# NEARブロックチェーンにプライバシー技術を導入：パフォーマンスとプライバシーの完璧な結合最近、ある重要な技術統合がブロックチェーン業界で広く注目を集めています。あるプライバシー協定が、高速性とスケーラビリティで知られるL1レイヤーのパブリックチェーンNEARにそのブラインド計算とブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この革新的な統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシー保護ツールが融合し、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトにブラインド計算技術の使用が可能となります。## NEARとプライバシー技術の融合NEARは、著名なL1ブロックチェーンネットワークとして、その卓越した性能で知られています。その3つの主要な特性は次のとおりです：1. Nightshade分割技術：これはNEAR独自の分割ソリューションであり、取引処理能力を大幅に向上させ、遅延を減少させます。高性能が求められるアプリケーションシーンに非常に適しています。2. WebAssemblyに基づく実行環境：NEARの仮想マシンはRustとAssemblyScriptを使用してスマートコントラクトを作成することをサポートしており、異なる技術的背景を持つ開発者を惹きつけています。3. 読みやすいアカウントシステム：NEARは直感的なアカウント命名方式を採用しており、ユーザー体験とシステムのアクセシビリティを大幅に改善しています。これらの特徴は、多くの開発者、起業家、革新者を引き付け、750以上のアプリケーションを持つ繁栄したエコシステムを共同で構築しました。今回の技術統合は、盲計算能力とNEARの効率的な取引処理を結びつけ、以下のブレークスルーを実現しました：- モジュール化されたデータプライバシー保護：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合されており、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できる一方で、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行います。このモジュール化設計は、開発者により大きな柔軟性を提供します。- プライベートデータ管理：さまざまなデータにプライベートなストレージと計算能力を提供することにより、NEARの機能範囲が拡大しました。これにより、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションの設計空間が大幅に拡大し、開発者は以前はプライバシーの制限により実現できなかったソリューションを構築できるようになり、プライバシーを重視するユーザーをさらに惹きつけました。- プライベートAI技術：NEARは自主的でユーザー所有のAIに対する関心とプライベートなストレージおよび計算能力が相乗効果を生み出し、分散型AIのための広範な新しいデザインスペースを切り開いています。! [NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-af3c5cbc949c140fc80dd2df8934f6e7)## 暗号プロジェクトの構築スペースを拡張するこの技術の統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな発展の方向性を切り開いており、特にAIソリューションの分野において：### 秘密のAIアプリ1. プライベート推論：AIモデルの安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとユーザーの機密入力を保護します。初期段階では、回帰、時系列予測、または分類などのプライベートモデルに主に焦点を当てています。2. プライベートプロキシ：AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションが極めて重要になっています。意図分類をサポートすることで、ユーザーがプロキシを使用する際に元のクエリやプロキシ行動に関連する情報が漏れないようにすることができます。3. フェデレートラーニング：集約プロセスを保護することによってプライバシーを強化し、トレーニング中に派生した機密情報（勾配など）が機密のままであることを保証します。4. プライベート合成データ：GANトレーニングプロセスにおける基礎データのプライバシーを保護するためのソリューションを提供し、トレーニング中に使用されるデータが他の参加者に公開されないことを保証します。5. プライベート検索強化生成（RAG）：情報検索に革新的なプライバシー保護方法を提供し、静止状態での量子安全ストレージとセマンティック検索評価をサポートし、復号化する必要はありません。### クロスチェーンプライバシーソリューションNEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションと資産移転の条件を作り出しました。### プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム分散型コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを活用し、個別化されたコンテンツを推奨するために処理を行い、分散型の利点とプライバシー保護を組み合わせることができます。このようなプラットフォームは、匿名投票、プライベート提案の提出、安全な資金管理をサポートすることも可能です。### 安全なDeFiアプリケーションブラインド計算技術は、プライベートな注文簿、機密のローン評価、隠された流動性プールを実現し、NEARの進化するDeFiエコシステムのセキュリティとプライバシーを向上させることができます。### プライバシー保護の開発ツールプライバシー重視のツールやAPIを提供することで、NEARの開発者フレンドリーな環境を強化し、開発者がアプリケーションに高度なプライバシー機能を容易に統合できるようにし、同時にNEARの使いやすさとスケーラビリティを維持します。## NEARにおけるブラインド計算の未来展望NEARの高性能インフラと高度なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる環境が生まれています。これは、新しいオープンなデジタル経済の創造に寄与し、ユーザーが自分の資産とデータをよりよく管理できるようにします。
NEARブロックチェーンがブラインド計算技術を導入し、高性能なプライバシー保護エコシステムを構築
