Crypto AIトラックディスカッション

司会者：アレックス、ミント・ベンチャーズの研究パートナー

ゲスト：Max、YouTubeチャンネル『Maxのブロックチェーンスペース』のホスト；Lydia、Particle Networkの研究員

Crypto AIの理解

アレックス：今日はCrypto AIというホットなトピックについて話しましょう。最初の質問は、二人はCrypto AIのこの分野をどう見ていますか？あなたたちにとって、Crypto AIはどのようなビジネス上の問題を解決しようとしていると思いますか？これらの問題の緊急性はどのようなものですか？

Max：私はCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています。

1. 中央集権的なAIのいくつかの問題、例えば検閲などを解決します。Crypto AIは去中心化によってこれらの問題を解決することができます。

2. インセンティブメカニズムの導入。トークンを通じてオープンソースモデルの発展を促進し、オープン性と非中央集権を奨励します。例えば、Bittensorはトークンを通じて異なるサブネットが異なるAI分野の研究を行うことを奨励しています。

全体として、Crypto AIはトークンインセンティブメカニズムを通じてオープンソースモデルに報酬を与え、分散型AIの発展を促進することができます。これは従来のクローズドソースAIモデルとは完全に異なる道です。

Lydia：ビジネス価値の観点から見ると、現在のCrypto AIの答えはまだあまり明確ではありません。

1. 効率を高める必要性は、現在、公平を保証することよりも大きい。

2. AIはより大きな自由を必要とするのか？技術的および倫理的な観点から制限が存在する。

3. AIの信頼コストは高すぎますか？現在、一般ユーザーはこの問題にあまり関心を持っていません。

4. ブロックチェーンを使用してデータのブラックボックスなどの問題を解決することは、現在のところコストが高く見えます。

したがって、Crypto AIの現在の最大の価値は、商業的な側面にはない可能性があり、むしろ物語的な側面にある - それは人々の想像力を開き、CryptoとAIという二つの最先端技術が皆の頭の中で衝突する機会を与えます。この二つの技術には時間をかける必要があります。彼らが最も適しているのは、現在の問題ではなく、未来の問題を解決することかもしれません。

アレックス：要約すると、リディアの見解は現在のCrypto AIは性能とコスト削減の面で成熟したインターネットAI製品と比較してまだ差があり、緊急のビジネス問題を解決できるかどうかは不確かである。しかし、それはCryptoと交差する解決策のセットを提供しており、最前線の実験であり、長期的には興味深い展開があるかもしれない。

リディア：はい、私が補足したいのは、私はずっとCrypto AIは長期的な外因的な物語だと思っているということです。

1. 長期:AIは現実世界に対して非常に大きな影響を与え、これは革命的な変革であり、短期的な現象ではありません。

2. 外生:CryptoとAIは誕生した後、実際にはあまり関係がなく、むしろ人材面では競争が存在していました。今年になってようやく両者が相互にエンパワーメントする物語を語り始めました。

DeFiやNFTのような暗号ネイティブな物語、またはGameFiのような変化した物語に対して、AIは外来の物語です。Worldcoin、Render、NearなどのAI物語資産の価格は、完全にAI業界の状況に応じて変動しているのを見ることができます。

Max：私はLydiaの意見に同意しますが、1つ補足したいことがあります - 私はCrypto AIがDeFi Summerの後、唯一のCryptoでAIに強い需要がある分野だと思います。

GameFiに対して、CryptoはGameFiにとっては付加価値に過ぎません。しかし、CryptoはDeFiにとっては必需品です。なぜなら、特定の国では銀行サービスが制限されているため、DeFiは必要不可欠だからです。

私はCrypto AIがDeFiに続く第二の強い需要分野であると考えています。AIの進展と使用に伴い、いくつかの中央集権的な問題が発生することを私たちは確実に発見するでしょうが、現時点ではまだ顕在化していません。金融システムが数百年存在していたように、2008年の金融危機によって問題が明らかになり、人々はDeFiの必要性を認識しました。

