# ソーシャルデータからAIの脳へ:Port3 NetworkはどのようにWeb3のデータレイヤーを構築するか## 1. はじめにWeb3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながら十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。常に生成されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれており、まだ十分に掘り起こされていません。Web3の現実は断絶しています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散らばっており、構造化された統合が欠如していて、統一的な画像を構築することが難しく、真に呼び出されることもできません。同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ+実行可能な意図」というビジョンを提案しています。このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がります：もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータレイヤーと意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは、比較的究極的な答えを示しました：最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにはOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行可能な「アクションテンプレート」に変えます。言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどのストーリーがまだ真に統合されていない前に、「Web3データレイヤー」の戦略的な位置を先取りしました。この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位、トークンメカニズムと成長ロジックを深く分析し、どのようにして断片化されたWeb3の世界でAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラとなるかを探ります。! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-93b0f705a8493fa4f853580aef316e0f)## 2. プロジェクト概要### 2.1 Port3とは何ですか？Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能かつ呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによって標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、スマートクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のチェーン上の行動資産化の重要なインフラとなっています。### 2.2 プロジェクト概要**2.2.1 資金調達**2023年2月:300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表**2.2.2 チームの状況**Max D.:共同創設者で、Apple社での勤務経験を持つ; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張に関する豊富な経験を持つAnthony Deng:共同創設者、かつてテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事していた、高い同時処理システム設計および分散型アーキテクチャの経験を持つ。! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-75689ddf51994fc6f6ece401809f979d)## 3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へPort3の製品マトリックスにはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールが含まれており、一見散らばっているようですが、実際には1つのコア主線にまとめることができます：「行動が資産であり、Port3は収集から転換までのデータフローのクローズドループを担当します。」### 3.1 Port3コアインフラ**3.1.1 データ集約 - SoQuest**SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリーで、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。その本質は、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、チェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上での取引、承認、NFTミントなどのインタラクションを互換性を持って行い、Web3分野で最も広範囲な行動収集システムの一つを形成しています。2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを自社のdAppまたはTelegramミニアプリに組み込むことができます。2025年には検証APIをさらに開放し、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できるようになり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの起点であり、AI推論に必要な行動セマンティクスデータの原初的なソースでもあります。! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ee1d3b7ad0f53889ba31deb5cca02c8f)**3.1.2 データ沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー**SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルで使用できるようにし、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートすることに重点を置いています。AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、セマンティック化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7)**3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム**Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジンRankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリケーションであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「可視化実行」です。Rankitの能力とパラダイムの革新:- クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。- 意味認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンに使用します。- 垂直シーンの実地デモ: 例えば最新リリースのUSD1エコシステムデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上の動的エネルギーを連動させることで、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します。つまり、何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680)**OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語**もしSoQuestがデータ入口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータ大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と運行エンジンです。BQLの役割とメカニズム:- 一般的な言語レイヤー:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「Aptosチェーン上でNFTを購入する」のような指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。- 標準化実行レイヤー: サポートするチェーン上の資産操作(、例えば取引、ステーキング、流動性追加)のワンクリック自動処理は、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。- データセマンティクスエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。BQLを活用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動は「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華し、機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。**AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai**- Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLが生成した構造化データや命令を直接呼び出すことができます。- アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で、「収集→分析→応用→呼び出し」の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。その最終的な目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4b8f5aae018584aeb3956b96e0c8303d)### 3.2 Port3のモンテ:ビジネスの蓄積がもたらす成長のフライホイールPort3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めているが、その根本的な理由は先進的な大規模モデル能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを持つ高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからである。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を築いている:**3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積**SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1,000万以上のユーザー参加の軌跡を蓄積し、タスク行動、ウォレットの相互作用、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordのアクティブ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のマップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料である」という文脈において、このような構造化され、頻繁にインタラクションが行われる行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力資源であることは間違いありません。**3.2.2 上千のプロジェクトと深く協力し、データを継続的にリアルタイムで更新**Port3は単一製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャンネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザートレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的進化の"トレーニング素材プール"を提供します。**3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントにセマンティックサポートを提供**一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを開通させました。例えば:"ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+"
Port3 NetworkがWeb3 AIデータレイヤーを構築し、行動の資産化クローズドループを作り出します。
ソーシャルデータからAIの脳へ:Port3 NetworkはどのようにWeb3のデータレイヤーを構築するか
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながら十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。常に生成されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれており、まだ十分に掘り起こされていません。
Web3の現実は断絶しています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散らばっており、構造化された統合が欠如していて、統一的な画像を構築することが難しく、真に呼び出されることもできません。
同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ+実行可能な意図」というビジョンを提案しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がります：もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータレイヤーと意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは、比較的究極的な答えを示しました：
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにはOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行可能な「アクションテンプレート」に変えます。
言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどのストーリーがまだ真に統合されていない前に、「Web3データレイヤー」の戦略的な位置を先取りしました。
この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位、トークンメカニズムと成長ロジックを深く分析し、どのようにして断片化されたWeb3の世界でAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラとなるかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3とは何ですか？
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能かつ呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによって標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、スマートクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のチェーン上の行動資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1 資金調達
2023年2月:300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了
2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保
2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表
2.2.2 チームの状況
Max D.:共同創設者で、Apple社での勤務経験を持つ; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張に関する豊富な経験を持つ
Anthony Deng:共同創設者、かつてテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事していた、高い同時処理システム設計および分散型アーキテクチャの経験を持つ。
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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスにはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールが含まれており、一見散らばっているようですが、実際には1つのコア主線にまとめることができます：「行動が資産であり、Port3は収集から転換までのデータフローのクローズドループを担当します。」
3.1 Port3コアインフラ
3.1.1 データ集約 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリーで、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。その本質は、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、チェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上での取引、承認、NFTミントなどのインタラクションを互換性を持って行い、Web3分野で最も広範囲な行動収集システムの一つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを自社のdAppまたはTelegramミニアプリに組み込むことができます。2025年には検証APIをさらに開放し、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できるようになり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの起点であり、AI推論に必要な行動セマンティクスデータの原初的なソースでもあります。
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3.1.2 データ沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルで使用できるようにし、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートすることに重点を置いています。
AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、セマンティック化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリケーションであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイムの革新:
クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
意味認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンに使用します。
垂直シーンの実地デモ: 例えば最新リリースのUSD1エコシステムデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上の動的エネルギーを連動させることで、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。
Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します。つまり、何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
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OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータ入口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータ大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と運行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
一般的な言語レイヤー:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「Aptosチェーン上でNFTを購入する」のような指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行レイヤー: サポートするチェーン上の資産操作(、例えば取引、ステーキング、流動性追加)のワンクリック自動処理は、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。
データセマンティクスエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動は「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華し、機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLが生成した構造化データや命令を直接呼び出すことができます。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で、「収集→分析→応用→呼び出し」の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。
その最終的な目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモンテ:ビジネスの蓄積がもたらす成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めているが、その根本的な理由は先進的な大規模モデル能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを持つ高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからである。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を築いている:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1,000万以上のユーザー参加の軌跡を蓄積し、タスク行動、ウォレットの相互作用、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordのアクティブ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のマップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料である」という文脈において、このような構造化され、頻繁にインタラクションが行われる行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力資源であることは間違いありません。
3.2.2 上千のプロジェクトと深く協力し、データを継続的にリアルタイムで更新
Port3は単一製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャンネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザートレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的進化の"トレーニング素材プール"を提供します。
3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントにセマンティックサポートを提供
一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを開通させました。例えば:"ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+"