マッキンゼー・レポート:ジェネレーティブAIの経済的可能性

マッキンゼーが最新の重要な報告を発表し、生成的AIの発展速度と経済的影響力が予想を超えていることを指摘しました。報告の核心的な結論は、AIが人間のレベルに達する時間が想像よりも早い可能性があり、中位予測は2030年前であるということです。2017年の予測と比較して、新しい報告はAIの発展の見通しについてより楽観的です。

生成型AIは私たちの生活のあらゆる面に深く浸透しています。2016年にAlphaGoが李世石を打ち負かしたとき、AIは囲碁の分野に限られていましたが、今ではChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成型AI製品が誰でも使えるツールとなり、創作、描画、プレゼンテーション作成などの多くの分野をカバーしています。

報告はAIの発展の驚異的なスピードに焦点を当てています。わずか数ヶ月の間に、AIは画像、動画、音声、コードなどの分野で大きな進歩を遂げました。現在、生成AIの能力に対する理解はまだ始まったばかりであり、これがマッキンゼーがこの研究を行った理由でもあります。

経済・社会への影響

報告は、生成的AIの経済的価値を二つの視点から分析しています：

1. ビジネスケースの分析：63の生成AI用例を特定し、16のビジネス機能をカバーしています。各業界で広く適用される場合、毎年26兆から44兆ドルの経済効果をもたらす可能性があります。これは2017年に予測された11兆から17.7兆ドルの15%から40%の成長を示しています。

2. 職業への影響の分析：生成型AIが約850種類の職業に与える潜在的な影響を研究し、AIが世界経済における2100以上の仕事のタスクを実行する能力を推定しました。

この二つの視点を総合すると、生成AIの総経済効果は毎年6.1兆ドルから7.9兆ドルに達する可能性があります。

将来の可能性

現在の経済的利益はかなりのものですが、報告書はこれが限界ではないと考えています。16の業務機能の中で、顧客運営、マーケティングと営業、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つが生成型AIのユースケースの総価値の約75%を占めています。

生成型AIは特定のユースケースで価値を創出するだけでなく、企業内の知識管理システムを改善することで、全社に価値をもたらすことができます。その強力な自然言語処理能力は、従業員が企業内部の知識をより便利に検索し、意思決定の効率を向上させるのに役立ちます。

報告分析の63の使用事例は、生成的AIがさまざまな業界において2.6兆から4.4兆ドルの価値を創造する可能性があることを示しています。具体的な影響は、さまざまな機能の組み合わせ、それぞれの重要性、そして業界自体の収益規模など、さまざまな要因に依存します。

マッキンゼーは、現在の生成AIの性能に基づいて、さまざまな能力が以前の予想よりも早く人間のレベルに達すると予測しています。例えば、彼らはAIが人間の自然言語理解能力の中間レベルに達する最も早い時期が2027年から2023年に前倒しされたと考えています。

理論的には、既存の技術を統合することにより、現在の自動化の総占有率は約50%から60-70%に増加しました。専門家は、生成的AIが特に意思決定や協力の面で知識労働に最大の影響を与える可能性があると予測しています。

何をすべきか

新しい技術の発展に伴い、すべての利害関係者は積極的に行動し、機会とリスクに備える必要があります。報告書では、今後10年以内に少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変わると予測しています。

企業のリーダーにとって、生成AIの潜在的な価値をどのように活用し、リスクを管理するか、会社の人材戦略をどのように調整するか、この技術をどのように責任を持って利用するかを考慮する必要があります。

政府の意思決定者にとって、生成型AIが将来の労働力計画に与える影響、労働者に必要な政策支援をどのように提供するか、AIの社会的価値を高めるために政策をどのように策定または改正するかを考える必要があります。

個人として、私たちは新技術の発展に注目し、AIがもたらす利便性を享受しながらその影響を考慮し、意思決定の過程で私たちの要求を表明する必要があります。

このレポートは、生成的AIの大爆発が社会、特に経済に与える重大な影響を包括的に示しており、AI時代の到来を理解し対処するための重要な参考を提供しています。