# 人工知能と暗号資産の初の融合:分散化コンピューティングパワーの台頭人工知能の波が世界を席巻する中、暗号資産分野も積極的にその結合方法を模索しています。最初、この融合は主に分散化されたコンピューティングパワー資源の集約に表れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の未使用のGPUおよびCPU資源が効果的に調整され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減されると同時に、資源提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。当時、伝統的な集中型クラウドサービスの価格は高く、リソースは排他的であり、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーの需要が増加していた。暗号資産の分散化特性はまさに突破口となった。この段階の探索は鮮明な特徴を示している:1. ロングテール市場に向けて:いくつかのプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量な推論とモデル微調整のハードルを下げています。2. 柔軟性の強調:スマートコントラクトを通じてソリューション提供者を報酬し、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。3. 新しいメカニズムの探求:モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供します。4. 分散化された物理インフラの統合:ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出す。その中で最も革新的なケースは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化したプロジェクトです。各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあり、そのトークンはメインエコシステムの燃料として機能します。ユーザーはマイナーまたはバリデーターになったり、サブネットを作成することによってトークンを獲得し、さらにステーキングによって各サブネット内で自ら創出したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、トークンの排出利益を共有します。しかし、この段階の試みは明らかな限界も露呈しました:純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。暗号資産はAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に本当に結びついていません。今回の融合は未来の伏線のようです。この分野を本当に活気づけるのは、その後のAI知能体の物語の興隆です——知能体をブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態の根本的な革新を推進します。# AI知能体の興 rise:暗号資産と人工知能がアプリケーション層に向かう分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、暗号資産とAIの探求も基盤リソースから応用層のインテリジェントエージェント段階へと進展しました。この一連の変化は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンは文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中で最も代表的なのは、最初はチェーン上で投稿やコンテンツを生成するだけのAIロボットで、わずか三ヶ月で急速に"進化"し、トークンの作成、物語の構築、社会的な拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き寄せ、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人に飛躍する"という物語の変化を促進しました。ユーザーのインタラクションの需要が高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階では、いくつかのプロジェクトがAIを利用してインタラクション体験を向上させようと試みています。たとえば、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントがブロックチェーン上のプロジェクトの補助エンジンとなることを目指しています。すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透します。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門型エージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、エージェントを通じてチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。例えば、チェーン上の市場の感情とホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動的に発信し、ユーザーとのインタラクション、感情分析、チェーン上の動的分析を実現し、暗号資産とAIが感情的な物語から合理的なアプリケーションへの移行の代表となっています。真の転換点は、インテリジェントエージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するブロックチェーン上の要求に対応するのが難しいことを認識し、複数のモジュール型フレームワークが次々に誕生しました。それらは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、ブロックチェーン上のインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させ、暗号資産とAIはこれにより、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進みました。その一方で、スマートエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部の代表的なプロジェクトはAI発行プラットフォームを通じて、スマートエージェントによる独自通貨の発行、プロトコル協力、ソーシャル伝播の基準を確立し、「AIネイティブ経済体」の胎動を促進しました。あるプロトコルを例に挙げると、その核心的なビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力的なビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に創造、協力、取引を行うことです。このプロトコルは三つの主要な技術的支柱の上に構築されており、そのうちの一つはモジュラーな代理フレームワークとして基盤を築き、トークン化プラットフォームは代理のトークン発行のための経済フレームワークを整えます。スマートエージェントビジネスプロトコルが提案する画期的なオンチェーンプロトコル標準は、AIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定し、自律性、検証可能性、およびモジュール化された協力を保証します。トークン化プラットフォームは、スマートエージェントトークンとビジネストークンの発行のためのメカニズムを提供し、内蔵されたインセンティブ整合、流動性サポート、及び公平なスタート原則を持っています。フレームワークは、基礎となる大規模モデルに基づいて、文脈、目標、個性、利用可能なツールに応じて、インテリジェントな自律行動を生成するモジュール式の意思決定エンジンです。その中で最も核心的な革新は、エージェント商業協定です:これにより、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレートすることができます。このチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、五つのエージェント(起業計画、供給、法律、マーケティング、評価)が協定の下で分業し、チェーン上でビジネスの流れを完成させる雛形を示しました。現在、このプロトコルは二つのスマートエージェントクラスターを孵化しています:1. 自主メディアコミュニティ:AIが運営するコンテンツ制作機関で、戦略策定と資産生成(画像、動画、音声、meme)をサポートします。2. 自主対冲ファンド:AI駆動の分散化資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定と収益の実行を含みます。別のプロジェクトもフレームワーク能力を深化させています。新しいバージョンにより、プロジェクトは元のプラグインシステムを再構成し、モジュール式タスク編成と複数エージェントの協力を導入し、同時に新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成のハードルを下げました。しかし、公式サイトのデータから見ると、このプラットフォームは依然として小規模な発行が主であり、大部分のトークンの時価総額は数千から数万ドルの範囲にあり、まだ爆発的な富の効果を形成していません。