AI+ブロックチェーン:四つのアプリケーション方向と投資機会の解析

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AIとブロックチェーンの結合:未来の発展と投資機会

近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの去中心化、高透明性、反独占特性は、AIシステムの集中化や不透明な問題を補完し、両者の組み合わせは業界に新たな機会をもたらしています。

業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合応用は主に四つの側面を含むと考えています:アプリケーションの参加者、アプリケーションインターフェース、アプリケーションルール、そしてアプリケーションの目標です。生産性の観点から見ると、AIはCryptoにおいて計算力、アルゴリズム、データを最適化することができます。

研究機関はAI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、アプリケーション層の三つの方向に分けています。基盤層ではzkML技術に重点を置き、実行層にはデータ処理、AIエージェントなどが含まれています。アプリケーション層ではAI+DeFi、GameFiなどの分野に焦点を当てています。その中でも基盤インフラとアプリケーション層は迅速に発展しており、例えば算力プラットフォームIo.net、基盤モデルFlockなどがあります。

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以下のいくつかの方向に重点を置く価値があります:

1. zkMLの方向

zkML技術はゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせ、AIエージェントの行動を監視するための安全かつ検証可能なソリューションを提供します。プライバシーを保護しながら、AIが特定のタスクを実行したことを証明でき、スマートコントラクトの柔軟性と適応性が向上します。

典型プロジェクトには、

  1. Modulus Labs:多様なzkMLアプリケーションを提供し、オンチェーン取引ボットRockyBotなどがあります。

  2. Giza:オンチェーンAIモデル展開プロトコルを開発し、モデル変換や実行などの機能を含みます。

  3. Zkaptcha:Web3の人間と機械の検証に特化し、スマートコントラクトに対してウィッチ攻撃に耐性のある確認コードサービスを提供します。

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次に、データ処理の方向性

AIの実行層における応用は、主に以下の側面に関連しています:

  1. オンチェーンデータ分析:AIを活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げる、Web3 Analyticsプロジェクトのように。

  2. 自動化dApp開発:AIによるスマートコントラクトの作成とエラー修正を支援し、開発効率を向上させる。

  3. チェーン上の取引の安全性:AIエージェントを展開して、SeQureプラットフォームのような悪意のある攻撃を監視および防御します。

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3. AI+DeFiの方向性

AIのDeFi分野における応用には次のものが含まれます:

  1. AI駆動のトレーディングボット:迅速かつ正確に取引決定を実行します。

  2. 予測分析:市場のトレンドと価格動向の予測を提供します。

  3. AMM流動性管理:自動マーケットメイカーの効率を最適化する。

  4. 清算保護と債務ポジション管理:オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせてスマート戦略を策定します。

  5. 複雑なDeFi製品の設計:AIモデルを利用して柔軟な金庫メカニズムを設計する。

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第四に、AI+GameFiの方向性

AIはGameFiで主に使用されます:

  1. ゲーム戦略の最適化:プレイヤーの習慣に基づいて難易度と戦略を調整します。

  2. ゲーム資産管理:プレイヤーがバーチャル資産を効率的に管理し、取引するのを助ける。

  3. ゲームのインタラクションを強化する:スマートNPCを作成し、ゲームの没入感を高める。

投資時間の観点から見ると:

  • 短期的に概念的なAIアプリケーションとmemeプロジェクトに注目する。
  • 中期ではAIエージェントとスマートコントラクトの結合を期待しています。
  • AIとzkMLテクノロジーの統合と応用について、長期的には楽観的。

技術が進化するにつれて、AI+Crypto分野では革新的な機会が引き続き生まれ、投資家に広大な展望をもたらします。

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コメント
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ApeWithNoFearvip
· 11時間前
もうみんなが流行に乗ってコンセプトを炒めるのはやめてくれ
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OldLeekNewSicklevip
· 11時間前
また一波の資金運用による初心者の人をカモにするが始まりました rektはあまり早くないでください
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EthSandwichHerovip
· 11時間前
この波では、私は先に走ります。
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