The Graphは、分散型のデータインデックスプロトコルであり、サブグラフ###Subgraphs(を介してデータの抽出と変換方法を定義します。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって共同で維持され、完全な経済エコシステムを形成しています。最近、The GraphはAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのAIツールを通じて、インデックス価格設定とユーザーエクスペリエンスをさらに最適化しました。
スペースとタイム###SxT(は、検証可能な計算レイヤーの構築に焦点を当てており、その革新的なProof of SQL技術は、分散型データウェアハウス上のSQLクエリの検証を実現します。SxTは、マイクロソフトAIラボと協力して、ユーザーによるブロックチェーンデータのクエリと処理を簡素化する生成AIツールを開発しています。
ブロックチェーンデータインデックス革命:ノードからAI駆動の全チェーンサービスへ
ブロックチェーンデータインデックスの進化: ノードからAIによる全チェーンサービスへ
1. はじめに
ブロックチェーン技術の発展に伴い、去中心化アプリ(dApp)は、最初の簡単なゲームや金融ツールから、現在では複数のブロックチェーンにまたがる複雑なエコシステムへと発展しました。この過程で、dAppは基盤となるデータへの需要も常に増加し変化しています。同時に、人工知能の急速な発展はブロックチェーンデータサービスに新たな可能性をもたらしました。
この記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の進化の歴史を深く掘り下げ、業界におけるデータインデックスの発展の脈絡を分析し、いくつかの代表的なデータサービスプロトコルを比較し、それらがAI技術と結びつける面での革新を探ります。
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2. データインデックスの進化:ノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基礎であり、すべてのチェーン上の取引データを記録、保存、伝播する役割を果たします。しかし、一般ユーザーや開発者にとって、自分でノードを構築し維持するのは高コストで技術的なハードルも高いです。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、データインターフェースを提供することで、ユーザーがブロックチェーンデータにアクセスするためのハードルを下げました。
2.2 データ解析:原始データから利用可能なデータへの変換
ノードから取得した原始データは通常暗号化され、エンコードされており、効果的に利用するためには解析が必要です。データ解析は複雑な原始データを理解しやすく、操作しやすい形式に変換することであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要なステップです。
2.3 データインデクサの進化
データ量の増加に伴い、インデクサの需要が高まっています。インデクサは、チェーン上のデータを整理し、標準化されたクエリ言語((GraphQL))を通じてアクセスしやすくします。完全ノードインデクサ、軽量インデクサ、専用インデクサ、集約インデクサ(など、さまざまなタイプのインデクサはそれぞれ利点があり、異なるシーンに適しています。
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) 2.4 フルチェーンデータベース:流優先理念の適用
アプリケーションの需要が複雑化するにつれて、従来のインデクサは多様なクエリのニーズを満たすことが難しくなっています。"ストリーム優先"のアプローチが解決策となり、リアルタイムデータ処理と分析を実現しました。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、The GraphのSubstreamsやChainbaseのリアルタイムデータレイクなど、より広範なアプリケーションと分析ニーズをサポートするためにデータストリームサービスの構築を始めています。
3. AI+データベース:グラフ、チェーンベース、空間と時間の比較分析
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、分散型のデータインデックスプロトコルであり、サブグラフ###Subgraphs(を介してデータの抽出と変換方法を定義します。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって共同で維持され、完全な経済エコシステムを形成しています。最近、The GraphはAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのAIツールを通じて、インデックス価格設定とユーザーエクスペリエンスをさらに最適化しました。
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) 3.2 チェーンベース
Chainbaseは、全てのブロックデータネットワークとして、リアルタイムデータ湖と革新的なデータフォーマット標準を提供します。その独自の二重ブロックアーキテクチャは、クロスチェーンデータのプログラム可能性とコンポーザビリティを強化します。ChainbaseのAIモデルTheiaは、オンチェーンとオフチェーンデータに基づいて、ユーザーにインテリジェントなデータ分析サービスを提供します。
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) 3.3 スペースとタイム
スペースとタイム###SxT(は、検証可能な計算レイヤーの構築に焦点を当てており、その革新的なProof of SQL技術は、分散型データウェアハウス上のSQLクエリの検証を実現します。SxTは、マイクロソフトAIラボと協力して、ユーザーによるブロックチェーンデータのクエリと処理を簡素化する生成AIツールを開発しています。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にAIによる全チェーンデータサービスへと進化しました。このプロセスは、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーにスマートな体験をもたらしました。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の進展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全になり、業界のインフラストラクチャとして革新と発展を促進し続けます。
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