# 暗号資産と人工知能の結合による新しいトレンド最近1ヶ月、暗号資産と人工知能の融合分野で3つの顕著なトレンドの変化が見られました：1. プロジェクトは単に概念のパッケージに依存するのではなく、実際のパフォーマンスとデータにより注目するようになった。2. 重点が細分化された垂直分野に移行し、専門的なAIアプリケーションが汎用型AIに取って代わる。3. 投資者はビジネスモデルの検証により関心を持ち、キャッシュフローのあるプロジェクトがより好まれます。以下は注目すべきプロジェクトとその分析です：## 非中央集権型AIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは、クラウドソーシング方式で500以上の大規模AIモデルの評価を行っています。ユーザーはフィードバックを提供することで現金報酬を得ることができ、1000ポイントごとに1ドルと交換できます。このプロジェクトは、OpenAIなどの企業がデータを購入することを引き付け、実際の収入ストリームを形成しています。このビジネスモデルは比較的明確であり、単に資金を浪費することに依存していません。しかし、偽造注文行為を防ぐことは大きな課題であり、反ウィッチハント攻撃アルゴリズムを継続的に最適化する必要があります。3300万ドルの資金調達規模を見ると、投資家は明らかにすでに検証された収益性のあるプロジェクトに重きを置いています。## 分散型AI計算ネットワークこのプロジェクトは、ブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ました。チームメンバーはHeliumなどの有名なプロジェクト出身です。彼らは最近、新しいデータ転送プロトコルと推論エンジンを発表し、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な進展を遂げ、遅延を40％削減し、異種デバイスの接続をサポートしています。このプロジェクトの方向性は、AIローカリゼーションの「ダウンスラスト」トレンドと非常に一致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権プラットフォームと効率を競う必要があり、エッジノードの安定性も一つの挑戦です。しかし、エッジコンピューティングはWeb2 AI競争の結果であり、同時にWeb3 AI分散アーキテクチャの利点でもあり、実際のパフォーマンスや具体的な製品の実現状況に注目する価値があります。## 非中央集権のAIデータ基盤プラットフォームこのプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに多様な分野のデータ提供を促進しています。医療、自動運転、音声などの分野に関与しています。現在、累計収入は1400万ドルを超え、百万レベルのデータ提供者ネットワークを構築しています。技術的に、このプラットフォームはデータの品質を確保するためにゼロ知識証明とビザンチン耐障害性コンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たしています。彼らはまた、ビジネスをソフトウェアからハードウェア分野に拡張するために脳波収集デバイスを発売しました。経済モデルは合理的に設計されており、ユーザーは10時間の音声ラベリングを通じて16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストは45%削減できます。このプロジェクトの最大の価値は、特にデータの質とコンプライアンス要件が非常に高い医療や自動運転などの分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを満たしていることです。しかし、20%のエラー率は依然として従来のプラットフォームの10%を上回っており、データ品質の変動は継続的に解決すべき問題です。脳-機械インターフェースの方向性には想像の余地がありますが、実行の難易度は少なくありません。## Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワークこのプロジェクトは、動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを集約し、大型AIモデルの推論をサポートしており、コストは従来のクラウドサービスより40%低いです。彼らのトークン化されたデータ取引設計は、計算力の提供者を直接利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。これは典型的な「未使用リソースの集約」モデルで、論理的には理解できます。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は確かに高く、技術的安定性は引き続き向上させる必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性がそれほど求められないシーンでは、このプロジェクトは確かに利点がありますが、重要なのはエラー率を下げることです。そうでなければ、どんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られてしまいます。## AI駆動の暗号資産高頻取引プラットフォームこのプラットフォームは、先進的な技術を利用して取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実際の効率を30%向上させています。これは、エージェントファイナンス（AgentFi）のトレンドに応え、DeFi量子取引という比較的空白なサブセグメントで切り込むポイントを見つけ、市場の需要を満たしました。この方向には問題がなく、分散型金融には確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はさらに検証する必要があります。さらに、最大抽出可能価値（MEV）攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置を強化する必要があります。
AI + 暗号通貨統合の新たなトレンド: コンセプトから実装まで、プロフェッショナル アプリケーションの台頭
