# Crypto AIトラックディスカッション司会者：アレックス、ミントベンチャーズの研究パートナーゲスト:マックス、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のオーナー。 Lydia は Particle Network の研究者です## Crypto AIの理解アレックス：今日は注目されているCrypto AIの分野について議論しましょう。最初の話題は、お二人はCrypto AIのこの分野についてどのように考えていますか？あなたたちの視点から見て、Crypto AIの分野はどのようなビジネス上の問題を解決しようとしているのでしょうか？これらの問題の緊急性は何ですか？Max：私はCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています。1. 中央集権的なAIがもたらす検閲などの問題を解決し、分散型の方法で実現する。2. トークンインセンティブメカニズムを導入することで、オープンソースモデルの開発を促進し、オープン性と分散型の発展を奨励することができます。例えば、Bittensorプロジェクトはトークンを利用して異なるサブネットが異なる分野を研究することを奨励し、オープンソースと暗号経済学を組み合わせています。これは、従来のオープンソースプロジェクトが持続的なインセンティブを欠いているという問題を解決します。リディア：ビジネスの観点から見ると、現在のCrypto AIが解決している問題はあまり明確ではありません。「AIは効率を高め、Cryptoは公平を保証する」という言い方がありますが、現時点では効率を高めるニーズが明らかにより緊急です。AIは現在、これ以上の自由を必要とせず、その計算資源とデータは限られています。AIの信頼コストもそれほど高くなく、一般ユーザーはデータのブラックボックスなどの問題にはあまり関心がありません。Crypto AIの現在最大の価値は、物語の面にあるかもしれません。それは、CryptoとAIという2つの最前線技術が人々の心の中で衝突し、想像力を開くことを可能にします。これらが最も適している問題は、現在ではなく未来に属している可能性があります。アレックス：聞こえるところによると、Cryptoはトークン報酬を通じてオープンソースの発展の道を歩んでおり、従来のAIの発展の道とは完全に異なる。現在の主流の大規模モデルは多くがクローズドソースであるが、Web3のAIはオープンソースで多様な発展を試みることができ、同時に良いインセンティブの方法も持っている。リディアの見解は、現在のCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比べてまだ差があり、現在の緊急なビジネス問題を解決できるとは限らないということです。しかし、それはCryptoと結びついた新しい解決策のセットを提供しており、最前線の実験であり、長期的には興味深い発展があるかもしれません。リディア：はい、私はCrypto AIが長期的な外生的な物語であると考えています。- 長期: AIが現実世界に与える影響は非常に大きく、破壊的な変革です。それは単なる流行ではなく、次の世紀において最も重要な哲学的話題の源になる可能性があります。- 外生:CryptoとAIは誕生当初はあまり関連がなく、むしろ人材面で競争関係にありました。今年になってようやく両者が相互に力を与えるストーリーを語り始めました。DeFiやNFTなどの暗号ネイティブなストーリーと比較して、AIは外来のストーリーです。Worldcoin、Render、NearなどのAIストーリー資産の価格は、AI業界の状況によって完全に変動していることがわかります。アレックス：リディアは、Crypto AIの人気が大きくAI自体のビジネス界における急速な展開と、人間社会への長期的かつ深遠な影響から来ていると考えています。この熱は暗号圈に伝わり、多くのプロジェクトへの注目を促進しました。マックスはこれに何か補足がありますか？Max：私は基本的にLydiaの意見に同意しますが、さらに議論したい点があります。私はCrypto AIが2020年のDeFi Summer以降、AIに対する強い需要がある唯一のCryptoの分野だと思います。GameFiにおけるCryptoは飾りに過ぎず、DeFiにおけるCryptoは必需品です。私はCrypto AIがDeFiに続く、強い需要を持つ第二のCryptoの分野だと考えています。AIの進展と使用に伴い、私たちは必ずいくつかの中央集権的な問題を発見することになるでしょうが、現在はまだ発見されていません。金融システムが長い間存在していたように、2008年の金融危機までシステムに問題があることに気づかず、DeFiがそれを解決する必要があることを認識しました。Crypto AI も似たような位置にあります。ユーザーは AI についての理解が金融システムほどではなく、したがってまだ Crypto AI の必要性を真に認識していません。