AIと暗号通貨技術の階層的発展の比較

最近、イーサリアムのロールアップの中央集権戦略が期待された効果を達成できていないという声があり、L1-L2-L3というネストされたアーキテクチャに対して不満が表明されています。興味深いことに、過去1年間の人工知能分野の発展もL1からL2、そしてL3への急速な進化を遂げました。これら二つの分野の発展の歴史を比較すると、いくつかの興味深い違いが見つかります。

AI分野において、各レイヤーの発展は前のレイヤーが解決できなかったコアな問題を解決しています。L1レイヤーの大型言語モデルは基本的な言語理解と生成能力を解決しましたが、論理推論や数学計算において明らかな不足があります。L2レイヤーの推論モデルは、これらの短所に特化して突破を図っており、例えば、いくつかのモデルは複雑な数学問題やコードデバッグの問題を解決することができ、大型言語モデルの認知の盲点を補っています。この基盤の上に、L3レイヤーのAIエージェントは前の二つのレイヤーの能力を自然に統合し、AIが受動的な応答から能動的な実行へと変わり、タスクの計画やツールの呼び出し、複雑なワークフローの処理を自律的に行えるようになります。

この階層構造は能力の進展を反映しています：L1が基礎を築き、L2が短所を補い、L3が統合を行います。各層は前の層を基に質的な飛躍を実現し、ユーザーはAIがよりスマートで実用的になっていることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産技術の層状ロジックは、前の層の問題の解決策を見つけるために存在しているように見えますが、無意識のうちに新たなより大きな問題を引き起こしています。例えば、L1パブリックチェーンの性能不足の問題を解決するために、自然にL2スケーリングソリューションを使用することが考えられました。しかし、L2インフラストラクチャの競争が一巡した後、ガス料金は低下し、TPSは改善されましたが、流動性は分散し、エコシステムアプリケーションは依然として不足しています。過剰なL2インフラストラクチャは、むしろ大きな問題となっています。この状況に対処するために、L3垂直アプリケーションチェーンが登場し始めましたが、これらのアプリケーションチェーンはそれぞれ独自に運営され、汎用チェーンのエコシステム協調効果を享受できず、ユーザー体験がより断片化しています。

この階層的な進化は"問題の移転"というものになりました：L1はボトルネックが存在し、L2はパッチを提供し、L3は混乱して分散しています。各レイヤーは、問題をある場所から別の場所に移すだけのように見え、すべての解決策が"トークンを発行する"という目的を中心に展開されている印象を与えます。

この違いの根本的な原因は、AI分野の階層が技術競争によって推進されているのに対し、暗号資産分野の階層はトークン経済学の影響を受けているように思われることにある。各L2プロジェクトの主要指標は、しばしば総ロック価値（TVL）とトークン価格に集中している。

本質的に見れば、一つの分野は技術的な課題を解決することに取り組んでおり、もう一つは金融商品をパッケージ化しているように見えます。これら二つの発展パスの利点と欠点には絶対的な答えはないかもしれず、それは個人の見解と判断に依存します。

もちろん、この抽象的な類比は絶対的なものではなく、2つの領域の発展の脈絡の対比から得られた興味深い観察のいくつかに過ぎません。この思考は、週末の思考練習として利用でき、異なる視点から技術の発展の方向性と動機を考察するのに役立ちます。