輝達 (NVIDIA) の CEO 黄仁勳 (Jensen Huang) は 5/5 に講演を行い、AI が現代経済、産業構造、雇用市場をどのように再構築するかを徹底的に分析しました。彼は「AI 工場」を中心に比喩を用い、テクノロジーの基盤から政策に至るまで語り、さらには世界が直面すべき「労働力の転換の課題」を指摘しました。3層構造がAIを解体:テクノロジーから工場、アプリケーションまで黄仁勋は、AIが「電力誕生」に似た産業革命をもたらしていると述べ、これを三つのレベルに分解できるとしています。技術：AIはもはや従来の人が書くソフトウェアではなく、スーパーコンピュータと大量の電力を通じて、文字、画像、タンパク質、構造などに変換可能な知的産物を生成する(インテリジェントトークン)AIファクトリー：これらのAIを運用するスーパーコンピュータは実際には「AIファクトリー」であり、毎日継続的に知恵のあるコンテンツを生み出しています。アプリケーション：AIは教育、医療、金融、サプライチェーン、製造業などすべての産業に浸透していきます。まるでかつて電力があらゆる業界に浸透したように。AIは従来の工場と共存する：すべての企業は「ダブルトラック運営」をしなければならない未来の企業は、物理的な製品を製造するだけでなく、「AI工場」を運営する必要があります：「例えば、芝刈り機や掘削機を製造している会社は、将来的にはその機械の AI 制御システムも同時に生産しなければならない。」黄仁勲は述べた。AIの三段階進化：感知から生成へ、そして推論とロボットへ黄仁勋はAIの発展を三つの段階に分けています：感知 AI (Perception AI)：2012 年から、画像認識から始まり、例えばコンピュータが画像、音、温度などの情報を理解できるようになりました。生成的AI (生成的AI)：AIが言語を翻訳し、画像や動画などに変換できるようにする。「理解してから生成する」推論AI (Reasoning AI):「未知の問題を解決する能力を持つ」ステージに入り、自律的な行動(Agentic AI)を持つAIエージェントが登場これらのAIエージェントはツールを統合し、作業を実行することができ、企業内部の「デジタル従業員」になるでしょう。将来的にIT部門は「AI従業員のHR」のようになるでしょう。次の波は「フィジカルAI」で、常識を理解し、物理を理解し、活動する知能です大型産業を本当に変えるのは、「現実世界の物理法則を理解している」AIです。物体がテーブルを通り抜けないこと、ボールが落ちること、物体に慣性があることを理解する「物体の恒常性」という概念があり、(例えば：犬はボールが消えていないことを知っており、ただテーブルの反対側に転がっただけだ)「AIがこれらの物理常識を持つようになったら、ロボットに組み込むことで、次世代の『物理AI型ロボット』になります。」これらのAIロボットは、新しい工場や物流システムの主力となり、世界的な労働力不足の問題を解決します。誰がこのAIゲームを主導するのか？鍵は「エネルギー、人材、そして応用のスピード」にある。黄仁勋は指摘した。アメリカが世界のAI競争で勝つためには、3つの重要なリソースを掌握する必要がある。人材(Intellectual Capital):現在、世界のAI研究者の約半数は中国出身です電力 (エネルギー)：AI工場の本質は「電力を知恵の産物に変換する」ことであり、エネルギーは生産の原料です。アプリケーション力 (アプリケーション)：勝者は「新しい技術を最も早く応用する国」AIは旧産業を再生させる！新しい工場が膨大なブルーカラー職の空きポジションを生み出す1GWのAI工場のコストは600億ドルに達し、ボーイングの年間収益に相当します。工場を建設するには、電気工、配管工、鉄筋工、パイプ工などの伝統的な労働者が必要です。未来の成長のボトルネックはもはやソフトウェアエンジニアではなく、技術者の不足である。黄仁勋は率直に言った：「私たちはこれらの伝統的な技術職業を再び尊重し、育成する必要があります。」AIがあなたの仕事を奪うのではなく、AIを使う人があなたの仕事を奪うのです。