暗号資産と人工知能の結合による新しいトレンド
最近1ヶ月、暗号資産と人工知能の融合分野で3つの顕著なトレンドの変化が見られました：
以下は注目すべきプロジェクトとその分析です：
非中央集権型AIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは、クラウドソーシング方式で500以上の大規模AIモデルの評価を行っています。ユーザーはフィードバックを提供することで現金報酬を得ることができ、1000ポイントごとに1ドルと交換できます。このプロジェクトは、OpenAIなどの企業がデータを購入することを引き付け、実際の収入ストリームを形成しています。
このビジネスモデルは比較的明確であり、単に資金を浪費することに依存していません。しかし、偽造注文行為を防ぐことは大きな課題であり、反ウィッチハント攻撃アルゴリズムを継続的に最適化する必要があります。3300万ドルの資金調達規模を見ると、投資家は明らかにすでに検証された収益性のあるプロジェクトに重きを置いています。
分散型AI計算ネットワーク
このプロジェクトは、ブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ました。チームメンバーはHeliumなどの有名なプロジェクト出身です。彼らは最近、新しいデータ転送プロトコルと推論エンジンを発表し、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な進展を遂げ、遅延を40％削減し、異種デバイスの接続をサポートしています。
このプロジェクトの方向性は、AIローカリゼーションの「ダウンスラスト」トレンドと非常に一致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権プラットフォームと効率を競う必要があり、エッジノードの安定性も一つの挑戦です。しかし、エッジコンピューティングはWeb2 AI競争の結果であり、同時にWeb3 AI分散アーキテクチャの利点でもあり、実際のパフォーマンスや具体的な製品の実現状況に注目する価値があります。
非中央集権のAIデータ基盤プラットフォーム
このプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに多様な分野のデータ提供を促進しています。医療、自動運転、音声などの分野に関与しています。現在、累計収入は1400万ドルを超え、百万レベルのデータ提供者ネットワークを構築しています。
技術的に、このプラットフォームはデータの品質を確保するためにゼロ知識証明とビザンチン耐障害性コンセンサスアルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たしています。彼らはまた、ビジネスをソフトウェアからハードウェア分野に拡張するために脳波収集デバイスを発売しました。経済モデルは合理的に設計されており、ユーザーは10時間の音声ラベリングを通じて16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストは45%削減できます。
このプロジェクトの最大の価値は、特にデータの質とコンプライアンス要件が非常に高い医療や自動運転などの分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを満たしていることです。しかし、20%のエラー率は依然として従来のプラットフォームの10%を上回っており、データ品質の変動は継続的に解決すべき問題です。脳-機械インターフェースの方向性には想像の余地がありますが、実行の難易度は少なくありません。
Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワーク
このプロジェクトは、動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを集約し、大型AIモデルの推論をサポートしており、コストは従来のクラウドサービスより40%低いです。彼らのトークン化されたデータ取引設計は、計算力の提供者を直接利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。
これは典型的な「未使用リソースの集約」モデルで、論理的には理解できます。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は確かに高く、技術的安定性は引き続き向上させる必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性がそれほど求められないシーンでは、このプロジェクトは確かに利点がありますが、重要なのはエラー率を下げることです。そうでなければ、どんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られてしまいます。
AI駆動の暗号資産高頻取引プラットフォーム
このプラットフォームは、先進的な技術を利用して取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実際の効率を30%向上させています。これは、エージェントファイナンス（AgentFi）のトレンドに応え、DeFi量子取引という比較的空白なサブセグメントで切り込むポイントを見つけ、市場の需要を満たしました。
この方向には問題がなく、分散型金融には確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はさらに検証する必要があります。さらに、最大抽出可能価値（MEV）攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置を強化する必要があります。