Crypto AIも同様の位置にあります。ユーザーはAIに対する親しみが金融システムほどではないため、まだCrypto AIの必要性を実感していません。しかし、多くの機能は、例えば分散型コンピューティングが中央集権型コンピューティングと競争できるように、インセンティブメカニズムを追加する必要があります。

私は、Crypto AIが一般に普及し、持続的に発展するためには、従来の製品よりも効率的で、より良く、より安価である必要があると信じています。このような優位性を持続的に確立する方法を見つける必要があります。

Crypto AI分野のプロジェクト分類

アレックス：Crypto AIは比較的大きな分野であり、内部には多くの異なるビジネスモデルのプロジェクトがあります。皆さんの理解に基づいて、これらのプロジェクトを分類する場合、どのような論理を採用しますか？

リディア：一般的な分類方法は、CryptoによりAIを強化するか、AIによりCryptoを強化するかという2つの大きな考え方です。

1. AIによる暗号通貨の強化: 現在、多くのプロジェクトがあり、暗号通貨プロジェクトがAI APIを接続してチャットボットを作成したり、AIを使用してコードを改善したり、収益戦略を策定したりしています。最新のものは、AIエージェントによるトークン発行で、主に新しいストーリーを得るためです。

2. CryptoがAIを強化する: 天井は高いが実現が難しく、より長い時間が必要です。理想はCryptoがAI技術スタックに深く組み込まれ、プライバシーと透明性を高めることです。現在は、コストを削減するために計算リソースを集約するなど、AI産業の特定の部分を改善する方向に進んでいます。データマーケットやアルゴリズムマーケットなども行っています。

現在のところ、CoinbaseとBaseがAIエージェントと決済の方向で突破口を開く可能性があるが、前提としてAIエージェントが十分に使いやすい必要がある。

Max：私は主に3つのトラックに分かれています:

1. アーキテクチャ層: 基盤となるアーキテクチャであり、その上に異なるAIプロジェクトを展開することができます。Layer 1ブロックチェーンに似ています。Bittensor、Near、Saharaなど。

2. リソース層: アーキテクチャ層の上に構築され、AI開発に必要な計算能力、データ、モデルなどのリソースを提供します。AkashやRenderは分散型計算能力を提供し、Vanaは分散型データを提供します。

3. アプリケーション層: ユーザー向けのアプリケーション、例えばAIエージェント。DeFiなどの分野での利用を加速することができます。

この分類は既存のCrypto分野に対応しているが、現時点では合意された分類方法は存在しない。

Crypto AIの機会と課題

アレックス：Crypto AIが現在直面している最も重要な課題は何ですか？今後1〜2年で、Crypto AIにはどのような産業やストーリーの機会がありますか？

マックス：

主な課題:

• 現在はまだ初期段階で、多くのプロジェクトの時価総額は非常に高い(、例えばBittensorは50億ドルに達しました)が、より多くは投機です。
• 実際に利用可能なアプリケーションはまだ少なく、多くはまだビジョン段階にあります。

3つのトラックに基づいて見ると、

• リソース層は比較的成熟しており、既に分散型計算力などのプロジェクトが存在している。採用率を向上させる必要がある。
• アーキテクチャ層は依然として投機段階にあり、Bittensorのインセンティブメカニズムは検証を待っています。
• アプリケーション層のAIエージェントは現在、まだミーム寄りであり、実用性は限られています。

機会：

• 現在は有利な時期にあり、暗号通貨への関心が高まり、規制環境が改善されています。
• より多くの革新を試み、市場がどれが価値があるかを決定させることができます。
• Web2でのAIの注目度が高く、より多くの人材をCrypto AI分野に引き込む機会がある

リディア：

挑戦：

• 市場の感情と技術の進展にミスマッチがある
• 暗号通貨業界の人々はAIについての理解が不足しており、深い議論が欠けている
• AIエージェントなどのプロジェクトが過度に持ち上げられており、実質的な突破口が欠けている

