan samar? ② Apakah pembuat pasar AI akan menindas trader manusia? ③ Apakah pemerintahan AI akan berubah menjadi "diktator algoritma"?
Pasar prediksi × AI, adalah arah yang layak untuk digali lebih dalam.
#AI #prediction market #智能合约#OracleX