# Web3コンテンツ配信構造の深層分析最近、InfoFiが「情報の繭」に繋がるのかという議論が広く注目されています。深く考え、事例分析を行った結果、私はこの問題の本質はInfoFi自体ではなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴であると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。これを理解するためには、まず InfoFi が全体の伝播チェーンにおける位置付けを明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFi は実際にはアクセラレーターであり、プロジェクトの熱を高め、露出を増やし、ユーザーのインタラクションや転換を促進することを目的としています。したがって、プロジェクト側は通常、InfoFi 活動に予算を割り当て、影響力のある大規模なオピニオンリーダーを動員できるマーケティング機関との協力を求めます。しかし、いわゆる情報カクテルパーティーは、一般ユーザーから形成されるのではなく、上位のコンテンツ制作から始まります。大規模な意見リーダーが広告を受け入れ、コンテンツを発信すると、より小規模な意見リーダーはしばしばそれに追従します。さらに、ソーシャルメディアのアルゴリズムは類似のコンテンツを推薦する傾向があるため、ユーザーの情報フィードはすぐに同じプロジェクトに関するさまざまな表現であふれますが、核心的な内容はほとんど同じです。この現象は、ユーザーにまるで世界中が同じプロジェクトについて議論しているかのような錯覚を与えます。しかし実際には、InfoFiが登場する前から、意見リーダーたちは同様にプロモーションを受けたり、コピーを書いたり、広告を出したりしていました。InfoFiの登場は、このコンテンツ配信メカニズムをより体系的かつ可視化されたものにしただけです。InfoFiが元の情報の偏差を拡大したと考えられているのは、情報の組織と伝達の効率を向上させたからです。この効率の向上は、既存の「注意構造」に基づいており、破壊的な変化ではありません。プロジェクト側は予算を大規模な意見リーダーに投資する傾向があり、これらのコンテンツはしばしば先行して公開されます。InfoFiのメカニズムは、中小規模のクリエイターが短期間内に集中してコンテンツを出力することを促進し、ソーシャルメディアのアルゴリズムはそれを人気の話題として認識し、類似のコンテンツを継続的に推奨し、閉じたループを形成します。さらに注目すべきは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的も往々にして似ていることです：活動に参加するため、ポイントを獲得するため、または露出を得るためです。これにより、一見異なっているが実際には似ているコンテンツがユーザーの情報フィードを埋め尽くし、ユーザーが特定のプロジェクトの物語に閉じ込められていると感じる原因となっています。したがって、InfoFi は情報の偏りを作り出したのではなく、もともと存在していた伝播構造の偏りを拡大した。過去に分散していて、ゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中して爆発的に広がるトラフィックのプッシュへと変えた。ユーザーの具体的な不安点に対して、以下の分析を行うことができます：1. コンテンツの重複が高い：この問題の根源はプロジェクトチームの予算配分構造にあり、InfoFi自体にはありません。大量の予算が大規模なインフルエンサーに向けられ、それがアルゴリズムの推薦と中小クリエイターの追随に影響を及ぼし、最終的にユーザーが見るコンテンツが非常に似通ったものになることを引き起こします。2. コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻です：実際、純粋なAI生成コンテンツはInfoFiプラットフォームでのスコアが一般的に低いです。InfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムが含まれており、機械的で特徴のないコンテンツは高得点を得るのが難しいです。高品質なコンテンツは、優れたストーリーテリング構造、独自の視点、良好なインタラクションデータに依存する必要があります。3. InfoFi 活動による"ハード広告"感：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。あるプロジェクトが InfoFi 活動を開始すると、ソーシャルプラットフォーム上に突然大量の類似コンテンツが出現し、ユーザーは自然と反発の感情を抱きます。この現象は、初期のいくつかのソーシャルプラットフォームで広告主が意見リーダーを集中してプロモートしていた状況に似ています。この状況を改善するために、以下の戦略を検討することができます：1. プロジェクトの開始の儀式感を弱める、例えば "listing" プロセスをキャンセルするか、すべてのプロジェクトに統一されたデータダッシュボードを提供する。2. 自助投放メカニズムを導入し、プロジェクト側がInfoFiが提供するデータダッシュボードを通じて直接エアドロップを行えるようにします。これにより、コンテンツの出現がより自然に見えるようになり、公式主導の活動ではなくなります。3. プロジェクトチームは、トークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、早期に自然にインタラクションしたユーザーを報酬することを奨励します。"InfoFi ダッシュボードのランキングに基づくエアドロップ"と公に発表するのではなく、報酬のためにユーザーが意図的にランキングを操作するのを避けるためです。理想的状況は、複数のプロジェクトが同時にこのメカニズムを採用することです。ユーザーは、コンテンツの創作に参加することで潜在的なリターンが得られるという期待を形成しますが、それが唯一の動機であってはなりません。この状態では、ユーザーの参加は純粋な興味から来るものであり、単に報酬のためではありません。以上のことから、InfoFiは本質的に既存の流通構造をより透明で拡大することを目指しています。今後解決すべき核心的な問題は、より健康な流通構造をどのように構築するかです。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に設定することを導くにしても、内容の質を向上させることを目標とし、単に数量を追求するだけではありません。この目標が達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャーとなるでしょう。
Web3コンテンツの伝達構造分析：InfoFiは情報のコクーンを作るのではなく拡大する