NEARブロックチェーンにプライバシー技術を導入：パフォーマンスとプライバシーの完璧な結合
最近、ある重要な技術統合がブロックチェーン業界で広く注目を集めています。あるプライバシー協定が、高速性とスケーラビリティで知られるL1レイヤーのパブリックチェーンNEARにそのブラインド計算とブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この革新的な統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシー保護ツールが融合し、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトにブラインド計算技術の使用が可能となります。
NEARとプライバシー技術の融合
NEARは、著名なL1ブロックチェーンネットワークとして、その卓越した性能で知られています。その3つの主要な特性は次のとおりです：
Nightshade分割技術：これはNEAR独自の分割ソリューションであり、取引処理能力を大幅に向上させ、遅延を減少させます。高性能が求められるアプリケーションシーンに非常に適しています。
WebAssemblyに基づく実行環境：NEARの仮想マシンはRustとAssemblyScriptを使用してスマートコントラクトを作成することをサポートしており、異なる技術的背景を持つ開発者を惹きつけています。
読みやすいアカウントシステム：NEARは直感的なアカウント命名方式を採用しており、ユーザー体験とシステムのアクセシビリティを大幅に改善しています。
これらの特徴は、多くの開発者、起業家、革新者を引き付け、750以上のアプリケーションを持つ繁栄したエコシステムを共同で構築しました。
今回の技術統合は、盲計算能力とNEARの効率的な取引処理を結びつけ、以下のブレークスルーを実現しました：
モジュール化されたデータプライバシー保護：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合されており、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できる一方で、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行います。このモジュール化設計は、開発者により大きな柔軟性を提供します。
プライベートデータ管理：さまざまなデータにプライベートなストレージと計算能力を提供することにより、NEARの機能範囲が拡大しました。これにより、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションの設計空間が大幅に拡大し、開発者は以前はプライバシーの制限により実現できなかったソリューションを構築できるようになり、プライバシーを重視するユーザーをさらに惹きつけました。
プライベートAI技術：NEARは自主的でユーザー所有のAIに対する関心とプライベートなストレージおよび計算能力が相乗効果を生み出し、分散型AIのための広範な新しいデザインスペースを切り開いています。
! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点
暗号プロジェクトの構築スペースを拡張する
この技術の統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな発展の方向性を切り開いており、特にAIソリューションの分野において：
秘密のAIアプリ
プライベート推論：AIモデルの安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとユーザーの機密入力を保護します。初期段階では、回帰、時系列予測、または分類などのプライベートモデルに主に焦点を当てています。
プライベートプロキシ：AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションが極めて重要になっています。意図分類をサポートすることで、ユーザーがプロキシを使用する際に元のクエリやプロキシ行動に関連する情報が漏れないようにすることができます。
フェデレートラーニング：集約プロセスを保護することによってプライバシーを強化し、トレーニング中に派生した機密情報（勾配など）が機密のままであることを保証します。
プライベート合成データ：GANトレーニングプロセスにおける基礎データのプライバシーを保護するためのソリューションを提供し、トレーニング中に使用されるデータが他の参加者に公開されないことを保証します。
プライベート検索強化生成（RAG）：情報検索に革新的なプライバシー保護方法を提供し、静止状態での量子安全ストレージとセマンティック検索評価をサポートし、復号化する必要はありません。
クロスチェーンプライバシーソリューション
NEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションと資産移転の条件を作り出しました。
プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム
分散型コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを活用し、個別化されたコンテンツを推奨するために処理を行い、分散型の利点とプライバシー保護を組み合わせることができます。このようなプラットフォームは、匿名投票、プライベート提案の提出、安全な資金管理をサポートすることも可能です。
安全なDeFiアプリケーション
ブラインド計算技術は、プライベートな注文簿、機密のローン評価、隠された流動性プールを実現し、NEARの進化するDeFiエコシステムのセキュリティとプライバシーを向上させることができます。
プライバシー保護の開発ツール
プライバシー重視のツールやAPIを提供することで、NEARの開発者フレンドリーな環境を強化し、開発者がアプリケーションに高度なプライバシー機能を容易に統合できるようにし、同時にNEARの使いやすさとスケーラビリティを維持します。
NEARにおけるブラインド計算の未来展望
NEARの高性能インフラと高度なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる環境が生まれています。これは、新しいオープンなデジタル経済の創造に寄与し、ユーザーが自分の資産とデータをよりよく管理できるようにします。