# ビットコイン資産代打モデル分析:Runesを例に## イントロダクション取引はweb3の魂であり、注意はweb3の核心リソースであり、価格は群衆の出発点であり、価値は時間の終点です。BTCの半減期とRunesプロトコルのローンチから1ヶ月が経ち、その間に多くの代打プラットフォームと取引市場が登場しました。半減期当日には、1件のRunes資産の代打に100ドル以上のコストがかかる場合もありました。本文ではRunes資産を例に挙げ、ビットコイン上の資産代打(のエッチング)モデルの最適なメカニズムを分析します。## 1. Runes代打プラットフォームGASランキング分析の結果、核心的な結論は以下の通りです:1. ガスコストの順位: "分割+チェーン方式" < "チェーン" < "分割" < "単打"2. 中心化程度:チェーン(中間アドレス) < 分割(中間アドレス) < チェーン(中間アドレス) < 分割(中間アドレス)3. 資産集約効果: チェイン式 > スプリット + チェイン式 > スプリット4. バッチチェーン速度: 分割 = 分割 + チェーン > チェーン! [ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-473baedf351673015b3084647f7ec247)## 2. ルーンエッチングメカニズムの概要Runesはエッチング技術を使用して、情報をビットコインのUTXOのOP_RETURNフィールドに記録します。これは消費不可能な出力であり、ブロックチェーンブラウザで見ることができます。代打メカニズム:1つの取引は1つのRunes資産のみを代打できます。取引コストはチェーン上のデータ量の大きさに依存するため、最適なモデルは取引中のUTXOの数を最小化することです。! [ルーンを例にとり、ビットコインの資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3c43b005c2b2a4510a43277171dd06e4)## 3. 代打モデル分析### 3.1 モデルの分割分割モデルは、まず1件の取引を分割して複数のサブ取引を作成し、各サブ取引で資産の鋳造を行います。利点:大量に鋳造できます短所:- 取引を分割する必要があります- ユーザーは分散されたUTXOを取得し、今後の操作が不便になります。- 一部のプラットフォームでは分割時に代打を実行せず、総コストが増加します! [ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-39df78116861a7215a8bf1d1fc0f159d)### 3.2 チェーンモデルチェーンモデルは、前のメモリプールのトランザクションを消費することによって、複数のトランザクションを完了します。価値:- データ量が少ない- 資産は最終的にユーザーに渡されます短所:- BTCノードのDoS攻撃防止メカニズムに制限されており、最大25件の取引が同時にメモリプールに存在できます! [ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2faf3a18276b1ff32f147ce78c231cba)## 4. 最適な代打モデル:分割+チェーン式現在の最適なソリューションは分割+チェーンモデルで、以下の利点があります:1. 拆分時に一度の資産の鋳造が可能です2. 25回以内の高い鋳造効率3. 25回以上は複数のチェーンごとの必要gasを分割してから実行する。4. 2つのブロック内で大量のミントを完了できますこのモデルは、低いガスを維持しながら、大量の鋳造能力を兼ね備えています。! [ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-191a3bf7f0b4a2b27ff8e13fcfe4e298)## 5. BTC手数料最適化率の比較Taprootアドレスを例に、異なるモデルのvsizeの増加状況を計算する:- チェーンバッチ10件:1310 vsize- 10 トランザクションの分割バッチ: 1697 vsize- ガス最適化率:22.8%- チェーンバッチ20件:2620 vsize- バッチを20件に分割:3437 vsize- ガス最適化率:23.8%見た目は少ないですが、高コストの時期にはユーザーの敷居を大幅に下げることができます。! [ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d28b640e81b25988c1c564cb18533a3a)## 6. まとめRunesが発行されて1か月後、エコシステムの発展は期待に及ばず、主に代打と市場の2つのコアインフラの不備が制約となり、参加コストが高すぎる。現在のプラットフォームは、高額な料金がかかるか、機能が不十分です。代行モデルはユーザーの実際の取引ニーズを考慮する必要があります。初期の高ボラティリティの期間では、小口投資家は素早く売買する能力がより求められます。未来は、代打と取引メカニズムをさらに最適化する必要があり、参加のハードルを下げ、エコシステムの発展を促進する。! [ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-629ff7d9eb882de3700cd93ba835c66d)
ルーンの代行モデル分析: 分割 + チェーン方式の効率とコストの最適化
ビットコイン資産代打モデル分析:Runesを例に
イントロダクション
取引はweb3の魂であり、注意はweb3の核心リソースであり、価格は群衆の出発点であり、価値は時間の終点です。
BTCの半減期とRunesプロトコルのローンチから1ヶ月が経ち、その間に多くの代打プラットフォームと取引市場が登場しました。半減期当日には、1件のRunes資産の代打に100ドル以上のコストがかかる場合もありました。
本文ではRunes資産を例に挙げ、ビットコイン上の資産代打(のエッチング)モデルの最適なメカニズムを分析します。
1. Runes代打プラットフォームGASランキング
分析の結果、核心的な結論は以下の通りです:
! ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します
2. ルーンエッチングメカニズムの概要
Runesはエッチング技術を使用して、情報をビットコインのUTXOのOP_RETURNフィールドに記録します。これは消費不可能な出力であり、ブロックチェーンブラウザで見ることができます。
代打メカニズム:1つの取引は1つのRunes資産のみを代打できます。取引コストはチェーン上のデータ量の大きさに依存するため、最適なモデルは取引中のUTXOの数を最小化することです。
! ルーンを例にとり、ビットコインの資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します
3. 代打モデル分析
3.1 モデルの分割
分割モデルは、まず1件の取引を分割して複数のサブ取引を作成し、各サブ取引で資産の鋳造を行います。
利点:大量に鋳造できます 短所:
! ルーンを例にとり、ビットコイン上の資産代替(エッチング)モデルの最良のメカニズムを分析します
3.2 チェーンモデル
チェーンモデルは、前のメモリプールのトランザクションを消費することによって、複数のトランザクションを完了します。
価値:
短所:
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4. 最適な代打モデル:分割+チェーン式
現在の最適なソリューションは分割+チェーンモデルで、以下の利点があります:
このモデルは、低いガスを維持しながら、大量の鋳造能力を兼ね備えています。
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5. BTC手数料最適化率の比較
Taprootアドレスを例に、異なるモデルのvsizeの増加状況を計算する:
チェーンバッチ10件:1310 vsize
10 トランザクションの分割バッチ: 1697 vsize
ガス最適化率:22.8%
チェーンバッチ20件:2620 vsize
バッチを20件に分割:3437 vsize
ガス最適化率:23.8%
見た目は少ないですが、高コストの時期にはユーザーの敷居を大幅に下げることができます。
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6. まとめ
Runesが発行されて1か月後、エコシステムの発展は期待に及ばず、主に代打と市場の2つのコアインフラの不備が制約となり、参加コストが高すぎる。
現在のプラットフォームは、高額な料金がかかるか、機能が不十分です。代行モデルはユーザーの実際の取引ニーズを考慮する必要があります。初期の高ボラティリティの期間では、小口投資家は素早く売買する能力がより求められます。
未来は、代打と取引メカニズムをさらに最適化する必要があり、参加のハードルを下げ、エコシステムの発展を促進する。
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