# 仮想通貨と人工知能の融合：基盤インフラからエージェント経済へ## 分散型コンピューティングの台頭人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野でもそれと結びつく方法を積極的に模索しています。最初、この結びつきは主に分散型計算資源の集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の余剰GPUおよびCPU資源が調整され、需給のマッチング、コストの削減が実現され、資源提供者には透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されました。この段階の探求は、いくつかの顕著な特徴を示しています：1. ロングテール市場をターゲットにする：例えば、特定のプロジェクトは分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げました。2. 柔軟性を強調する：プロジェクトはスマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させます。3. 新しいメカニズムを探る：いくつかのプロジェクトは、モデル競争とサブネットメカニズムを導入するか、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。4. IoTとの統合：分散型地図ネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークなど、ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出します。しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋な計算能力市場の競争は価格競争に陥り、推論層の非中央集権性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層のストーリーが欠けています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に結びついていません。## AIエージェントの台頭：アプリケーション層への移行分散型コンピューティング市場が徐々に安定するにつれ、Crypto+AIの探求は基盤リソースからアプリケーション層のエージェント段階へと進展しました。この転換は、オンチェーンAIエージェントの台頭を特徴としており、Crypto+AIの統合に対する市場の期待を再燃させました。初期において、AIトークンは文化現象の段階に多く停留し、擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集めました。その後、ユーザーのインタラクションのニーズが高まり、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上でコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行しました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。ブロックチェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で多くの専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはエージェントを通じて直接ブロックチェーン上の操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェンスエージェントが複雑な要求に対応するのが難しいことを認識し、人格モデル化、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートするモジュラーフレームワークを開発しました。Crypto+AIは、このようにして単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」の体系的な段階へと進みました。同時に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル伝播の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の胎動を促進しました。## 協力と標準化：MCPとその新しい方向初期の熱狂が去るにつれて、Crypto+AIは深刻な再編を経験しています。市場は物語を追うことから真の製品市場適合性の追求に戻っています。この背景の中で、MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も合致した新しい触媒となっています。MCPはAIアプリケーションのためにオープンスタンダードプロトコルを設計し、大型言語モデルと外部データ、ツールとの間の通信方法を統一しました。MCPを通じて、任意の言語モデルは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑なカスタム統合開発を必要としません。MCPのアプリケーションエコシステムが急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を利用してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルな計算力を提供し、他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張してマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。MCPは未来のCrypto+AIに新しい方向性を開きました：1. マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に基づいて協力し、複雑なタスクを完遂できます。2. オンチェーン取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、オンチェーン資産管理の効率を向上させます。3. インフォフィナンス（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントはユーザープロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、新しい金融モデルを推進します。## スマートボディ経済の長い進化Crypto+AIの進化は、機能を深め、実用性を向上させる長い道のりです。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析とツール型エージェント、さらには自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封入するDeFAIエージェントに至るまで、各ステップがAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。AIエージェントの未来はもはや単純な物語の推進に留まらず、真の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性は想像を超えています。
コンピューティングパワーからインテリジェントエージェントへ：CryptoとAIの融合がMCPの新時代を迎える
仮想通貨と人工知能の融合：基盤インフラからエージェント経済へ
分散型コンピューティングの台頭
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野でもそれと結びつく方法を積極的に模索しています。最初、この結びつきは主に分散型計算資源の集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の余剰GPUおよびCPU資源が調整され、需給のマッチング、コストの削減が実現され、資源提供者には透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されました。
この段階の探求は、いくつかの顕著な特徴を示しています：
ロングテール市場をターゲットにする：例えば、特定のプロジェクトは分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げました。
柔軟性を強調する：プロジェクトはスマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させます。
新しいメカニズムを探る：いくつかのプロジェクトは、モデル競争とサブネットメカニズムを導入するか、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
IoTとの統合：分散型地図ネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークなど、ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出します。
しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋な計算能力市場の競争は価格競争に陥り、推論層の非中央集権性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層のストーリーが欠けています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に結びついていません。
AIエージェントの台頭：アプリケーション層への移行
分散型コンピューティング市場が徐々に安定するにつれ、Crypto+AIの探求は基盤リソースからアプリケーション層のエージェント段階へと進展しました。この転換は、オンチェーンAIエージェントの台頭を特徴としており、Crypto+AIの統合に対する市場の期待を再燃させました。
初期において、AIトークンは文化現象の段階に多く停留し、擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集めました。その後、ユーザーのインタラクションのニーズが高まり、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上でコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行しました。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。ブロックチェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で多くの専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはエージェントを通じて直接ブロックチェーン上の操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。
真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェンスエージェントが複雑な要求に対応するのが難しいことを認識し、人格モデル化、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートするモジュラーフレームワークを開発しました。Crypto+AIは、このようにして単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」の体系的な段階へと進みました。
同時に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル伝播の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の胎動を促進しました。
協力と標準化：MCPとその新しい方向
初期の熱狂が去るにつれて、Crypto+AIは深刻な再編を経験しています。市場は物語を追うことから真の製品市場適合性の追求に戻っています。この背景の中で、MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も合致した新しい触媒となっています。
MCPはAIアプリケーションのためにオープンスタンダードプロトコルを設計し、大型言語モデルと外部データ、ツールとの間の通信方法を統一しました。MCPを通じて、任意の言語モデルは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑なカスタム統合開発を必要としません。
MCPのアプリケーションエコシステムが急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を利用してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルな計算力を提供し、他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張してマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
MCPは未来のCrypto+AIに新しい方向性を開きました：
スマートボディ経済の長い進化
Crypto+AIの進化は、機能を深め、実用性を向上させる長い道のりです。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析とツール型エージェント、さらには自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封入するDeFAIエージェントに至るまで、各ステップがAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
AIエージェントの未来はもはや単純な物語の推進に留まらず、真の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く可能性は想像を超えています。