しかし、多くのものは実現するためにインセンティブメカニズムを導入する必要があります。例えば、分散型コンピューティングなどです。Crypto AIがアウトサイドに出て、持続的に発展するためには、従来の製品よりも効率的で、より良く、より安価でなければなりません。このような優位性を持続的に構築する方法を見つける必要があります。## Crypto AI トラック内のプロジェクト分類アレックス：Crypto AIは比較的大きな分野で、内部には非常に多くの異なるビジネスモデルがあり、異なる問題を解決するプロジェクトの種類があります。あなたたちがCrypto AIの分野について理解していることに基づいて、もしこれらの分野内のプロジェクトを分類する必要があるなら、どのような論理で分類しますか？リディア：一般的な分類方法は、CryptoによってAIが強化されるか、AIによってCryptoが強化されるかのどちらかであり、これは二つの主要な考え方です。1. AIによる暗号資産の強化: 現在は多くの例があり、Web3版チャットボット、AIによるWeb3プロジェクトコードの改善、AIによる収益戦略の策定などがあります。現在は主にAIエージェントがトークンを発行しており、より多くはプロジェクトが新しい物語を求めているということです。2. CryptoはAIを強化する: 天井は高いが、実現と証明がより困難であり、より多くの時間が必要です。理想はCryptoがAI技術スタックに深く組み込まれ、プライバシーと透明性を強化することです。現在は、余剰計算リソースの集約やコスト削減など、AI産業の特定の部分を改善することから始めています。現在のところ、Coinbase と Base は AI エージェントと決済の方向で突破口を開く可能性があります。前提は、AI エージェントが十分に使いやすいことです。Max：私は主に3つの異なるトラックに分かれています：1. アーキテクチャ層: 基盤アーキテクチャであり、さまざまなリソース層やアプリケーション層のプロジェクトを構築することを許可します。例: Bittensor、Near、Sahara。2. リソース層: アーキテクチャ層の上に構築され、AI 開発に必要な計算能力、データ、モデルなどのリソースを提供します。Akash や Render は分散型計算能力を提供し、Vana は分散型データを提供します。3. アプリケーション層: ユーザーの使用に最も近い。AIエージェントなどは、DeFiの利用を加速することができます。この分類方法は、既存のCryptoトラックに非常に近いです。## Crypto AIの機会と課題アレックス：今、Crypto AIが直面している最も主要な課題は何だと思いますか？今後1〜2年でCrypto AIにとってどのような産業やストーリーの機会があるでしょうか？Max：主な課題は、Crypto AIがまだ初期段階であり、多くのプロジェクトの時価総額がすでに非常に高いことで、Bittensorは50億ドルに達しており、背後には投機が多く含まれている可能性があります。実際に製品市場適合(PMF)を見つけるアプリケーションはまだ少なく、多くはまだビジョン段階にとどまっています。私が前に挙げた3つのトラックから見ると:1. リソース層は比較的成熟しており、分散型コンピューティング力に関してはすでにいくつかのプロジェクトがあります。2. アーキテクチャ層はまだまだ投機的であり、Bittensorのトークンインセンティブメカニズムが長期的に有効であるかどうかはまだ検証される必要があります。3. アプリケーション層のAIエージェントは現在、エンターテインメント性に偏っており、実際にDeFiやGameFiで使用されるアプリケーションはまだ非常に少ない。機会の面では、私たちはとても良いタイミングにいます:- ビットコインが10万ドルを突破し、暗号通貨に注目が集まっています- アメリカの規制政策の緩和- AIはWeb2分野で引き続き注目されていますこれにより、私たちは革新を試みるためのより多くの時間とリソースを得ました。重要なのは、Web2 の AI の注目を Crypto に移し、優れた開発者を引き付けてより多くの実用的なプロジェクトを構築する方法です。リディア：私はCrypto AI分野がGartnerの技術成熟度曲線のピーク期にあると考えています。市場は非常にFOMOで、供給側は大爆発していますが、良し悪しが混在しています。比較的成熟しているのはAgentであり、C端に近いため、多くのWeb2の成熟した技術を利用できる。最大の課題は、市場の感情と技術の進展との間にミスマッチが存在することです。Crypto 界の人々は AI をあまり理解しておらず、まだ集団的に勉強している段階です。これにより、Crypto AI プロジェクトに関する深い議論や疑問が欠けています。Lunaを例にとると、そのライブ配信の効果は非常に粗いですが、価格は継続的に上昇しています。