彼は強調しました：「いくつかの仕事は消え、一部は新たに創出されますが、すべての仕事は変わるでしょう。」例えば：ソフトウェアエンジニアは今、AIエージェントを組み合わせて、生産性を向上させています。会社全体の生産と収益が増加し、自然により多くの雇用機会を創出します。AIは脅威ではなく、本当のリスクは他人がAIを使用する速度に遅れをとることです。デジタルツイン技術：工場はまずバーチャル版を構築し、テストに問題がなければ実際の工事を始める黄仁勋は、NVIDIA自体が設計したチップも「デジタルツイン」技術に依存していると強調した。すべてのチップは、実体製造前にデジタルシミュレーションと検証を経ます。彼は、各地で工場を建設する前に「デジタル工場」を先に設立すべきだと呼びかけており、コストとエラーを大幅に削減することができると述べています。未来、すべての人、すべての都市、すべての工場は、管理とシミュレーションのために「デジタルツイン」を持つことになります。ロボットの生活化にはあとどのくらいかかる？黄仁勲：5年以内に普及自動運転車が実際に道路に出るまでに10年かかったが、黄仁勲はロボットがもっと早く進化すると考えている：固定された空間内で(の倉庫や工場)で運用を制限できるため、自動運転車ほど複雑な需要は必要ありません。「5年以内」に量産が可能になり、日常生活や職場に入ってくると予想されています。最後に彼は心から皆に注意を促しました：「これは60分の試合ではなく、終わりのない無限のゲーム(Infinite Game)です。」この記事は、世界中で5年以内にロボットが生活するようになることを述べています！NVIDIAの黄仁勲（ジェンスン フアン）：物理AIが次世代産業の鍵となり、AI工場がブルーカラー職の急増を促進します。最初に発表されたのは、Chain News ABMediaです。
世界中で5年以内にボットが生活化！NVIDIAの黄仁勲（ジェンスン フアン）：物理AIが次世代産業の鍵となり、AI工場がブルーカラー職の急増を促進する
輝達 (NVIDIA) の CEO 黄仁勳 (Jensen Huang) は 5/5 に講演を行い、AI が現代経済、産業構造、雇用市場をどのように再構築するかを徹底的に分析しました。彼は「AI 工場」を中心に比喩を用い、テクノロジーの基盤から政策に至るまで語り、さらには世界が直面すべき「労働力の転換の課題」を指摘しました。
3層構造がAIを解体:テクノロジーから工場、アプリケーションまで
黄仁勋は、AIが「電力誕生」に似た産業革命をもたらしていると述べ、これを三つのレベルに分解できるとしています。
技術：AIはもはや従来の人が書くソフトウェアではなく、スーパーコンピュータと大量の電力を通じて、文字、画像、タンパク質、構造などに変換可能な知的産物を生成する(インテリジェントトークン)
AIファクトリー：これらのAIを運用するスーパーコンピュータは実際には「AIファクトリー」であり、毎日継続的に知恵のあるコンテンツを生み出しています。
アプリケーション：AIは教育、医療、金融、サプライチェーン、製造業などすべての産業に浸透していきます。まるでかつて電力があらゆる業界に浸透したように。
AIは従来の工場と共存する：すべての企業は「ダブルトラック運営」をしなければならない
未来の企業は、物理的な製品を製造するだけでなく、「AI工場」を運営する必要があります：
「例えば、芝刈り機や掘削機を製造している会社は、将来的にはその機械の AI 制御システムも同時に生産しなければならない。」黄仁勲は述べた。
AIの三段階進化：感知から生成へ、そして推論とロボットへ
黄仁勋はAIの発展を三つの段階に分けています：
感知 AI (Perception AI)：2012 年から、画像認識から始まり、例えばコンピュータが画像、音、温度などの情報を理解できるようになりました。
生成的AI (生成的AI)：AIが言語を翻訳し、画像や動画などに変換できるようにする。「理解してから生成する」