これらのプロジェクトの台頭は、暗号資産とAIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システム構築に移行し、単一機能からネイティブな金融と社会構造の再構築に向かっていることを示しています。# 協力と標準化に向けて:新しいプロトコルとそれがもたらす新しい方向初期の熱狂が去り、memeの熱潮が現れる中で、暗号資産とAIの結びつきは深刻な再編を経験しています。データによると、現在のAIエージェント市場の総時価総額は約47億ドルで、2024年末に近い200億ドルのピークから大幅に後退しています。市場の冷却に伴い、かつてはプラットフォーム上で1億ドル以上の評価を得ていた一般的なエージェントプロジェクトも、今では存続が難しくなっています。あるプラットフォームを例に取ると、ピーク時には毎日150-200の新しいエージェントが誕生していましたが、2025年にはそのプラットフォームでの新しいエージェントの創出数が毎日わずか1-2に激減し、データでも2025年初頭以降、全体の新規追加量がほぼ停滞していることが示されています。この変化は、市場の心情が物語を追い求めることから、真の製品市場フィットを追求することへの変化を示しています。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルが、現在のニーズに最も適した新たな触媒となっています。このプロトコルはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するためのものです。このプロトコルを介して、任意の大規模言語モデルは統一的で安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。簡単に言えば、それはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなものです:標準化され、プラグアンドプレイ、柔軟で強力です。このプロトコルを中心としたアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。例えば、あるパブリックチェーンエコシステム内のプロジェクトは、信頼できる実行環境を活用してアプリケーションに安全で拡張性のあるコンピューティングパワーのサポートを提供しています;別のパブリックチェーン上では、あるプロジェクトが拡張プロトコルを通じてマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しました。更重要なのは、このプロトコルが未来の暗号資産とAIの融合に新たな方向性を開くことです:1. マルチエージェント協力:このプロトコルにより、エージェントは機能に基づいて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. オンチェーン取引の自動化:このプロトコルは、さまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。3. 情報金融の興起:このプロトコルに基づいて、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスを賢く計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。# スマートエコノミーの長い進化過去を振り返ると、暗号資産とAIの進化は、機能を深化させ、実用性を向上させる長い道のりである。最初のエンターテインメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に登場するAlpha分析とツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭い市場感知を与えます。そして、分散化金融AIエージェントが自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入し、複雑な分散化金融の世界をワンクリックで利用可能にします。全体的に見て、これは明確な進行の脈絡です:エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散化金融AI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。各段階の飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。そのため、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、実際の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものです。
AI暗号化新篇章:从コンピューティングパワー竞争到智能体经济のデプス演进
人工知能と暗号資産の初の融合:分散化コンピューティングパワーの台頭
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号資産分野も積極的にその結合方法を模索しています。最初、この融合は主に分散化されたコンピューティングパワー資源の集約に表れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の未使用のGPUおよびCPU資源が効果的に調整され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減されると同時に、資源提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。
当時、伝統的な集中型クラウドサービスの価格は高く、リソースは排他的であり、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーの需要が増加していた。暗号資産の分散化特性はまさに突破口となった。この段階の探索は鮮明な特徴を示している:
ロングテール市場に向けて:いくつかのプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量な推論とモデル微調整のハードルを下げています。
柔軟性の強調:スマートコントラクトを通じてソリューション提供者を報酬し、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。
新しいメカニズムの探求:モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
分散化された物理インフラの統合:ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出す。
その中で最も革新的なケースは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化したプロジェクトです。各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあり、そのトークンはメインエコシステムの燃料として機能します。ユーザーはマイナーまたはバリデーターになったり、サブネットを作成することによってトークンを獲得し、さらにステーキングによって各サブネット内で自ら創出したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、トークンの排出利益を共有します。
しかし、この段階の試みは明らかな限界も露呈しました:純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。暗号資産はAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に本当に結びついていません。
今回の融合は未来の伏線のようです。この分野を本当に活気づけるのは、その後のAI知能体の物語の興隆です——知能体をブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態の根本的な革新を推進します。
AI知能体の興 rise:暗号資産と人工知能がアプリケーション層に向かう
分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、暗号資産とAIの探求も基盤リソースから応用層のインテリジェントエージェント段階へと進展しました。この一連の変化は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンは文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中で最も代表的なのは、最初はチェーン上で投稿やコンテンツを生成するだけのAIロボットで、わずか三ヶ月で急速に"進化"し、トークンの作成、物語の構築、社会的な拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き寄せ、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人に飛躍する"という物語の変化を促進しました。
ユーザーのインタラクションの需要が高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階では、いくつかのプロジェクトがAIを利用してインタラクション体験を向上させようと試みています。たとえば、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントがブロックチェーン上のプロジェクトの補助エンジンとなることを目指しています。
すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透します。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門型エージェントが生まれました。ユーザーはもはや観客ではなく、エージェントを通じてチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。例えば、チェーン上の市場の感情とホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動的に発信し、ユーザーとのインタラクション、感情分析、チェーン上の動的分析を実現し、暗号資産とAIが感情的な物語から合理的なアプリケーションへの移行の代表となっています。
真の転換点は、インテリジェントエージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。
プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するブロックチェーン上の要求に対応するのが難しいことを認識し、複数のモジュール型フレームワークが次々に誕生しました。それらは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、ブロックチェーン上のインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させ、暗号資産とAIはこれにより、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進みました。
その一方で、スマートエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部の代表的なプロジェクトはAI発行プラットフォームを通じて、スマートエージェントによる独自通貨の発行、プロトコル協力、ソーシャル伝播の基準を確立し、「AIネイティブ経済体」の胎動を促進しました。
あるプロトコルを例に挙げると、その核心的なビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力的なビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に創造、協力、取引を行うことです。
このプロトコルは三つの主要な技術的支柱の上に構築されており、そのうちの一つはモジュラーな代理フレームワークとして基盤を築き、トークン化プラットフォームは代理のトークン発行のための経済フレームワークを整えます。
スマートエージェントビジネスプロトコルが提案する画期的なオンチェーンプロトコル標準は、AIエージェント間の契約、取引、評判の蓄積プロセスを規定し、自律性、検証可能性、およびモジュール化された協力を保証します。
トークン化プラットフォームは、スマートエージェントトークンとビジネストークンの発行のためのメカニズムを提供し、内蔵されたインセンティブ整合、流動性サポート、及び公平なスタート原則を持っています。
フレームワークは、基礎となる大規模モデルに基づいて、文脈、目標、個性、利用可能なツールに応じて、インテリジェントな自律行動を生成するモジュール式の意思決定エンジンです。
その中で最も核心的な革新は、エージェント商業協定です:これにより、エージェントは自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレートすることができます。このチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、五つのエージェント(起業計画、供給、法律、マーケティング、評価)が協定の下で分業し、チェーン上でビジネスの流れを完成させる雛形を示しました。
現在、このプロトコルは二つのスマートエージェントクラスターを孵化しています:
別のプロジェクトもフレームワーク能力を深化させています。新しいバージョンにより、プロジェクトは元のプラグインシステムを再構成し、モジュール式タスク編成と複数エージェントの協力を導入し、同時に新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成のハードルを下げました。しかし、公式サイトのデータから見ると、このプラットフォームは依然として小規模な発行が主であり、大部分のトークンの時価総額は数千から数万ドルの範囲にあり、まだ爆発的な富の効果を形成していません。
これらのプロジェクトの台頭は、暗号資産とAIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システム構築に移行し、単一機能からネイティブな金融と社会構造の再構築に向かっていることを示しています。
協力と標準化に向けて:新しいプロトコルとそれがもたらす新しい方向
初期の熱狂が去り、memeの熱潮が現れる中で、暗号資産とAIの結びつきは深刻な再編を経験しています。データによると、現在のAIエージェント市場の総時価総額は約47億ドルで、2024年末に近い200億ドルのピークから大幅に後退しています。市場の冷却に伴い、かつてはプラットフォーム上で1億ドル以上の評価を得ていた一般的なエージェントプロジェクトも、今では存続が難しくなっています。あるプラットフォームを例に取ると、ピーク時には毎日150-200の新しいエージェントが誕生していましたが、2025年にはそのプラットフォームでの新しいエージェントの創出数が毎日わずか1-2に激減し、データでも2025年初頭以降、全体の新規追加量がほぼ停滞していることが示されています。
この変化は、市場の心情が物語を追い求めることから、真の製品市場フィットを追求することへの変化を示しています。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルが、現在のニーズに最も適した新たな触媒となっています。
このプロトコルはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するためのものです。このプロトコルを介して、任意の大規模言語モデルは統一的で安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。簡単に言えば、それはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなものです:標準化され、プラグアンドプレイ、柔軟で強力です。
このプロトコルを中心としたアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。例えば、あるパブリックチェーンエコシステム内のプロジェクトは、信頼できる実行環境を活用してアプリケーションに安全で拡張性のあるコンピューティングパワーのサポートを提供しています;別のパブリックチェーン上では、あるプロジェクトが拡張プロトコルを通じてマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しました。
更重要なのは、このプロトコルが未来の暗号資産とAIの融合に新たな方向性を開くことです:
マルチエージェント協力:このプロトコルにより、エージェントは機能に基づいて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。
オンチェーン取引の自動化:このプロトコルは、さまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
情報金融の興起:このプロトコルに基づいて、エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスを賢く計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。
スマートエコノミーの長い進化
過去を振り返ると、暗号資産とAIの進化は、機能を深化させ、実用性を向上させる長い道のりである。
最初のエンターテインメント対話エージェントから、軽量なインタラクションを通じてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に登場するAlpha分析とツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭い市場感知を与えます。そして、分散化金融AIエージェントが自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入し、複雑な分散化金融の世界をワンクリックで利用可能にします。
全体的に見て、これは明確な進行の脈絡です:エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散化金融AI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。各段階の飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
そのため、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、実際の実用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものです。