IOPn tidak hanya meningkatkan kecepatan transaksi—ia secara fundamental memikirkan kembali bagaimana blockchain menangani konteks sebagai elemen arsitektur inti. Sementara sebagian besar rantai mengejar angka throughput mentah, pendekatan ini memperlakukan data kontekstual sebagai pertimbangan desain utama daripada sekadar setelahnya. Perubahan itu bisa lebih penting daripada metrik kinerja saja.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GmGmNoGn
· 23jam yang lalu
Wah, akhirnya ada yang tidak hanya fokus pada angka TPS, pemikiran ini memang berbeda ya.
Lihat AsliBalas0
MevHunter
· 23jam yang lalu
ngl konteks sebagai warga kelas satu memang terdengar menarik, tapi apakah benar-benar bisa bersaing dengan rantai yang sudah berjalan?
Lihat AsliBalas0
MemeKingNFT
· 23jam yang lalu
Aduh, ini lagi "inovasi arsitektur"... Kenapa saya merasa barang ini hanya cerita tps yang dibungkus dengan konteks?
Lihat AsliBalas0
TradFiRefugee
· 23jam yang lalu
Kedengarannya seperti mendefinisikan kembali logika dasar dari rantai? Ini bukan hanya permainan menumpuk parameter, inilah pemikirannya.
Lihat AsliBalas0
BearWhisperGod
· 23jam yang lalu
Hmm... kata-katanya memang begitu, tapi yang benar-benar berjalan itulah yang dihitung.
Lihat AsliBalas0
MissedAirdropBro
· 23jam yang lalu
Benar, ini lagi narasi "konteks" seperti ini, terdengar bagus, tetapi pada akhirnya kita harus melihat apakah data on-chain benar-benar akan meledak. Jika throughput tidak cukup cepat, semuanya sia-sia, jangan beritahu saya tentang semua hiasan arsitektur itu.
IOPn tidak hanya meningkatkan kecepatan transaksi—ia secara fundamental memikirkan kembali bagaimana blockchain menangani konteks sebagai elemen arsitektur inti. Sementara sebagian besar rantai mengejar angka throughput mentah, pendekatan ini memperlakukan data kontekstual sebagai pertimbangan desain utama daripada sekadar setelahnya. Perubahan itu bisa lebih penting daripada metrik kinerja saja.