推論AI (Reasoning AI):「未知の問題を解決する能力を持つ」ステージに入り、自律的な行動(Agentic AI)を持つAIエージェントが登場
これらのAIエージェントはツールを統合し、作業を実行することができ、企業内部の「デジタル従業員」になるでしょう。将来的にIT部門は「AI従業員のHR」のようになるでしょう。
次の波は「フィジカルAI」で、常識を理解し、物理を理解し、活動する知能です
大型産業を本当に変えるのは、「現実世界の物理法則を理解している」AIです。
物体がテーブルを通り抜けないこと、ボールが落ちること、物体に慣性があることを理解する
「物体の恒常性」という概念があり、(例えば：犬はボールが消えていないことを知っており、ただテーブルの反対側に転がっただけだ)
「AIがこれらの物理常識を持つようになったら、ロボットに組み込むことで、次世代の『物理AI型ロボット』になります。」
これらのAIロボットは、新しい工場や物流システムの主力となり、世界的な労働力不足の問題を解決します。
誰がこのAIゲームを主導するのか？鍵は「エネルギー、人材、そして応用のスピード」にある。
黄仁勋は指摘した。アメリカが世界のAI競争で勝つためには、3つの重要なリソースを掌握する必要がある。
人材(Intellectual Capital):現在、世界のAI研究者の約半数は中国出身です
電力 (エネルギー)：AI工場の本質は「電力を知恵の産物に変換する」ことであり、エネルギーは生産の原料です。
アプリケーション力 (アプリケーション)：勝者は「新しい技術を最も早く応用する国」
AIは旧産業を再生させる！新しい工場が膨大なブルーカラー職の空きポジションを生み出す
1GWのAI工場のコストは600億ドルに達し、ボーイングの年間収益に相当します。
工場を建設するには、電気工、配管工、鉄筋工、パイプ工などの伝統的な労働者が必要です。
未来の成長のボトルネックはもはやソフトウェアエンジニアではなく、技術者の不足である。
黄仁勋は率直に言った：「私たちはこれらの伝統的な技術職業を再び尊重し、育成する必要があります。」
AIがあなたの仕事を奪うのではなく、AIを使う人があなたの仕事を奪うのです。
彼は強調しました：「いくつかの仕事は消え、一部は新たに創出されますが、すべての仕事は変わるでしょう。」例えば：
ソフトウェアエンジニアは今、AIエージェントを組み合わせて、生産性を向上させています。
会社全体の生産と収益が増加し、自然により多くの雇用機会を創出します。
AIは脅威ではなく、本当のリスクは他人がAIを使用する速度に遅れをとることです。
デジタルツイン技術：工場はまずバーチャル版を構築し、テストに問題がなければ実際の工事を始める
黄仁勋は、NVIDIA自体が設計したチップも「デジタルツイン」技術に依存していると強調した。
すべてのチップは、実体製造前にデジタルシミュレーションと検証を経ます。
彼は、各地で工場を建設する前に「デジタル工場」を先に設立すべきだと呼びかけており、コストとエラーを大幅に削減することができると述べています。
未来、すべての人、すべての都市、すべての工場は、管理とシミュレーションのために「デジタルツイン」を持つことになります。
ロボットの生活化にはあとどのくらいかかる？黄仁勲：5年以内に普及
自動運転車が実際に道路に出るまでに10年かかったが、黄仁勲はロボットがもっと早く進化すると考えている：
固定された空間内で(の倉庫や工場)で運用を制限できるため、自動運転車ほど複雑な需要は必要ありません。
「5年以内」に量産が可能になり、日常生活や職場に入ってくると予想されています。
最後に彼は心から皆に注意を促しました：
「これは60分の試合ではなく、終わりのない無限のゲーム(Infinite Game)です。」
この記事は、世界中で5年以内にロボットが生活するようになることを述べています！NVIDIAの黄仁勲（ジェンスン フアン）：物理AIが次世代産業の鍵となり、AI工場がブルーカラー職の急増を促進します。最初に発表されたのは、Chain News ABMediaです。