# Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来を構築する最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー大手が「主権AI」という概念を提起しました。これにより、暗号コミュニティの利益と要求を満たすことができるAIシステムをどのように構築するかという思考が引き起こされました。答えはWeb3とAIの結合に見いだされるかもしれません。イーサリアム創設者は、ある記事で暗号技術とAIの相乗効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中央集権的傾向をバランスさせることができると指摘しました; ブロックチェーンの透明性はAIの信頼性を高めることができ; さらにブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡を促進します。この相乗効果はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、一部のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションを最適化しています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面を含んでいます:## 1. コンピューティングパワー層: コンピューティング資産化近年、AI大モデルのトレーニングに必要な計算力は指数関数的に増加しており、ムーアの法則の予測を大きく上回っています。これにより、AI計算力の供給と需要のバランスが崩れ、GPUなどのハードウェアの価格が急上昇し、計算力コストも高騰しています。一方、市場には多くの中低端の計算力ハードウェアが未使用のまま存在しています。Web3技術は、分散型の計算力ネットワークを構築することで、計算力のレンタルと共有を実現し、分散化された計算リソースネットワークを構築することができ、多様なAIアプリケーションのニーズに応えつつ、AI計算力コストを大幅に削減することができます。ハッシュレートレイヤーの内訳は次のとおりです。- ユニバーサル分散型コンピューティングパワー- AIトレーニング専用の分散型コンピューティングパワー- AI推論専用分散化コンピューティング- 3Dレンダリング専用分散化算力Web3+AIの算力資産化の利点は、分散化した算力プロジェクトがトークンインセンティブと組み合わさることでネットワーク規模を簡単に拡大し、高コストパフォーマンスの計算リソースを提供し、中低端の算力ニーズを満たすことができる点です。## 2. データ層:データ資産化データはAIの発展における重要なリソースです。従来のモデルでは、大企業だけが膨大なユーザーデータを取得でき、一般のスタートアップ企業は広範なデータサポートを得ることが難しいため、ユーザーデータの価値もユーザー自身に有効にフィードバックされていません。Web3+AIの融合は、より低コストで、より透明で、ユーザーにとってより有利なデータ収集、ラベリング、分散ストレージプロセスを実現できます。Web3技術を通じて、適切なトークンインセンティブメカニズムを組み合わせることで、クラウドソーシング方式で低コストで高品質かつ広範なデータを取得することができます。データ関連プロジェクトには主に次のものが含まれます:- データ収集- データ取引- データラベリング- ブロックチェーンデータソース- 分散化ストレージこの種のプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データが計算能力よりも標準化が難しいため、より大きな課題に直面しています。## 3. プラットフォーム層: プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算力、モデル、AI開発者、分散化などのリソースを接続する中心的なプラットフォームを構築することを目的としており、さまざまなニーズを便利に解決します。例えば、あるプロジェクトは包括的なzkML運営プラットフォームの構築に取り組んでおり、暗号技術を通じてモデル推論の正しい実行を検証し、AIの信頼性と透明性を向上させることを目指しています。さらに、いくつかのプロジェクトはAI専用の分散化ブロックチェーンネットワークの構築に焦点を当てており、汎用コンポーネントやSDKを提供することで、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援しています。また、いくつかのプラットフォームは、さまざまなアプリケーションシナリオをサポートするためにAIエージェントネットワークの構築に取り組んでいます。このようなプラットフォームプロジェクトは、主にトークンを通じてプラットフォームの価値を捉え、さまざまな参加者が共に構築することを奨励し、特にスタートアッププロジェクトの発展に役立ちます。## 4. アプリケーション層:AIの価値資産化アプリケーションレイヤープロジェクトは、主にAI技術を利用してWeb3アプリケーション内の具体的な問題を解決します。イーサリアムの創設者は、2つの有意義な方向性を提案しました:1. AIをWeb3の参加者として: 例えば、Web3ゲームでは、AIがプレイヤーとしてルールを迅速に理解し、効率的にタスクを完了することができます; 分散化取引所では、AIがアービトラージ取引で重要な役割を果たしています; 予測市場では、AIが大量のデータを分析することでユーザーの予測を支援することができます。2. 拡張可能な分散化プライベートAIの作成: Web3技術を通じて、コミュニティがAIに対して分散されたガバナンス権を持ち、ユーザーのAIに対する信頼度と受容度を高める。現在、Web3+AIアプリケーション層には高成長の可能性を持つスタープロジェクトはまだ登場していません。## まとめWeb3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについては異なる見解があります。私たちはWeb3とAIの結合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、AIが"巨頭の支配"や"独占"のレッテルから解放され、よりコミュニティ化された方法で"共治AI"を実現できることを期待しています。もしかしたら、AIへのより深い関与とガバナンスを通じて、人類はAIに対するより多くの畏敬を抱き、恐れを減少させることができるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来を構築する4つの領域
