ブロックチェーンデータインデックスの進化:ノードからスマートな全チェーンサービスへ

1. はじめに

2017年に最初のオンチェーンアプリケーションが誕生して以来、さまざまな分散型アプリケーションが登場しています。これらのアプリケーションについて議論する際、私たちはそれらが使用するデータの出所について考えたことがあるでしょうか？

2024年、AIとWeb3がホットな話題になります。人工知能にとって、データはその成長と進化の基礎です。膨大なデータがなければ、いかに精巧なAIアルゴリズムでも、その知能を発揮することは難しいです。

この記事では、ブロックチェーンデータインデックスの発展の歴史を深く分析し、従来のプロトコルであるThe Graphと新興のChainbaseおよびSpace and Timeを比較し、データサービスと製品アーキテクチャにおけるそれらの違いと共通点を探ります。

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2. データインデックスの進化: ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース:ブロックチェーンノード

ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基盤であり、すべてのチェーン上の取引データを記録、保存、伝播する役割を果たします。しかし、普通のユーザーはノードを自分で構築し維持することが難しく、専門的なスキルが必要なだけでなく、高額なコストも伴います。そのため、ほとんどのユーザーは第三者サービスに依存することを選択します。

RPCノードプロバイダーが登場し、ノードを管理してRPCエンドポイントを通じてデータアクセスを提供します。公共RPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があります。プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが優れていますが、効率は低下します。それにもかかわらず、ノードプロバイダーの標準APIインターフェースは、ユーザーがブロックチェーン上のデータにアクセスするための敷居を下げています。

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2.2 データ解析:原データから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードから取得されたデータは通常、暗号化され、エンコードされた生データです。これらのデータを直接処理するには、大量の技術知識と計算資源が必要です。データ解析プロセスは、複雑な生データを理解しやすく操作可能な形式に変換することが、全体のデータインデックスプロセスの重要なステップです。

2.3 データインデクサの進化

ブロックチェーンデータ量の増加に伴い、データインデクサの需要がますます高まっています。インデクサはチェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、データ検索プロセスを大幅に簡素化しました。異なる種類のインデクサには次のものが含まれます:

1. フルノードインデクサー
2. 軽量インデクサ
3. 専用インデクサー
4. アグリゲーターインデックス

膨大なデータ量に直面して、主流のインデクサープロトコルはマルチチェインインデックスをサポートし、異なるアプリケーションに合わせたデータ解析フレームワークを提供します。従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサーはより効率的なデータインデックスとクエリ能力を提供します。

2.4 全鏈データベース:流れ優先に整合する

アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサは多様なクエリ要求を満たすことが難しくなっています。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、The GraphのSubstreamsやChainbaseのリアルタイムデータレイクのようなブロックチェーンデータストリームを構築し始めました。これらのサービスは、リアルタイムデータ解析とより包括的なクエリ能力を提供することを目的としています。

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3. AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較

3.1 ザ・グラフ

The Graphは、去中心化ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。コアはサブグラフ(Subgraphs)であり、ブロックチェーンからデータを抽出および変換する方法を定義しています。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委任者、開発者で構成され、経済的インセンティブを通じてシステムの運用を確保しています。

The Graphは、価格戦略を最適化するためのAutoAgora、リソース割り当てを改善するためのAllocation Optimizer、自然言語クエリをサポートするためのAgentCなどのAIテクノロジーを積極的に採用しています。

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3.2 チェーンベース

Chainbaseは全チェーンデータネットワークであり、多チェーンドータを1つのプラットフォームに統合しています。その特徴には以下が含まれます:

• リアルタイムデータレイク
• Eigenlayer AVSに基づくデュアルチェーンアーキテクチャ
• 革新的な「原稿」データフォーマット標準
• AIを組み合わせた暗号世界モデルTheia

ChainbaseはAIを活用し、よりインテリジェントなデータサービスと深いデータ洞察を提供します。

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3.3 スペースとタイム

Space and Time(SxT)は、検証可能な計算層の構築とゼロ知識証明技術の拡張に取り組んでいます。その核心的な革新はProof of SQLであり、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが検証可能で改ざん防止であることを保証します。

SxTはマイクロソフトAIラボと協力して、生成型AIツールを開発し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータをサポートできるようにします。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術はノードデータソースから始まり、データ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にはAIによる全チェーンデータサービスへと進化します。AIやゼロ知識証明などの技術の進歩に伴い、ブロックチェーンデータサービスはよりインテリジェントかつ安全化し、引き続き基盤インフラとして業界の革新を支えます。