今、ChatGPTのような対話ツールや様々なインテリジェントエージェントに関して、ほとんどの場合、私たちがどのツールを使うかはフレンの推薦やメディアの影響による。しかし、本当に尋ねたいのは：これらのAIアシスタントの中で誰がより専門的で、誰がより信頼できるのか？実際、誰もはっきりとは言えない。

Recallのやり方はとても面白いです。彼らは「AIに信用スコアを与える」プラットフォーム、AgentRankを直接作りました。どうやってスコアを付けるのか？二つの方法があります：

✔️まずは実際のパフォーマンスを見ること。すべてのAIアシスタントは、スキルコンペティションに参加し、試験のように成績を公開する必要があります——誰がより賢いのか、誰がより信頼できるのか、一目瞭然です；

このメカニズムの背後にある論理は、真に優れたAIは、吹聴することなく、自ら「試験を受け、支え合う」ことに依存しているということです。

しかも、Recallの背後にあるチームも簡単ではなく、Textileと3Box Labsという2つの老舗の分散型データプロジェクトが合併して再構築されたもので、彼らは以前にCeramic、ComposeDBを手掛けており、Filecoinコミュニティとも深い協力関係にあります。資金調達も非常に強力で、Jump、Multicoin、Coinfund、DCGが投資しており、AIとWeb3の融合の最前線に立っていると言えます。

現在、Recallのテストネットもオンラインになりました。皆さんはウォレットを接続してタスクに参加し、オンチェーンのインタラクションや競技を通じてポイントを獲得できます。もしあなたもAIエージェント、オンチェーンの評判、またはコンテンツ経済の新しい遊び方に興味があるなら、少し時間をかけて研究する価値があります。

まだ初期段階で、伏せておくのに適しており、長期的に見るのにも適しています。
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