Web3とAIの融合：分散化されたスマートな未来を構築する
最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー大手が「主権AI」という概念を提起しました。これにより、暗号コミュニティの利益と要求を満たすことができるAIシステムをどのように構築するかという思考が引き起こされました。答えはWeb3とAIの結合に見いだされるかもしれません。
イーサリアム創設者は、ある記事で暗号技術とAIの相乗効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中央集権的傾向をバランスさせることができると指摘しました; ブロックチェーンの透明性はAIの信頼性を高めることができ; さらにブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡を促進します。この相乗効果はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。
現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、一部のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションを最適化しています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面を含んでいます:
1. コンピューティングパワー層: コンピューティング資産化
近年、AI大モデルのトレーニングに必要な計算力は指数関数的に増加しており、ムーアの法則の予測を大きく上回っています。これにより、AI計算力の供給と需要のバランスが崩れ、GPUなどのハードウェアの価格が急上昇し、計算力コストも高騰しています。一方、市場には多くの中低端の計算力ハードウェアが未使用のまま存在しています。Web3技術は、分散型の計算力ネットワークを構築することで、計算力のレンタルと共有を実現し、分散化された計算リソースネットワークを構築することができ、多様なAIアプリケーションのニーズに応えつつ、AI計算力コストを大幅に削減することができます。
ハッシュレートレイヤーの内訳は次のとおりです。
Web3+AIの算力資産化の利点は、分散化した算力プロジェクトがトークンインセンティブと組み合わさることでネットワーク規模を簡単に拡大し、高コストパフォーマンスの計算リソースを提供し、中低端の算力ニーズを満たすことができる点です。
2. データ層:データ資産化
データはAIの発展における重要なリソースです。従来のモデルでは、大企業だけが膨大なユーザーデータを取得でき、一般のスタートアップ企業は広範なデータサポートを得ることが難しいため、ユーザーデータの価値もユーザー自身に有効にフィードバックされていません。Web3+AIの融合は、より低コストで、より透明で、ユーザーにとってより有利なデータ収集、ラベリング、分散ストレージプロセスを実現できます。
Web3技術を通じて、適切なトークンインセンティブメカニズムを組み合わせることで、クラウドソーシング方式で低コストで高品質かつ広範なデータを取得することができます。データ関連プロジェクトには主に次のものが含まれます:
この種のプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データが計算能力よりも標準化が難しいため、より大きな課題に直面しています。
3. プラットフォーム層: プラットフォームの価値の資産化
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算力、モデル、AI開発者、分散化などのリソースを接続する中心的なプラットフォームを構築することを目的としており、さまざまなニーズを便利に解決します。例えば、あるプロジェクトは包括的なzkML運営プラットフォームの構築に取り組んでおり、暗号技術を通じてモデル推論の正しい実行を検証し、AIの信頼性と透明性を向上させることを目指しています。
さらに、いくつかのプロジェクトはAI専用の分散化ブロックチェーンネットワークの構築に焦点を当てており、汎用コンポーネントやSDKを提供することで、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援しています。また、いくつかのプラットフォームは、さまざまなアプリケーションシナリオをサポートするためにAIエージェントネットワークの構築に取り組んでいます。
このようなプラットフォームプロジェクトは、主にトークンを通じてプラットフォームの価値を捉え、さまざまな参加者が共に構築することを奨励し、特にスタートアッププロジェクトの発展に役立ちます。
4. アプリケーション層:AIの価値資産化
アプリケーションレイヤープロジェクトは、主にAI技術を利用してWeb3アプリケーション内の具体的な問題を解決します。イーサリアムの創設者は、2つの有意義な方向性を提案しました:
AIをWeb3の参加者として: 例えば、Web3ゲームでは、AIがプレイヤーとしてルールを迅速に理解し、効率的にタスクを完了することができます; 分散化取引所では、AIがアービトラージ取引で重要な役割を果たしています; 予測市場では、AIが大量のデータを分析することでユーザーの予測を支援することができます。
拡張可能な分散化プライベートAIの作成: Web3技術を通じて、コミュニティがAIに対して分散されたガバナンス権を持ち、ユーザーのAIに対する信頼度と受容度を高める。
現在、Web3+AIアプリケーション層には高成長の可能性を持つスタープロジェクトはまだ登場していません。
まとめ
Web3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについては異なる見解があります。私たちはWeb3とAIの結合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、AIが"巨頭の支配"や"独占"のレッテルから解放され、よりコミュニティ化された方法で"共治AI"を実現できることを期待しています。もしかしたら、AIへのより深い関与とガバナンスを通じて、人類はAIに対するより多くの畏敬を抱き、恐れを減少させることができるかもしれません。