これは他のプロジェクトが追随する原因となり、同質化が深刻なエージェントのトークン発行ラッシュを引き起こす可能性があります。将来の機会:1. 産業において、各セクターがユーザーが同じリソースを取得するコストを大幅に削減できるかに注目する。2. エージェント関連プロジェクトは、虚構から実体へと移行し、実際の人間に対するPMFを見つける必要があります。AIによるクリプトの強化の観点から効率向上を深掘りすることができ、例えばAIを使用してチェーン上の資金の流れを分析し、資産の流動効率を向上させることができます。3. 物語の中で、Crypto以外のAIの世界の進展に注目し、特に一般メディアのニュースに注目しています。私はDeepfakeなどのAI倫理に関連するトピックに特に関心があります。アレックス：私から2つの意見を補足します:1. AIエージェント：現在はむしろミームのテーマに似ており、株式市場の投機に似ています。新しいビジネスモデルを提供しているわけではなく、むしろ従来のインターネットでできることをいくつか行っているに過ぎません。2. AGI(汎用人工知能)の物語: 2025年にはAGIが出現する可能性があり、これが人間の労働の価値と存在の価値に巨大な衝撃を与えるかもしれません。その時、人々はAIに対する重要性と危機感が新たな高みに達し、Crypto AIに投機的価値をもたらす可能性があります。例えば、Worldcoinが解決しようとしている人間と機械の識別の問題や、彼らが主張する普遍的基本所得は、AGI時代においてより意味を持つかもしれません。## 注目すべきCrypto AIプロジェクトアレックス：現在、あなたたちが知っているAIプロジェクトの中から1つまたは2つを最も注目すべきプロジェクトとして選ぶとしたら、どれを推薦しますか？推薦理由は何ですか？これらのプロジェクトが直面する可能性のあるリスクは何ですか？リディア：私が最も注目しているのはBittensorです。主に3つの側面があります：1. 物語能力が強い: チームのイメージは開発者に好まれ、誠実でありながら野心的です。ハイエクの思想を参考にしてトークン経済を設計し、新自由主義に興味を持つ投資家を引き付けます。ライブ配信やドキュメンタリーなどの活動を通じてイメージを強化します。2. 機関採用: グレイスケールが分散型AIファンドを発表し、その後、Taoのために信託を単独で発表しました。グレイスケールの親会社は、Bittensorエコシステムの発展に焦点を当てた子会社Yumaを設立しました。3. FUDを経験した後の生命力の発揮: 今年の3月に大量のFUDに直面し、価格が大幅に下落しましたが、9月には急速に反発しました。現在、エコシステムは初期の形を整え、活力を維持するための淘汰メカニズムがあります。リスク: 発行率が高く、トークンの価値が継続的に希薄化される。現在、メインネットはチームによって管理されており、将来的には PoS を通じて権限を分配する計画がある。Max：私も最もBittensorに関心があります。いくつか補足します:1. Bittensorは良いインセンティブメカニズムの構築に焦点を当てており、これはCryptoがAIに対して最も重要な貢献です。2. それはビットコインに似たトークン経済モデルを採用しており、総供給量は2100万です。3. チームの技術力が高く、迅速に問題を解決できる。リスク:1. 高い発行率はトークンの価値が希薄化する可能性があります。2. 現在のメインネットはチームによって制御されており、分散化の程度は高くありません。その他の注目すべきプロジェクト:- Vana:分散型データを実行する- Arweave: AIコンピュータを作る- Near:複数のAIアプリケーションを孵化させる## Crypto AIプロジェクトの評価戦略アレックス：これらの思考方法を抽象化する場合、あなたたちはCrypto AIプロジェクトを調査し選択する際に、最も関心のある次元は何ですか？プロジェクトに投資するかどうかを決定する際、どの要素が核心的な要因ですか？Max：私は主に5つの側面に注目しており、その中で最も重視しているのはチームです。1. チーム: 創業者、投資家、コミュニティなどを含む2. 製品3. 収益性4. 将来の見通し5. トークンエコノミーモデル暗号プロジェクトへの投資は、スタートアップ企業への投資と基本的に同じであり、チームの能力が製品の市場適合、収益化、ロードマップの実行などを達成できるかどうかを決定します。私は以下に注目します:- 創業者の経歴- 出資者の経歴- コミュニティの質:価格だけでなく、実質的な問題について議論しているかどうかリディア：私の意見はマックスに似ています。チームを最も重視し、主に注目するのは：1.ナラティブスキル2. 実行3. トークン設計: チームのCryptoに対する理解の深さ、Cryptoの特性をどのように活用するか4. プロジェクトのブランド、文化、コミュニティの雰囲気優れたチームは、鋭いストーリーテリングのキャッチ能力と、重要な瞬間に果断に転換する決意を持っているべきです。アレックス：私は一点補足しますが、周期的な判断を行います。新しいトラックは通常、短期的な過度な楽観、バブルの崩壊、長期的な過度な悲観を経験します。
Crypto AIトラックの探求：業界専門家による発展状況と未来のトレンドの解釈
