予測市場と人工知能：分散型金融 3.0の新たなフロンティア

予測は人類進化の核心能力である。古代から私たちは感覚と本能に頼って環境の脅威と機会を予測してきたが、これは生存にとって重要である。時間が経つにつれ、この予測能力は徐々に発展し、単純な道具の使用や計画から、複雑な社会的手がかりの認識、さらには統計学、コンピュータ、人工知能といった現代技術の応用に至るまで、人間の予測能力を強化するために進化してきた。

経済分野では、予測市場が重要なツールとなっています。従来の世論調査とは異なり、いくつかの予測プラットフォームは経済的インセンティブを利用して正確な予測を得るため、参加者は実際の資金を賭けます。2024年のアメリカ大統領選挙市場では、ある予測プラットフォームが近40億ドルの賭けを集め、その予測の正確度は従来の世論調査を上回っています。

暗号通貨取引分野も同様の進化を遂げました。中央集権型取引所の台頭から、グローバルな需要に応えること、さらには一部のプラットフォームが自己管理とKYC不要のサービスを提供し、高品質な取引体験を維持することまで、このトレンドを反映しています。

人工知能と機械学習の予測モデルの台頭に伴い、イベント、資産価格、ボラティリティを予測する能力が大幅に向上し、人類を進化の新しい段階へと導いています。

DeFi 3.0:AIと分散型金融の融合

分散型金融 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、誰でも送金、取引、ステーキングなどの操作を行えるようにしました。分散型金融 2.0は新しいトークンエコノミクスとインセンティブメカニズムを導入し、異なる利害関係者間の利益を調整します。

そして、分散型金融3.0は人工知能を分散型金融の領域に導入します。これは、大規模な言語モデルと機械学習モデルを分散型金融製品に統合し、シンプルな顧客サポートから複雑なマルチエージェントシステムまで、製品のパフォーマンスを全面的に向上させます。

予測システムの進化

予測システムの発展は複数の段階を経てきました：

1. 初期段階：ニューラルネットワークと決定木は2000年代に登場し、主に株式や商品価格の予測に使用されていました。

2. ディープラーニング時代：ビッグデータの台頭に伴い、モデルはより大きなデータセットを処理でき、より正確な予測を実現します。

3. 最近のブレイクスルー：TransformerモデルとマルチモーダルAIの出現により、より多様なデータソースが統合され、いくつかのAIモデルは予測において80%-90%の精度に達しました。

分散型金融とAI/MLシステムの結合

いくつかのプロジェクトはAI/MLシステムを分散型金融と組み合わせ始めています：

1. ある分散型予測モデルネットワークは、複数の分散型金融プロトコルおよびAIエージェントチームと統合され、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。

2. あるネットワークのサブネットは予測タスクに特化しており、暗号通貨の価格からスポーツイベントの結果など、さまざまな分野をカバーしています。

3. ボラティリティ予測モデルは、清算確率の予測、流動性プール範囲の設定など、様々な分散型金融のシナリオに適用されています。

今後の展望

AIと分散型金融のさらなる融合により、私たちは次のことを見るかもしれません：

1. より多くの実際の資産がチェーン上に導入され、より高いリターンとより低いリスクを追求します。

2. 予測市場が主要な情報源となり、AIが市場のマーケットメーカーとして機能する。

3. 予測ツールとモデルがより精度を増し、Web3の他の部分との相互運用性が強化される。

暗号通貨の分野では、すべてが本質的に未来への賭けです。したがって、未来をより明確に予見できるインフラストラクチャとアプリケーションは、顕著な優位性を持つでしょう。これらのシステムが不断に学習し改善されるにつれて、その価値は持続的に増加し、業界全体を前進させるでしょう。