Web3コンテンツ配信構造の深層分析
最近、InfoFiが「情報の繭」に繋がるのかという議論が広く注目されています。深く考え、事例分析を行った結果、私はこの問題の本質はInfoFi自体ではなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴であると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。
これを理解するためには、まず InfoFi が全体の伝播チェーンにおける位置付けを明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFi は実際にはアクセラレーターであり、プロジェクトの熱を高め、露出を増やし、ユーザーのインタラクションや転換を促進することを目的としています。したがって、プロジェクト側は通常、InfoFi 活動に予算を割り当て、影響力のある大規模なオピニオンリーダーを動員できるマーケティング機関との協力を求めます。
しかし、いわゆる情報カクテルパーティーは、一般ユーザーから形成されるのではなく、上位のコンテンツ制作から始まります。大規模な意見リーダーが広告を受け入れ、コンテンツを発信すると、より小規模な意見リーダーはしばしばそれに追従します。さらに、ソーシャルメディアのアルゴリズムは類似のコンテンツを推薦する傾向があるため、ユーザーの情報フィードはすぐに同じプロジェクトに関するさまざまな表現であふれますが、核心的な内容はほとんど同じです。
この現象は、ユーザーにまるで世界中が同じプロジェクトについて議論しているかのような錯覚を与えます。しかし実際には、InfoFiが登場する前から、意見リーダーたちは同様にプロモーションを受けたり、コピーを書いたり、広告を出したりしていました。InfoFiの登場は、このコンテンツ配信メカニズムをより体系的かつ可視化されたものにしただけです。
InfoFiが元の情報の偏差を拡大したと考えられているのは、情報の組織と伝達の効率を向上させたからです。この効率の向上は、既存の「注意構造」に基づいており、破壊的な変化ではありません。プロジェクト側は予算を大規模な意見リーダーに投資する傾向があり、これらのコンテンツはしばしば先行して公開されます。InfoFiのメカニズムは、中小規模のクリエイターが短期間内に集中してコンテンツを出力することを促進し、ソーシャルメディアのアルゴリズムはそれを人気の話題として認識し、類似のコンテンツを継続的に推奨し、閉じたループを形成します。
さらに注目すべきは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的も往々にして似ていることです：活動に参加するため、ポイントを獲得するため、または露出を得るためです。これにより、一見異なっているが実際には似ているコンテンツがユーザーの情報フィードを埋め尽くし、ユーザーが特定のプロジェクトの物語に閉じ込められていると感じる原因となっています。
したがって、InfoFi は情報の偏りを作り出したのではなく、もともと存在していた伝播構造の偏りを拡大した。過去に分散していて、ゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中して爆発的に広がるトラフィックのプッシュへと変えた。
ユーザーの具体的な不安点に対して、以下の分析を行うことができます：
コンテンツの重複が高い：この問題の根源はプロジェクトチームの予算配分構造にあり、InfoFi自体にはありません。大量の予算が大規模なインフルエンサーに向けられ、それがアルゴリズムの推薦と中小クリエイターの追随に影響を及ぼし、最終的にユーザーが見るコンテンツが非常に似通ったものになることを引き起こします。
コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻です：実際、純粋なAI生成コンテンツはInfoFiプラットフォームでのスコアが一般的に低いです。InfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムが含まれており、機械的で特徴のないコンテンツは高得点を得るのが難しいです。高品質なコンテンツは、優れたストーリーテリング構造、独自の視点、良好なインタラクションデータに依存する必要があります。
InfoFi 活動による"ハード広告"感：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。あるプロジェクトが InfoFi 活動を開始すると、ソーシャルプラットフォーム上に突然大量の類似コンテンツが出現し、ユーザーは自然と反発の感情を抱きます。この現象は、初期のいくつかのソーシャルプラットフォームで広告主が意見リーダーを集中してプロモートしていた状況に似ています。
この状況を改善するために、以下の戦略を検討することができます：
プロジェクトの開始の儀式感を弱める、例えば "listing" プロセスをキャンセルするか、すべてのプロジェクトに統一されたデータダッシュボードを提供する。
自助投放メカニズムを導入し、プロジェクト側がInfoFiが提供するデータダッシュボードを通じて直接エアドロップを行えるようにします。これにより、コンテンツの出現がより自然に見えるようになり、公式主導の活動ではなくなります。
プロジェクトチームは、トークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、早期に自然にインタラクションしたユーザーを報酬することを奨励します。"InfoFi ダッシュボードのランキングに基づくエアドロップ"と公に発表するのではなく、報酬のためにユーザーが意図的にランキングを操作するのを避けるためです。
理想的状況は、複数のプロジェクトが同時にこのメカニズムを採用することです。ユーザーは、コンテンツの創作に参加することで潜在的なリターンが得られるという期待を形成しますが、それが唯一の動機であってはなりません。この状態では、ユーザーの参加は純粋な興味から来るものであり、単に報酬のためではありません。
以上のことから、InfoFiは本質的に既存の流通構造をより透明で拡大することを目指しています。今後解決すべき核心的な問題は、より健康な流通構造をどのように構築するかです。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に設定することを導くにしても、内容の質を向上させることを目標とし、単に数量を追求するだけではありません。
この目標が達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャーとなるでしょう。