# AIとブロックチェーンの結合:未来の発展と投資機会近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの去中心化、高透明性、反独占特性は、AIシステムの集中化や不透明な問題を補完し、両者の組み合わせは業界に新たな機会をもたらしています。業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合応用は主に四つの側面を含むと考えています:アプリケーションの参加者、アプリケーションインターフェース、アプリケーションルール、そしてアプリケーションの目標です。生産性の観点から見ると、AIはCryptoにおいて計算力、アルゴリズム、データを最適化することができます。研究機関はAI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、アプリケーション層の三つの方向に分けています。基盤層ではzkML技術に重点を置き、実行層にはデータ処理、AIエージェントなどが含まれています。アプリケーション層ではAI+DeFi、GameFiなどの分野に焦点を当てています。その中でも基盤インフラとアプリケーション層は迅速に発展しており、例えば算力プラットフォームIo.net、基盤モデルFlockなどがあります。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c)以下のいくつかの方向に重点を置く価値があります:## 1. zkMLの方向zkML技術はゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせ、AIエージェントの行動を監視するための安全かつ検証可能なソリューションを提供します。プライバシーを保護しながら、AIが特定のタスクを実行したことを証明でき、スマートコントラクトの柔軟性と適応性が向上します。典型プロジェクトには、1. Modulus Labs:多様なzkMLアプリケーションを提供し、オンチェーン取引ボットRockyBotなどがあります。2. Giza:オンチェーンAIモデル展開プロトコルを開発し、モデル変換や実行などの機能を含みます。3. Zkaptcha:Web3の人間と機械の検証に特化し、スマートコントラクトに対してウィッチ攻撃に耐性のある確認コードサービスを提供します。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7)## 次に、データ処理の方向性AIの実行層における応用は、主に以下の側面に関連しています:1. オンチェーンデータ分析:AIを活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げる、Web3 Analyticsプロジェクトのように。2. 自動化dApp開発:AIによるスマートコントラクトの作成とエラー修正を支援し、開発効率を向上させる。3. チェーン上の取引の安全性:AIエージェントを展開して、SeQureプラットフォームのような悪意のある攻撃を監視および防御します。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1)## 3. AI+DeFiの方向性AIのDeFi分野における応用には次のものが含まれます:1. AI駆動のトレーディングボット:迅速かつ正確に取引決定を実行します。2. 予測分析:市場のトレンドと価格動向の予測を提供します。3. AMM流動性管理:自動マーケットメイカーの効率を最適化する。4. 清算保護と債務ポジション管理:オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせてスマート戦略を策定します。5. 複雑なDeFi製品の設計:AIモデルを利用して柔軟な金庫メカニズムを設計する。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535)## 第四に、AI+GameFiの方向性AIはGameFiで主に使用されます:1. ゲーム戦略の最適化:プレイヤーの習慣に基づいて難易度と戦略を調整します。2. ゲーム資産管理:プレイヤーがバーチャル資産を効率的に管理し、取引するのを助ける。3. ゲームのインタラクションを強化する:スマートNPCを作成し、ゲームの没入感を高める。投資時間の観点から見ると:- 短期的に概念的なAIアプリケーションとmemeプロジェクトに注目する。- 中期ではAIエージェントとスマートコントラクトの結合を期待しています。- AIとzkMLテクノロジーの統合と応用について、長期的には楽観的。技術が進化するにつれて、AI+Crypto分野では革新的な機会が引き続き生まれ、投資家に広大な展望をもたらします。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6)
AI+ブロックチェーン:四つのアプリケーション方向と投資機会の解析
AIとブロックチェーンの結合:未来の発展と投資機会
近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの去中心化、高透明性、反独占特性は、AIシステムの集中化や不透明な問題を補完し、両者の組み合わせは業界に新たな機会をもたらしています。
業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合応用は主に四つの側面を含むと考えています:アプリケーションの参加者、アプリケーションインターフェース、アプリケーションルール、そしてアプリケーションの目標です。生産性の観点から見ると、AIはCryptoにおいて計算力、アルゴリズム、データを最適化することができます。
研究機関はAI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、アプリケーション層の三つの方向に分けています。基盤層ではzkML技術に重点を置き、実行層にはデータ処理、AIエージェントなどが含まれています。アプリケーション層ではAI+DeFi、GameFiなどの分野に焦点を当てています。その中でも基盤インフラとアプリケーション層は迅速に発展しており、例えば算力プラットフォームIo.net、基盤モデルFlockなどがあります。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
以下のいくつかの方向に重点を置く価値があります:
1. zkMLの方向
zkML技術はゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせ、AIエージェントの行動を監視するための安全かつ検証可能なソリューションを提供します。プライバシーを保護しながら、AIが特定のタスクを実行したことを証明でき、スマートコントラクトの柔軟性と適応性が向上します。
典型プロジェクトには、
Modulus Labs:多様なzkMLアプリケーションを提供し、オンチェーン取引ボットRockyBotなどがあります。
Giza:オンチェーンAIモデル展開プロトコルを開発し、モデル変換や実行などの機能を含みます。
Zkaptcha:Web3の人間と機械の検証に特化し、スマートコントラクトに対してウィッチ攻撃に耐性のある確認コードサービスを提供します。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)
次に、データ処理の方向性
AIの実行層における応用は、主に以下の側面に関連しています:
オンチェーンデータ分析:AIを活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げる、Web3 Analyticsプロジェクトのように。
自動化dApp開発:AIによるスマートコントラクトの作成とエラー修正を支援し、開発効率を向上させる。
チェーン上の取引の安全性:AIエージェントを展開して、SeQureプラットフォームのような悪意のある攻撃を監視および防御します。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
3. AI+DeFiの方向性
AIのDeFi分野における応用には次のものが含まれます:
AI駆動のトレーディングボット:迅速かつ正確に取引決定を実行します。
予測分析:市場のトレンドと価格動向の予測を提供します。
AMM流動性管理:自動マーケットメイカーの効率を最適化する。
清算保護と債務ポジション管理:オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせてスマート戦略を策定します。
複雑なDeFi製品の設計:AIモデルを利用して柔軟な金庫メカニズムを設計する。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
第四に、AI+GameFiの方向性
AIはGameFiで主に使用されます:
ゲーム戦略の最適化:プレイヤーの習慣に基づいて難易度と戦略を調整します。
ゲーム資産管理:プレイヤーがバーチャル資産を効率的に管理し、取引するのを助ける。
ゲームのインタラクションを強化する:スマートNPCを作成し、ゲームの没入感を高める。
投資時間の観点から見ると:
技術が進化するにつれて、AI+Crypto分野では革新的な機会が引き続き生まれ、投資家に広大な展望をもたらします。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)