AI+Crypto:新興技術コンバージェンスの投資環境を探る

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近年、人工知能とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoは投資のホットスポットとなっています。ブロックチェーン技術の非中央集権、高い透明性、低エネルギー消費の特性はAIシステムと相互補完的であり、業界に新たな機会をもたらしています。

業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合が主に四つの側面に現れると考えています：アプリケーションの参加者、アプリケーションインターフェース、アプリケーションのルール、そしてアプリケーションの目標です。生産力と生産関係の観点から見ると、ブロックチェーンは主に生産関係を提供し、計算能力、アルゴリズム、データの三つの方向から最適化を考えることができます。

業界の研究機関は、AI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、アプリケーション層の3つの方向に分けています。その中で基盤層にはモデルのトレーニング、データ、分散型計算力などが含まれます；実行層はデータ処理、AIエージェント、zkMLなどを含みます；アプリケーション層は主にAI+DeFi、AI+GameFiなどの分野に焦点を当てています。現在、基盤構造とアプリケーション層のプロジェクトは比較的早く発展しています。

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以下のいくつかの方向に重点を置く価値があります：

1. zkMLテクノロジー

zkML技術はゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせ、AIの行動を監視するための安全で検証可能なソリューションを提供します。それはプライバシーを保護しながら、AIが特定のタスクを実行したことを証明できるため、スマートコントラクトの柔軟性と適応性を高めます。

典型的なプロジェクトには、

• Modulus Labs：オンチェーンAIアプリケーションの例
• Giza：オンチェーンでAIモデルをデプロイできるプロトコル
• Zkaptcha：スマートコントラクトに対するキャプチャサービスを提供

II. データ処理

AIの実行層における突破は、主に以下の点に現れています：

1. チェーン上のデータ分析：AIを活用してブロックチェーンデータを深く掘り下げ、市場の洞察を得る。
2. 自動化dApp開発：AI開発ツールがスマートコントラクトの作成とバグ修正を加速します。
3. ブロックチェーン上の取引の安全性：AIエージェントがブロックチェーン上にデプロイされ、アプリケーションの安全性と信頼性を向上させます。

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3. AI+DeFi

DeFi分野におけるAIの応用には、

1. AI駆動のトレーディングボット：迅速かつ正確に取引決定を実行する
2. 予測分析：市場のトレンドと価格の動向を予測する
3. AMM流動性管理:流動性範囲をインテリジェントに調整します
4. 決済保護と債務ポジション管理：オンチェーンとオフチェーンデータを組み合わせて戦略を最適化する
5. 複雑なDeFi製品の設計：AIモデルを利用して柔軟な金融製品を設計する

第四に、AI + GameFi

GameFiにおけるAIの主な応用には次のものが含まれます:

1. ゲーム戦略の最適化：プレイヤーの習慣に基づいてゲームの難易度を調整する
2. ゲーム資産管理：バーチャル資産のスマート管理と取引
3. ゲームのインタラクションを強化する：よりスマートなNPCを作成し、ゲーム体験を向上させる

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投資戦略アドバイス

• 短期：概念的なAIアプリケーションとミームプロジェクトに注目
• 中期：AIエージェントとインテントの結合、およびスマートコントラクトとの統合に注目する
• 長期：AIとzkML技術の結合およびそれがCrypto分野に与える影響に重点を置く

技術の進展に伴い、AI+Crypto分野は投資家に新たな機会をもたらし続けるでしょう。投資家は業界の動向に注意を払い、資産を適切に配分し、この新興技術の融合から生まれる投資機会を捉えるべきです。

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