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DefiPlaybook
2025-09-09 06:20:47
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Pyth Networkの革新は、価格報告の速度だけではなく、「価格と信頼区間」をコア入力としてスマートコントラクトに導入することにあります。この画期的な設計により、リスク管理、料金調整、トリガー条項がより透明で説明可能な方法で自己調整できるようになります。
需要に応じた更新メカニズムを通じて、Pythはネットワーク混雑時の無効なデータプッシュを効果的に削減しています。さらに重要なのは、信頼区間が様々な金融商品に対して柔軟な「信頼度-パラメータ」マッピングスケールを提供することです。例えば、永続契約やオプションのマージン要件は、信頼帯に基づいて自動的に調整されることができ、自動マーケットメーカー(AMM)は、手数料や最小スリッページを信頼帯と動的に関連付けることができ、構造化商品は、障害トリガー条件を価格、信頼度、そして再生証明と密接に結びつけることができます。
実践によって証明されたように、Pythを導入した後、ある永久契約プラットフォームでは、市場の激しい変動期における不要な清算が大幅に減少し、同時に有効なポジションのオープン行為を抑制することはありませんでした。さらに、ある発行者は信頼区間の歴史的分布を価格設定の段階に前置きすることで、製品の議論を単純な「思いつきの価格設定」から「境界確率とコストモデル」に基づく科学的な価格設定に変えました。
ビジネスの観点から見ると、Pythの本質は「課金可能なデータ層」を提供することです。プレミアムは主に三つの側面から来ています:極端な市場条件下での可用性、データ発行者ネットワークの広範性、そして信頼度がさまざまなリスク管理コンポーネントに広く採用されている深さです。投資家は以下のいくつかの重要な指標に注目することができます:クロスチェーンの遅延分布、サポートされているプロトコルとブロックチェーンの数の増加、データ費用の増加とユーザー集中度、そして信頼区間を保証金、料金、トリガー式に組み込むプロトコルの割合。
"価格設定、信頼度の定義"が業界標準となるにつれて、オラクルサービスは単なるデータソースの提供者からプロトコルの弾力性を支えるインフラへと進化します。この傾向は、Pythの交渉力とネットワーク効果を自然に強化し、データコストと深い統合を通じて実現されます。
PYTH
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Degentleman
· 09-09 06:50
pythメカニズムは素晴らしい
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ContractHunter
· 09-09 06:46
舵取りをする価格予測
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probably_nothing_anon
· 09-09 06:39
Pythは確かに強力です
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GateUser-75ee51e7
· 09-09 06:39
pythは本当に素晴らしいですね
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Pyth Networkの革新は、価格報告の速度だけではなく、「価格と信頼区間」をコア入力としてスマートコントラクトに導入することにあります。この画期的な設計により、リスク管理、料金調整、トリガー条項がより透明で説明可能な方法で自己調整できるようになります。
需要に応じた更新メカニズムを通じて、Pythはネットワーク混雑時の無効なデータプッシュを効果的に削減しています。さらに重要なのは、信頼区間が様々な金融商品に対して柔軟な「信頼度-パラメータ」マッピングスケールを提供することです。例えば、永続契約やオプションのマージン要件は、信頼帯に基づいて自動的に調整されることができ、自動マーケットメーカー(AMM)は、手数料や最小スリッページを信頼帯と動的に関連付けることができ、構造化商品は、障害トリガー条件を価格、信頼度、そして再生証明と密接に結びつけることができます。
実践によって証明されたように、Pythを導入した後、ある永久契約プラットフォームでは、市場の激しい変動期における不要な清算が大幅に減少し、同時に有効なポジションのオープン行為を抑制することはありませんでした。さらに、ある発行者は信頼区間の歴史的分布を価格設定の段階に前置きすることで、製品の議論を単純な「思いつきの価格設定」から「境界確率とコストモデル」に基づく科学的な価格設定に変えました。
ビジネスの観点から見ると、Pythの本質は「課金可能なデータ層」を提供することです。プレミアムは主に三つの側面から来ています:極端な市場条件下での可用性、データ発行者ネットワークの広範性、そして信頼度がさまざまなリスク管理コンポーネントに広く採用されている深さです。投資家は以下のいくつかの重要な指標に注目することができます:クロスチェーンの遅延分布、サポートされているプロトコルとブロックチェーンの数の増加、データ費用の増加とユーザー集中度、そして信頼区間を保証金、料金、トリガー式に組み込むプロトコルの割合。
"価格設定、信頼度の定義"が業界標準となるにつれて、オラクルサービスは単なるデータソースの提供者からプロトコルの弾力性を支えるインフラへと進化します。この傾向は、Pythの交渉力とネットワーク効果を自然に強化し、データコストと深い統合を通じて実現されます。