Crypto AIトラックディスカッション
司会者：アレックス、ミントベンチャーズの研究パートナー
ゲスト:マックス、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のオーナー。 Lydia は Particle Network の研究者です
Crypto AIの理解
アレックス：今日は注目されているCrypto AIの分野について議論しましょう。最初の話題は、お二人はCrypto AIのこの分野についてどのように考えていますか？あなたたちの視点から見て、Crypto AIの分野はどのようなビジネス上の問題を解決しようとしているのでしょうか？これらの問題の緊急性は何ですか？
Max：私はCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています。
中央集権的なAIがもたらす検閲などの問題を解決し、分散型の方法で実現する。
トークンインセンティブメカニズムを導入することで、オープンソースモデルの開発を促進し、オープン性と分散型の発展を奨励することができます。
例えば、Bittensorプロジェクトはトークンを利用して異なるサブネットが異なる分野を研究することを奨励し、オープンソースと暗号経済学を組み合わせています。これは、従来のオープンソースプロジェクトが持続的なインセンティブを欠いているという問題を解決します。
リディア：ビジネスの観点から見ると、現在のCrypto AIが解決している問題はあまり明確ではありません。「AIは効率を高め、Cryptoは公平を保証する」という言い方がありますが、現時点では効率を高めるニーズが明らかにより緊急です。
AIは現在、これ以上の自由を必要とせず、その計算資源とデータは限られています。AIの信頼コストもそれほど高くなく、一般ユーザーはデータのブラックボックスなどの問題にはあまり関心がありません。
Crypto AIの現在最大の価値は、物語の面にあるかもしれません。それは、CryptoとAIという2つの最前線技術が人々の心の中で衝突し、想像力を開くことを可能にします。これらが最も適している問題は、現在ではなく未来に属している可能性があります。
アレックス：聞こえるところによると、Cryptoはトークン報酬を通じてオープンソースの発展の道を歩んでおり、従来のAIの発展の道とは完全に異なる。現在の主流の大規模モデルは多くがクローズドソースであるが、Web3のAIはオープンソースで多様な発展を試みることができ、同時に良いインセンティブの方法も持っている。
リディアの見解は、現在のCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比べてまだ差があり、現在の緊急なビジネス問題を解決できるとは限らないということです。しかし、それはCryptoと結びついた新しい解決策のセットを提供しており、最前線の実験であり、長期的には興味深い発展があるかもしれません。
リディア：はい、私はCrypto AIが長期的な外生的な物語であると考えています。
長期: AIが現実世界に与える影響は非常に大きく、破壊的な変革です。それは単なる流行ではなく、次の世紀において最も重要な哲学的話題の源になる可能性があります。
外生:CryptoとAIは誕生当初はあまり関連がなく、むしろ人材面で競争関係にありました。今年になってようやく両者が相互に力を与えるストーリーを語り始めました。
DeFiやNFTなどの暗号ネイティブなストーリーと比較して、AIは外来のストーリーです。Worldcoin、Render、NearなどのAIストーリー資産の価格は、AI業界の状況によって完全に変動していることがわかります。
アレックス：リディアは、Crypto AIの人気が大きくAI自体のビジネス界における急速な展開と、人間社会への長期的かつ深遠な影響から来ていると考えています。この熱は暗号圈に伝わり、多くのプロジェクトへの注目を促進しました。マックスはこれに何か補足がありますか？
Max：私は基本的にLydiaの意見に同意しますが、さらに議論したい点があります。私はCrypto AIが2020年のDeFi Summer以降、AIに対する強い需要がある唯一のCryptoの分野だと思います。
GameFiにおけるCryptoは飾りに過ぎず、DeFiにおけるCryptoは必需品です。私はCrypto AIがDeFiに続く、強い需要を持つ第二のCryptoの分野だと考えています。
