Nvidia telah merilis model AI untuk mengemudi otonom - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# Nvidia meluncurkan model AI untuk mengemudi otonom

Pada konferensi NeurIPS AI di San Diego, California, Nvidia mengumumkan Alpamayo-R1 — model bahasa berpikir visual terbuka. Ini dirancang untuk pengemudian otomatis.

Jaringan saraf semacam itu dapat memproses teks dan gambar, memungkinkan kendaraan untuk “melihat” lingkungan dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang diterima.

Alat baru ini didasarkan pada “berpikir” Cosmos-Reason. Nvidia meluncurkan keluarga model Cosmos pada bulan Januari, dan pada bulan Agustus memperkenalkan solusi tambahan.

“Versi sebelumnya dari model kendaraan otonom mengalami kesulitan dalam situasi yang kompleks — di persimpangan dengan banyak pejalan kaki, sebelum penutupan jalur yang akan datang, atau di samping mobil yang diparkir dua baris di jalur sepeda. Penalaran memberikan kendaraan otonom akal sehat, memungkinkan mereka untuk berkendara setara dengan manusia,” kata perusahaan tersebut.

Teknologi seperti Alpamayo-R1 sangat penting bagi perusahaan yang berusaha mencapai tingkat keempat dari pengendaraan otonom, kata blog Nvidia.

Model ini mempertimbangkan semua kemungkinan jalur, skenario, dan kemudian menggunakan data kontekstual untuk memilih rute yang optimal.

Perusahaan berharap bahwa alat baru ini akan memberikan “akal sehat” kepada kendaraan otonom, yang memungkinkan mereka untuk membuat keputusan kompleks dengan lebih efektif selama berkendara.

Model telah diunggah ke GitHub dan Hugging Face. Bersamanya, perusahaan telah menambahkan panduan langkah demi langkah, sumber daya untuk inferensi, dan alur kerja pascatraining. Seluruh alat disebut Cosmos Cookbook.

Materi ini bertujuan untuk membantu pengembang dalam memanfaatkan dan melatih jaringan saraf sesuai dengan tugas individu.

Solusi berbasis Cosmos

Nvidia mengumumkan tentang “kemungkinan yang hampir tidak terbatas” dari aplikasi berbasis Cosmos. Di antara contoh terbaru, perusahaan menyebutkan:

• LidarGen — model pertama di dunia untuk menghasilkan data lidar saat mensimulasikan kendaraan otonom;
• Cosmos Policy — kerangka kerja untuk mengubah model video besar yang telah dilatih sebelumnya menjadi kebijakan robot yang dapat diandalkan — seperangkat aturan yang menentukan perilaku mereka;
• ProtoMotions3 — solusi untuk pelatihan bot dengan penerapan skenario realistis.

Nvidia mempromosikan kecerdasan buatan fisik sebagai arah baru untuk prosesor AI mereka. CEO perusahaan Jensen Huang telah berulang kali menekankan bahwa bidang ini akan menjadi gelombang perkembangan AI berikutnya.

Chipmaker memasang taruhan pada sektor robotika. Pada bulan Agustus, mereka merilis modul baru Jetson AGX Thor seharga $3499. Perusahaan menyebut prosesor tersebut sebagai “otak robot”.

Pada bulan Oktober, Huang menyatakan bahwa kecerdasan buatan telah mencapai “spiral kesuksesan”. Menurutnya, perbaikan signifikan pada jaringan saraf menyebabkan peningkatan investasi dalam teknologi, yang semakin “mendorong” arah tersebut.

Kami ingatkan, untuk kuartal ketiga, pendapatan Nvidia mencapai $57 miliar, yang 62% lebih tinggi dibandingkan periode yang sama tahun lalu.