AI大モデルがスマートフォンメーカーの新たな戦場となる

ビジネス競争において、表面的に華やかな「機会」はしばしば人々を束縛する足枷となる。最近、世界的な半導体大手のクアルコムがカリフォルニア州で約1258人の従業員を削減する計画を発表し、12月13日に実施される見込みだ。この決定は、携帯電話用チップの収益の減少に起因しており、スマートフォン市場の飽和状況を反映している。

2019年から、5G駆動のスマートフォンの交換熱潮はほぼ4年間続いています。しかし、2022年時点で、世界のスマートフォン交換サイクルは43ヶ月に延長され、歴史的な新記録を更新しました。過去5年間、スマートフォン業界は革新的な突破口を求めてきましたが、市場のリーダーであるAppleでさえも驚くべき新機能を発表するのは難しい状況です。

この困難に直面して、一部の業界専門家は、ソフトウェア、特にAI分野の大規模モデル技術が突破口になる可能性があると指摘しています。国内のスマートフォン大手は、AIの大規模モデルに目を向け、この新しい戦場での突破を試みています。

スマートフォン巨頭が大モデル競技場を争う

最近、国内のスマートフォンメーカーが次々と自社のAI大モデルの成果を披露しています。Xiaomiは年次発表会で13億パラメータのAI大モデルを発表し、特定のシーンでは60億パラメータのクラウドモデルに匹敵すると主張しています。一方、Huaweiは「パング大モデル」をスマートフォンシステムに深く統合すると発表しました。

ある有名なスマートフォンブランドがAndesGPT大モデル技術に基づいた新世代の音声アシスタントを発表し、今後開催されるシステム発表会でさらなる情報を発表する予定です。別のスマートフォンメーカーも11月1日の開発者大会で自社開発のAI大モデルと新しいオペレーティングシステムを発表する計画を立てています。

これらのメーカーは、自社のAI大モデルが権威ある評価で優れた成績を収めたと主張しています。業界関係者は、AI機能を強調することで、ユーザーの高級製品への需要を刺激し、製品価格の上昇を促し、ブランドにより高い利益をもたらすと考えています。今後2年間は、モバイルにおけるAIの革新の大爆発の時期になると予想されています。

大規模モデルがモバイル端末で競争し、道筋が徐々に統一される

スマートフォンメーカーはスマートフォン上で大規模なモデルを簡単に実行できると宣伝していますが、実際の操作では多くの課題に直面しています。主な問題には、プロセッサとメモリの要件、計算能力、消費電力、冷却などがあります。そのため、業界の焦点は依然としてエッジとクラウドの協調ソリューションに置かれています。

複数のチップおよびスマートフォンメーカーが合意に達し、エッジ側での大規模モデルの軽量化デプロイメントソリューションを共同で開発しています。エッジ側の大規模モデルは、より迅速な応答速度とより高いデータセキュリティを提供できます。しかし、完全にスマートフォン側に依存することは現実的ではなく、大多数のメーカーはタスクの複雑さに応じてローカル処理またはクラウドへの移行を決定するエッジクラウド統合戦略を採用しています。

このクラウドとローカルの大規模モデル戦略は、コストを効果的に節約できるだけでなく、計算能力、性能、エネルギー消費、プライバシー保護などの多くの面でユーザーのニーズを満たすことができます。

企業の追随下における潜在的な課題

スマートフォンメーカーはAI大規模モデルの応用を積極的に探求していますが、この分野は依然として多くの課題や疑問に直面しています。

1. "大モデル"の定義は曖昧であり、モバイル端末のモデルパラメータの量が"大モデル"と呼ばれるのに十分であるかどうかは議論の余地があります。

2. モバイルハードウェアに適応するために、大規模モデルは大幅に圧縮する必要があり、学習の深さが失われる可能性があります。

3. 現在のスマートフォンにおける大規模モデルの実装方法は、過度に「矯枉過正」である可能性があり、一般ユーザーはパラメータの数ではなく、実際の価値に関心を持っています。

4. スマートフォンメーカーはAI大モデルの応用を音声アシスタントに過度に集中させており、ユーザーの他の実際のニーズを無視している可能性があります。

5. AI大モデルのスマートフォン分野での本格普及にはまだ長い道のりがあり、現在の努力は初歩的な探求に過ぎない。

総じて、AI大モデルはスマートフォン業界に新たな機会と課題をもたらしました。主要なメーカーが積極的に展開しているものの、技術革新とユーザーのニーズの間でどのようにバランスを見つけるかは、さらなる探求と実践が必要です。