AIの進展と使用に伴い、私たちは必ずいくつかの中央集権的な問題を発見することになるでしょうが、現在はまだ発見されていません。金融システムが長い間存在していたように、2008年の金融危機までシステムに問題があることに気づかず、DeFiがそれを解決する必要があることを認識しました。
Crypto AI も似たような位置にあります。ユーザーは AI についての理解が金融システムほどではなく、したがってまだ Crypto AI の必要性を真に認識していません。しかし、多くのものは実現するためにインセンティブメカニズムを導入する必要があります。例えば、分散型コンピューティングなどです。
Crypto AIがアウトサイドに出て、持続的に発展するためには、従来の製品よりも効率的で、より良く、より安価でなければなりません。このような優位性を持続的に構築する方法を見つける必要があります。
Crypto AI トラック内のプロジェクト分類
アレックス：Crypto AIは比較的大きな分野で、内部には非常に多くの異なるビジネスモデルがあり、異なる問題を解決するプロジェクトの種類があります。あなたたちがCrypto AIの分野について理解していることに基づいて、もしこれらの分野内のプロジェクトを分類する必要があるなら、どのような論理で分類しますか？
リディア：一般的な分類方法は、CryptoによってAIが強化されるか、AIによってCryptoが強化されるかのどちらかであり、これは二つの主要な考え方です。
AIによる暗号資産の強化: 現在は多くの例があり、Web3版チャットボット、AIによるWeb3プロジェクトコードの改善、AIによる収益戦略の策定などがあります。現在は主にAIエージェントがトークンを発行しており、より多くはプロジェクトが新しい物語を求めているということです。
CryptoはAIを強化する: 天井は高いが、実現と証明がより困難であり、より多くの時間が必要です。理想はCryptoがAI技術スタックに深く組み込まれ、プライバシーと透明性を強化することです。現在は、余剰計算リソースの集約やコスト削減など、AI産業の特定の部分を改善することから始めています。
現在のところ、Coinbase と Base は AI エージェントと決済の方向で突破口を開く可能性があります。前提は、AI エージェントが十分に使いやすいことです。
Max：私は主に3つの異なるトラックに分かれています：
アーキテクチャ層: 基盤アーキテクチャであり、さまざまなリソース層やアプリケーション層のプロジェクトを構築することを許可します。例: Bittensor、Near、Sahara。
リソース層: アーキテクチャ層の上に構築され、AI 開発に必要な計算能力、データ、モデルなどのリソースを提供します。Akash や Render は分散型計算能力を提供し、Vana は分散型データを提供します。
アプリケーション層: ユーザーの使用に最も近い。AIエージェントなどは、DeFiの利用を加速することができます。
この分類方法は、既存のCryptoトラックに非常に近いです。
Crypto AIの機会と課題
アレックス：今、Crypto AIが直面している最も主要な課題は何だと思いますか？今後1〜2年でCrypto AIにとってどのような産業やストーリーの機会があるでしょうか？
Max：主な課題は、Crypto AIがまだ初期段階であり、多くのプロジェクトの時価総額がすでに非常に高いことで、Bittensorは50億ドルに達しており、背後には投機が多く含まれている可能性があります。実際に製品市場適合(PMF)を見つけるアプリケーションはまだ少なく、多くはまだビジョン段階にとどまっています。
私が前に挙げた3つのトラックから見ると:
リソース層は比較的成熟しており、分散型コンピューティング力に関してはすでにいくつかのプロジェクトがあります。
アーキテクチャ層はまだまだ投機的であり、Bittensorのトークンインセンティブメカニズムが長期的に有効であるかどうかはまだ検証される必要があります。
アプリケーション層のAIエージェントは現在、エンターテインメント性に偏っており、実際にDeFiやGameFiで使用されるアプリケーションはまだ非常に少ない。
機会の面では、私たちはとても良いタイミングにいます:
これにより、私たちは革新を試みるためのより多くの時間とリソースを得ました。重要なのは、Web2 の AI の注目を Crypto に移し、優れた開発者を引き付けてより多くの実用的なプロジェクトを構築する方法です。
リディア：私はCrypto AI分野がGartnerの技術成熟度曲線のピーク期にあると考えています。市場は非常にFOMOで、供給側は大爆発していますが、良し悪しが混在しています。
比較的成熟しているのはAgentであり、C端に近いため、多くのWeb2の成熟した技術を利用できる。
最大の課題は、市場の感情と技術の進展との間にミスマッチが存在することです。Crypto 界の人々は AI をあまり理解しておらず、まだ集団的に勉強している段階です。これにより、Crypto AI プロジェクトに関する深い議論や疑問が欠けています。
Lunaを例にとると、そのライブ配信の効果は非常に粗いですが、価格は継続的に上昇しています。これは他のプロジェクトが追随する原因となり、同質化が深刻なエージェントのトークン発行ラッシュを引き起こす可能性があります。
将来の機会:
産業において、各セクターがユーザーが同じリソースを取得するコストを大幅に削減できるかに注目する。
エージェント関連プロジェクトは、虚構から実体へと移行し、実際の人間に対するPMFを見つける必要があります。AIによるクリプトの強化の観点から効率向上を深掘りすることができ、例えばAIを使用してチェーン上の資金の流れを分析し、資産の流動効率を向上させることができます。
物語の中で、Crypto以外のAIの世界の進展に注目し、特に一般メディアのニュースに注目しています。私はDeepfakeなどのAI倫理に関連するトピックに特に関心があります。
アレックス：私から2つの意見を補足します:
AIエージェント：現在はむしろミームのテーマに似ており、株式市場の投機に似ています。新しいビジネスモデルを提供しているわけではなく、むしろ従来のインターネットでできることをいくつか行っているに過ぎません。
AGI(汎用人工知能)の物語: 2025年にはAGIが出現する可能性があり、これが人間の労働の価値と存在の価値に巨大な衝撃を与えるかもしれません。その時、人々はAIに対する重要性と危機感が新たな高みに達し、Crypto AIに投機的価値をもたらす可能性があります。
例えば、Worldcoinが解決しようとしている人間と機械の識別の問題や、彼らが主張する普遍的基本所得は、AGI時代においてより意味を持つかもしれません。
注目すべきCrypto AIプロジェクト
アレックス：現在、あなたたちが知っているAIプロジェクトの中から1つまたは2つを最も注目すべきプロジェクトとして選ぶとしたら、どれを推薦しますか？推薦理由は何ですか？これらのプロジェクトが直面する可能性のあるリスクは何ですか？
リディア：私が最も注目しているのはBittensorです。主に3つの側面があります：
物語能力が強い: チームのイメージは開発者に好まれ、誠実でありながら野心的です。ハイエクの思想を参考にしてトークン経済を設計し、新自由主義に興味を持つ投資家を引き付けます。ライブ配信やドキュメンタリーなどの活動を通じてイメージを強化します。
機関採用: グレイスケールが分散型AIファンドを発表し、その後、Taoのために信託を単独で発表しました。グレイスケールの親会社は、Bittensorエコシステムの発展に焦点を当てた子会社Yumaを設立しました。
FUDを経験した後の生命力の発揮: 今年の3月に大量のFUDに直面し、価格が大幅に下落しましたが、9月には急速に反発しました。現在、エコシステムは初期の形を整え、活力を維持するための淘汰メカニズムがあります。
リスク: 発行率が高く、トークンの価値が継続的に希薄化される。現在、メインネットはチームによって管理されており、将来的には PoS を通じて権限を分配する計画がある。
Max：私も最もBittensorに関心があります。いくつか補足します:
Bittensorは良いインセンティブメカニズムの構築に焦点を当てており、これはCryptoがAIに対して最も重要な貢献です。
それはビットコインに似たトークン経済モデルを採用しており、総供給量は2100万です。
チームの技術力が高く、迅速に問題を解決できる。
リスク:
その他の注目すべきプロジェクト:
Crypto AIプロジェクトの評価戦略
アレックス：これらの思考方法を抽象化する場合、あなたたちはCrypto AIプロジェクトを調査し選択する際に、最も関心のある次元は何ですか？プロジェクトに投資するかどうかを決定する際、どの要素が核心的な要因ですか？
Max：私は主に5つの側面に注目しており、その中で最も重視しているのはチームです。
暗号プロジェクトへの投資は、スタートアップ企業への投資と基本的に同じであり、チームの能力が製品の市場適合、収益化、ロードマップの実行などを達成できるかどうかを決定します。私は以下に注目します:
リディア：私の意見はマックスに似ています。チームを最も重視し、主に注目するのは：
1.ナラティブスキル 2. 実行 3. トークン設計: チームのCryptoに対する理解の深さ、Cryptoの特性をどのように活用するか 4. プロジェクトのブランド、文化、コミュニティの雰囲気
優れたチームは、鋭いストーリーテリングのキャッチ能力と、重要な瞬間に果断に転換する決意を持っているべきです。
アレックス：私は一点補足しますが、周期的な判断を行います。新しいトラックは通常、短期的な過度な楽観、バブルの崩壊、長期的な過度な悲観を経験します。