ブロックチェーンデータインデックスの進化と革新

はじめに

2017年に最初のデータ非集中型アプリケーションが誕生して以来、ブロックチェーンエコシステムは多様化しています。チェーン上のアプリケーションについて議論する際、私たちはこれらのアプリケーションで使用されるデータの出所について考えたことがありますか？

2024年、人工知能とWeb3がホットな話題となります。AI分野では、データは生命の源のようで、システムが絶えず学習し進化することを促進しています。データの支えがなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムでも、その本来の知能と効果を発揮することは難しいです。

本文はデータのアクセス可能性の観点から、ブロックチェーンデータインデックスの発展の歴史を深く分析し、従来のインデックスプロトコルと新興データサービスプロトコルの技術的特徴と製品構造の違いを比較します。

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データインデックスの進化:ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

データソース:ブロックチェーンノード

ブロックチェーン本質的には、去中心化された分散型台帳です。各ノードは完全なブロックチェーンデータのコピーを保持し、ネットワークの去中心化特性を確保します。しかし、一般ユーザーにとって、自前でノードを構築し維持するには専門的な技術力と高額なコストが必要です。そのため、大多数のユーザーは第三者サービスに依存する傾向があります。

この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。彼らはノードの管理を担当し、RPCエンドポイントを通じてデータアクセスサービスを提供します。公共のRPCエンドポイントは無料で使用できますが、レート制限があり、アプリケーションの体験に影響を与える可能性があります。プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが優れていますが、複雑なクエリに対する効率が低く、拡張性とネットワーク間の互換性が限られています。

データ解析:原始データから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードが提供する原始データは、しばしば暗号化およびエンコード処理されており、これらのデータを直接使用するには大量の技術知識と計算リソースが必要です。データ解析プロセスは、複雑な原始データを理解しやすく操作可能な形式に変換するものであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要なステップです。

データインデクサの進化

ブロックチェーンのデータ量が増加するにつれて、データインデクサーの需要が高まっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、データ検索プロセスを大幅に簡素化します。異なるタイプのインデクサーには、次のものが含まれます:

1. フルノードインデクサー: フルノードから直接データを抽出し、データの完全性と正確性を確保します。
2. 軽量インデクサ: 必要に応じてフルノードから特定のデータを取得し、ストレージの必要性を削減します。
3. 専用インデクサー:特定の種類のデータまたはブロックチェーンに最適化された検索。
4. アグリゲーター: 複数のブロックチェーンとソースからデータを抽出し、マルチチェーンアプリケーションに適しています。

従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサーは複雑なクエリとデータフィルタリングをサポートし、データの取得効率と信頼性を向上させます。

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全チェーンデータベース: 流れを優先的に調整

アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサーは多様なクエリの要求を満たすことが難しくなります。現代のデータパイプラインアーキテクチャにおける「ストリームファースト」アプローチが解決策となり、リアルタイムデータ処理と分析を実現します。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーもデータフローの構築に向けて進化しており、リアルタイムデータレイクなどの製品を発表しています。

これらのサービスは、ブロックチェーン取引のリアルタイム解析と包括的なクエリのニーズを満たすことを目的としており、より多くのアプリケーションの発展をサポートし、オンチェーンデータ分析を支援します。

AI + Database: The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較

ザ・グラフ

The Graphネットワークは、分散化されたノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。そのコア製品には、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれます。サブグラフはThe Graphの基本データ構造であり、データの抽出と変換方法を定義します。

ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委託者、開発者の4つの役割で構成され、経済的インセンティブを通じてシステムの運営を保証します。

The Graphエコシステムは、AI技術の統合に積極的です。Semiotic Labsが開発したツールであるAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCは、それぞれ価格メカニズム、リソース配分、ユーザーエクスペリエンスの面でシステムのパフォーマンスを向上させています。

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チェーンベース

Chainbaseは全チェーンデータネットワークであり、複数のチェーンデータを1つのプラットフォームに統合しています。その特長的な機能には:

• リアルタイムデータレイク: 即時アクセス可能なブロックチェーンデータストリームを提供します。
• ダブルチェーンアーキテクチャ: Eigenlayer AVSに基づいて実行層を構築し、クロスチェーンデータ処理能力を向上させます。
• イノベーションデータ形式標準:「manuscripts」を導入してデータ構造を最適化します。
• 暗号世界モデル:AI技術を組み合わせてブロックチェーン取引を理解し予測するモデルを構築する。

ChainbaseのAIモデルTheiaはNVIDIAのDORAモデルに基づいており、チェーン上のデータ価値を深く掘り下げ、インテリジェントなデータサービスを提供します。

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###空間と時間

スペースとタイム (SxT)は、検証可能な計算レイヤーの構築とゼロ知識証明技術の拡張に取り組んでいます。そのコアイノベーションであるProof of SQLは、効率的なデータ検証方法を実現し、データの信頼性を重視する従来の業界がブロックチェーンデータを利用するための基盤を提供します。

SxTはマイクロソフトAIラボと協力して、生成的AIツールを開発し、ユーザーのブロックチェーンデータ処理を簡素化します。ユーザーは自然言語でクエリを行い、AIが自動的にSQLに変換して実行します。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、ノードデータソースからAIによる全チェーンデータサービスへの進化過程を経てきました。この発展は、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、スマートなユーザー体験ももたらしました。

未来、AIやゼロ知識証明などの技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにスマートかつ安全になり、引き続き基盤施設として業界の革新を支える。

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