Xu Li dari SenseTime: menyarankan mendorong pelatihan profesionalisasi alat AI secara publik untuk mempromosikan diversifikasi bentuk pekerjaan

Nilai AI tidak terletak pada menggantikan manusia, tetapi pada memperbesar kreativitas manusia.

Pada 4 Februari, anggota Komite Politik Konsultatif Shanghai dan Ketua serta CEO SenseTime, Xu Li, menyatakan selama pertemuan keempat dari Sidang ke-14 Komite Politik Konsultatif Shanghai bahwa terobosan dalam kemampuan model terus memberikan energi untuk kebangkitan “super individu”, dan mode super individu paling cocok digunakan dalam skenario yang dapat memaksimalkan keunggulan kolaborasi “single person + AI”, seperti perkantoran, pembuatan drama pendek, pemasaran, kode, dan lain-lain.

Dalam wawancara dengan wartawan, Xu Li menjelaskan lebih lanjut arti strategis super individu dalam pola kompetisi AI global. Ia menunjukkan bahwa inovasi model besar saat ini di Amerika Serikat menampilkan pola yang didominasi oleh “bintang super”, yang dikendalikan oleh beberapa tim dengan investasi besar dalam kekuatan komputasi dan modal, sementara China harus lebih memikirkan bagaimana membangun ekosistem super individu miliknya sendiri. “Jika model besar hanya digunakan sebagai alat manajemen untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, komersialisasinya sulit untuk menyelesaikan siklus; tetapi jika dibuat menjadi pengiriman proses, memberdayakan individu untuk menyelesaikan pengiriman, ledakan produktivitas yang dihasilkan sangat jelas.”

Xu Li menunjukkan bahwa saat ini, alat-alat umum menghadapi masalah seperti ambang aplikasi yang tinggi, biaya pembelajaran yang besar, dan efektivitas penggunaan yang belum menyebar secara luas. Kurangnya sistem pelatihan profesional publik membuat tingkat pemanfaatan alat ini masih sangat terbatas, sehingga teknologi tidak benar-benar menjadi “rakyat”, membentuk kesenjangan informasi teknologi, dan menjadi hambatan utama dalam mengubah kreativitas individu menjadi produktivitas nyata.

Di sisi lain, peningkatan kemampuan model sangat bergantung pada skenario yang didorong oleh kebutuhan tertentu, memerlukan solusi kustom untuk kebutuhan fragmentasi di industri atau bidang tertentu. Kekurangan data skenario berkualitas tinggi menyebabkan akurasi model, kemampuan generalisasi, dan adaptasi terhadap skenario terbatas, menyulitkan memenuhi kebutuhan tingkat tinggi dari super individu dalam pekerjaan nyata.

Untuk itu, Xu Li mengajukan dua saran sistemik selama Sidang Shanghai kali ini.

Pertama, menyarankan pemerintah memimpin pembangunan sistem pelatihan profesional publik untuk aplikasi alat AI.

Ia menunjukkan bahwa kursus daring terkait di pasar saat ini umumnya menghadapi dua masalah utama: pertama, kurangnya standar dalam kualifikasi dan isi pelatihan; kedua, terlalu berorientasi pada keuntungan, sehingga sulit menjangkau pekerja secara luas. Oleh karena itu, perlu secara sistematis mempromosikan pelatihan penggunaan alat AI yang bersifat amal dan standar di tingkat masyarakat. Sebagai contoh, di Shanghai, disarankan agar Biro Tenaga Kerja dan Jaminan Sosial memimpin, bekerja sama dengan lembaga pendidikan dan perusahaan, merancang dan melaksanakan program pelatihan yang mencakup skenario perkantoran, pembuatan, pemasaran, pemrograman, dan lain-lain, untuk membantu pekerja menguasai alat AI, memperluas batas kemampuan profesional mereka, meningkatkan daya saing kerja, dan mendorong diversifikasi bentuk pekerjaan.

Kedua, memanfaatkan sepenuhnya keunggulan berbagai skenario aplikasi di Shanghai, mendorong “skenario percobaan dan penerapan terlebih dahulu”, serta mendorong pengembangan dan praktik yang beragam dari super individu.

Xu Li menyatakan bahwa Shanghai memiliki sumber daya skenario aplikasi yang kaya dan bernilai tinggi di bidang keuangan, perdagangan, manufaktur, konsumsi, tata kelola kota, dan budaya kreatif. Ia menyarankan agar pemerintah memimpin mengorganisasi aksi khusus, mengumpulkan skenario aplikasi kecerdasan buatan dari seluruh masyarakat, dengan fokus pada perkantoran cerdas, pendidikan, layanan kesehatan, dan keuangan, melalui mekanisme “pengumuman tantangan dan pembukaan skenario”, mengarahkan dan mendukung super individu untuk melakukan eksplorasi dan praktik yang beragam dalam lingkungan nyata dan terdepan, serta membina sejumlah hasil aplikasi yang memiliki efek demonstratif dan nilai yang dapat dipromosikan.

Xu Li juga menekankan dalam wawancara bahwa saat ini muncul banyak “perusahaan satu orang” (OPC), di mana para pelaku umumnya adalah orang yang memiliki pemahaman mendalam tentang AI dan kemampuan penggunaan alat yang kuat, tetapi tantangan utama yang dihadapi oleh super individu ini adalah: pertama, orang yang memahami teknologi AI belum tentu memiliki pengetahuan industri yang mendalam; kedua, alat AI asli yang digunakan di tahap awal memiliki risiko sistemik dan potensi bahaya keamanan.

Oleh karena itu, Xu Li berpendapat bahwa perlu membangun sistem dukungan yang efektif untuk super individu. Harus dibangun mekanisme pelatihan dan pengembangan yang sistematis, agar logika dasar penggunaan alat AI dapat segera disebarluaskan ke berbagai industri, mempercepat peningkatan produktivitas industri, dan pada saat yang sama, membangun batas keamanan sejak awal penggunaan, melalui panduan yang visioner, untuk menghindari keharusan melakukan “pengembangan dulu, pengawasan kemudian, dan membangun ulang” akibat risiko yang terungkap di masa depan.

（Sumber artikel: Pengpai News）