# パーキンソン病とアルツハイマー病を治療するために訓練されたAIモデルハーバード医学校の研究者たちは、人体の細胞における病的状態を逆転させるための正確な遺伝子と薬の組み合わせを特定できるAIモデルを発表しました。PDGrapherシステムは、パーキンソン病やアルツハイマー病などの神経変性疾患や、X連鎖性ジストニア-パーキンソニズムなどの希少疾患といった、医学における最も難解な課題の一つに取り組むことを目的としています。従来の計算ツールが相関関係を記録するのに対して、PDGrapherは細胞の正常な機能を回復するための「遺伝子–治療薬」ペアを予測し、これらの介入がどのように機能するかについてのメカニズム的説明を提供します。歴史的に医薬品の開発プロセスは遅く、高価で不正確なものでした。AIモデルは、期間を短縮し、コストを削減し、新しい治療法を示すことができます。ハーバード大学のチームは、実際の生物学的データセットでPDGrapherのテストを開始しました。最初の結果は、このシステムが既知の治療介入と一致する有望な遺伝子と薬剤の組み合わせを特定できることを示しています。また、まだ実験室で確認されていない新しいペアも特定します。もし効果が臨床試験で証明されれば、そのアプローチは医療が普遍的な治療法から、各患者のユニークな生物学に基づいた個別化医療に移行するのに役立つかもしれません。なお、6月に人工知能によって作成された薬剤が重度の肺疾患に対する効果を示したことをお伝えします。
AIモデルはパーキンソン病とアルツハイマー病を治療するように訓練されました
ハーバード医学校の研究者たちは、人体の細胞における病的状態を逆転させるための正確な遺伝子と薬の組み合わせを特定できるAIモデルを発表しました。
PDGrapherシステムは、パーキンソン病やアルツハイマー病などの神経変性疾患や、X連鎖性ジストニア-パーキンソニズムなどの希少疾患といった、医学における最も難解な課題の一つに取り組むことを目的としています。
従来の計算ツールが相関関係を記録するのに対して、PDGrapherは細胞の正常な機能を回復するための「遺伝子–治療薬」ペアを予測し、これらの介入がどのように機能するかについてのメカニズム的説明を提供します。
歴史的に医薬品の開発プロセスは遅く、高価で不正確なものでした。AIモデルは、期間を短縮し、コストを削減し、新しい治療法を示すことができます。
ハーバード大学のチームは、実際の生物学的データセットでPDGrapherのテストを開始しました。最初の結果は、このシステムが既知の治療介入と一致する有望な遺伝子と薬剤の組み合わせを特定できることを示しています。また、まだ実験室で確認されていない新しいペアも特定します。
もし効果が臨床試験で証明されれば、そのアプローチは医療が普遍的な治療法から、各患者のユニークな生物学に基づいた個別化医療に移行するのに役立つかもしれません。
なお、6月に人工知能によって作成された薬剤が重度の肺疾患に対する効果を示したことをお伝えします。