Kecepatan perkembangan AI telah jauh melampaui imajinasi banyak orang, namun masalah sesungguhnya sebenarnya bukan kemampuan model melainkan dari mana datangnya daya komputasi.

Pelatihan model besar membutuhkan sumber daya GPU yang sangat besar, tetapi daya komputasi di dunia nyata sangat terkonsentrasi di tangan sedikit institusi.

Struktur ini terlihat normal di era Web2, tetapi dalam konteks Web3 terasa kurang selaras.

Adalah dalam latar belakang seperti ini saya mulai memperhatikan @dgrid_ai dan tokennya $DGAI .

Apa yang proyek ini coba lakukan sebenarnya sangat langsung, menghubungkan sumber daya GPU yang tersebar di seluruh dunia, membentuk jaringan komputasi AI terdesentralisasi, memungkinkan pengembang mendapatkan daya komputasi sesuai kebutuhan, sementara penyedia daya komputasi dapat memperoleh insentif melalui kontribusi sumber daya.

Ketika Anda benar-benar memahami logika ini, muncul perasaan yang sangat intuitif, daya komputasi yang sebelumnya menganggur dapat dimanfaatkan, pengembang AI tidak perlu bergantung pada vendor cloud tunggal, seluruh sistem lebih terlihat seperti pasar daya komputasi terbuka.

Dari perspektif pengguna, perubahan yang dibawa mode ini sebenarnya sangat jelas, AI tidak lagi menjadi alat eksklusif perusahaan besar tetapi dapat digunakan oleh lebih banyak pengembang melalui jaringan terbuka.

Web3 dalam beberapa tahun terakhir menyelesaikan infrastruktur keuangan, sementara sumber daya yang benar-benar langka di era AI menjadi daya komputasi.

Jika di masa depan AI benar-benar menjadi populer seperti internet, maka jaringan seperti dgrid_ai mungkin akan menjadi jaringan listrik dasar yang tidak terlihat tetapi sangat penting.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate