# AIコンピューティングパワープラットフォームの崛起:分析二大新興プロジェクトのビジネスモデルと発展戦略最近、AIをコアコンセプトとした2つのプロジェクトが相次いで発表され、業界内で広く注目を集めています。この2つのプロジェクトは、AIスタートアップ企業と未使用のグラフィックボードリソースをつなぐという非常に大きな市場機会を狙っています。このビジネスモデルの核心は、二者のニーズを統合することにあります。一方は、強力なコンピューティングパワーを必要とするAIスタートアップ企業やゲームレンダリング会社であり、大量のグラフィックカードを購入する資金が不足している可能性があります。もう一方は、4090、3090、A100、H100などの高性能グラフィックカードを持つ個人または団体で、これらのリソースを最大限に活用して収益を上げたいと考えています。この二つのグループをつなぐプラットフォームを構築することで、双方にとってウィンウィンの関係を実現できます。AI企業はより経済的なコンピューティングリソースを得ることができ、グラフィックカードの保有者は余剰リソースを現金化することができます。このモデルの利点は明らかです。AI企業にとって、GPUをレンタルすることは直接購入するよりも柔軟でコストが低くなります。特に現在、国際的にGPUの供給が厳しく、一部の地域では禁輸措置さえもある状況では、このモデルの価値が一層際立ちます。さらに、非中央集権的な特性は、中間段階のコストとリスクを低減するのにも役立ちます。しかし、このプラットフォームモデルは典型的な「先に鶏があったのか、それとも先に卵があったのか」というジレンマに直面しています。十分なグラフィックボード資源とAI企業ユーザーを同時に引き付ける方法は、プラットフォームの立ち上げ初期の重要な課題です。そのため、これらのプロジェクトは暗号通貨メカニズムを導入し、トークンインセンティブを通じてこのループを打破しようとしています。! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be)あるプロジェクトは「先に鶏がある」戦略を採用し、トークン補助を通じてGPUリソースを引き付け、初期に大量のGPUを蓄積しました。別のプロジェクトは異なる道を選び、仮想および実体のマイニングマシン製品を発表し、ユーザーの忠誠心を育成し、コミュニティ基盤を構築しました。この戦略は効果的にユーザーをエコシステムにロックインし、彼らの沈没コストを増加させ、ユーザーの保持率を向上させました。トークンエコノミクスの設計において、2つのプロジェクトは柔軟な戦略を採用しています。ユーザーは法定通貨またはステーブルコインで支払うことができ、またプロジェクトトークンで支払うことで割引オプションを提供し、トークンの実際の使用と保有を促進しています。注目すべきは、これらの2つのプロジェクトは、いくつかの点で競争があるにもかかわらず、協力の姿勢を示していることです。彼らは単にトークンの相互交換を行っただけでなく、第三者のGPUコンピューティングパワー標準化会社とも協力関係を築いており、これは業界内の協調発展の傾向を反映しています。総じて、これらの2つのプロジェクトはAIコンピューティングパワー市場の新興トレンドを代表しており、革新的なビジネスモデルとトークンエコノミクスの設計を通じて、計算リソースの配分と使用方法を再構築しています。AI技術の継続的な発展と普及に伴い、このような分散型のコンピューティングパワープラットフォームモデルは、将来的にますます重要な役割を果たす可能性があります。
AIコンピューティングパワープラットフォームの台頭:分散化プロジェクトが計算リソース市場を再構築する
AIコンピューティングパワープラットフォームの崛起:分析二大新興プロジェクトのビジネスモデルと発展戦略
最近、AIをコアコンセプトとした2つのプロジェクトが相次いで発表され、業界内で広く注目を集めています。この2つのプロジェクトは、AIスタートアップ企業と未使用のグラフィックボードリソースをつなぐという非常に大きな市場機会を狙っています。
このビジネスモデルの核心は、二者のニーズを統合することにあります。一方は、強力なコンピューティングパワーを必要とするAIスタートアップ企業やゲームレンダリング会社であり、大量のグラフィックカードを購入する資金が不足している可能性があります。もう一方は、4090、3090、A100、H100などの高性能グラフィックカードを持つ個人または団体で、これらのリソースを最大限に活用して収益を上げたいと考えています。この二つのグループをつなぐプラットフォームを構築することで、双方にとってウィンウィンの関係を実現できます。AI企業はより経済的なコンピューティングリソースを得ることができ、グラフィックカードの保有者は余剰リソースを現金化することができます。
このモデルの利点は明らかです。AI企業にとって、GPUをレンタルすることは直接購入するよりも柔軟でコストが低くなります。特に現在、国際的にGPUの供給が厳しく、一部の地域では禁輸措置さえもある状況では、このモデルの価値が一層際立ちます。さらに、非中央集権的な特性は、中間段階のコストとリスクを低減するのにも役立ちます。
しかし、このプラットフォームモデルは典型的な「先に鶏があったのか、それとも先に卵があったのか」というジレンマに直面しています。十分なグラフィックボード資源とAI企業ユーザーを同時に引き付ける方法は、プラットフォームの立ち上げ初期の重要な課題です。そのため、これらのプロジェクトは暗号通貨メカニズムを導入し、トークンインセンティブを通じてこのループを打破しようとしています。
! 卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る
あるプロジェクトは「先に鶏がある」戦略を採用し、トークン補助を通じてGPUリソースを引き付け、初期に大量のGPUを蓄積しました。別のプロジェクトは異なる道を選び、仮想および実体のマイニングマシン製品を発表し、ユーザーの忠誠心を育成し、コミュニティ基盤を構築しました。この戦略は効果的にユーザーをエコシステムにロックインし、彼らの沈没コストを増加させ、ユーザーの保持率を向上させました。
トークンエコノミクスの設計において、2つのプロジェクトは柔軟な戦略を採用しています。ユーザーは法定通貨またはステーブルコインで支払うことができ、またプロジェクトトークンで支払うことで割引オプションを提供し、トークンの実際の使用と保有を促進しています。
注目すべきは、これらの2つのプロジェクトは、いくつかの点で競争があるにもかかわらず、協力の姿勢を示していることです。彼らは単にトークンの相互交換を行っただけでなく、第三者のGPUコンピューティングパワー標準化会社とも協力関係を築いており、これは業界内の協調発展の傾向を反映しています。
総じて、これらの2つのプロジェクトはAIコンピューティングパワー市場の新興トレンドを代表しており、革新的なビジネスモデルとトークンエコノミクスの設計を通じて、計算リソースの配分と使用方法を再構築しています。AI技術の継続的な発展と普及に伴い、このような分散型のコンピューティングパワープラットフォームモデルは、将来的にますます重要な役割を果たす可能性があります。