アリババの新しいAIコーダーがDeepSeekを超えた

アリババは「最も進んだプログラミング用AIツール」を発表しました — オープンソースのAIモデルQwen3-Coder。

Qwen3-Coderがここにいます！ ✅

私たちは、これまでで最も強力なオープンエージェントコードモデルであるQwen3-Coder-480B-A35B-Instructをリリースします。この480BパラメータのMixture-of-Expertsモデル(35B active)は、256Kコンテキストをネイティブにサポートし、外挿により1Mコンテキストにスケールします。それは… pic.twitter.com/Z8HfyrVScE

— Qwen (@Alibaba_Qwen) 2025年 7月 22日

このニューラルネットワークは、プログラミングに関連するタスクを目的としています。コードを書くことができ、複雑なワークフローを管理し、他の分野でも進歩を示しています:

• 指示に従う; •論理的思考。
• テキストの理解; *数学; *科学;
• ツールの使用。

企業はこの製品を「特に強力」と位置付けており、人工知能が人間の介入なしに自律的に作業できるエージェントAIタスクに対応しています。

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— Qwen (@Alibaba_Qwen) 2025年 7月 22日

提供されたデータによると、Qwen3-CoderはDeepSeekやMoonshot AIのK2を含む中国の競合をいくつかの指標で上回りました。アメリカ数学オリンピックでは、Qwen3-Coderは70.3点を獲得し、DeepSeek-V3-0324は46.6点でした。

MultiPL-Eプログラミングテストでは、言語モデルが87.9点を獲得し、DeepSeekは82.2点でした。

いくつかの分野では、ニューラルネットワークはAnthropicのClaudeやOpenAIのGPT-4のような先進的なアメリカの類似物と同等です。

ニューラルネットワーク Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 は、以前のバージョン Qwen3-235B-A22B-FP8 のアップデートですが、推論なしのモードで動作します — ステップバイステップの論理的な結論を出さずに結果を提供します。このため、処理可能なコンテンツの最大長が8倍に増加し、256,000トークンまで対応できるようになり、1つの対話の中ではるかに大きなテキストを扱うことができます。

再度お知らせしますが、5月にAlibabaは検索に特化したAIモデルの学習コスト削減における突破口を発表しました。