機会：

• 産業の観点から、各セクター(の計算能力、データ、アルゴリズム)がユーザーのリソース取得コストを大幅に削減できるかに注目する必要があります。
• AIエージェントは虚構から現実へ移行し、効率を向上させる切り口を見つける必要があります。
• Crypto以外のAI世界の進展に注目し、特に大衆メディアのニュースに焦点を当てる
• AI倫理に関する話題は注目に値し、Cryptoは公開性と透明性の面で利点があります

アレックス：

その他の視点:

• AIが人間社会に与える影響はますます大きくなり、将来的にはより多くの中央集権的な問題が発生する可能性があります。
• 2025年にはAGI(汎用人工知能)が登場する可能性があり、その時には人々のAIに対する重要性と危機感が大幅に高まるでしょう。
• これはCrypto AIにより多くの注目と投機の機会をもたらす可能性があります
• 長期的に見て、現在の熱気が退いた後はより良い投資のタイミングかもしれません

注目すべきCrypto AIプロジェクト

リディア：私が最も注目しているのはBittensor(TAO)です。主な理由は:

1. 物語を語る能力が高い: チームは親しみやすく、誠実で野心的なイメージを与え、開発者を惹きつける
2. 機関の採用度が高い: グレースケールなどの機関が大量に投資し、さらには子会社を設立することさえある
3. 大規模なFUDを経験したが、生命力を示した: 価格が大幅に下がった後、迅速に反発
4. エコシステムの完全性: AIエコシステムの一括トークンの組み合わせとして機能することができます

リスク:

• 高いインフレーション率はトークンの価値を希薄化させる可能性があります
• 現在はまだ比較的中央集権的であり、将来的にどのように分散化を実現するかは疑問です。

Max：私もBittensorに最も関心があります。いくつか補足します:

1. 良いインセンティブメカニズムの構築に焦点を当てており、これはCrypto AIの核心的価値です。
2. ビットコインに似たトークン経済モデルを採用し、総量は2100万です。
3. チームの技術力が高く、問題を迅速に解決できる

その他注目すべきプロジェクト:

• Vana:分散型データを作成し、将来の高品質データがますます貴重になると考えています
• Arweave: AIコンピュータを作る、アーキテクチャ層に属する
• Near:チェーン抽象を行い、多くのAIアプリケーションを孵化させました

Crypto AIプロジェクトの評価戦略

Max：私は主に五つの側面から評価します:

1. チーム: 最も重要な要素で、創業者、投資家、コミュニティなどを含む
2. 製品
3. 収益性
4. 将来の見通し
5. トークン経済モデル

その中で、チームが最も重要であり、製品がプロダクトマーケットフィットに達するか、収益を上げ、持続的に価値を生み出すかを決定します。

リディア：私の評価基準:

1. チーム:ストーリーを語る能力と実行力を重視
2. トークン設計: チームのCryptoに対する理解は深いか、トークンメカニズムをどのように活用するか
3. ブランド文化: プロジェクトは十分に独自で魅力的ですか

アレックス：一点補足します:

• プロジェクトがどの周期段階にあるかを判断するには、短期的に過度に楽観的なのか、長期的に過度に悲観的なのかを見極める必要があります。
• 現在、Crypto AIは短期的に過度に楽観的な方向に進んでいるのかもしれません
• ベアマーケットが到来したときは、より良い長期投資の機会かもしれません。

よく使われるAIツールの共有

リディア：

1. GPT:英語を練習し、心理カウンセラーとして機能する 2.パープレキシティ:包括的なリソースを備えた検索ツール
2. 豆包:YouTubeのビデオを見るときのタイムラインの要約

マックス：

1. ChatGPT: 長い記事をまとめた知識吸収ツール
2. ChatGPT:画像作成を支援

アレックス：

1. GPT:概念の執筆と深い理解を支援します
2. ペルプレキシティ：従来の検索エンジンの代替
3. 教育分野におけるAIの可能性を評価する