最近、私は人工知能を使って問題を解決する世界に没頭しています。困難に直面するたびに、私の第一反応はAIに助言を求めることです。しかし、この過程で、私は重大な問題に徐々に気づきました。一般的なAIモデルであるChatGPT、豆包、Deepseekなどは広範な知識ベースを持っていますが、専門分野におけるデプスと精度にはまだ大きな向上の余地があります。

特に私がいるWeb3業界では、これらの汎用モデルが提供する答えはしばしば滑稽です。これが私を専門分野により適したAIソリューションを探し始めるきっかけとなりました。

探索の過程で、専門のAIが直面する最大の課題は、高品質で特定の分野に特化したデータを取得することだと気付きました。友人が私にOpenledgerを勧めてくれました。このプラットフォームのコアエコシステムは「データネット」（Datanets）を中心に展開されています。これは、特定の分野のデータを収集し、検証することに専念するコミュニティ主導のネットワークです。そのModelFactoryプラットフォームを通じて、開発者はこれらの高品質なデータセットを利用して、特化したモデルを微調整し、訓練することができます。

この革新的な方法は、金融、医療、法律などの専門分野のAIモデルを構築するための新たな可能性を切り開きました。それはモデルの精度を向上させるだけでなく、データの透明性と追跡可能性を確保します。私は、AIの将来の発展のトレンドが、より精緻化と専門化の方向に進むと確信しています。

技術の進歩に伴い、特定の業界やシーンに合わせたAIソリューションがさらに増えていくことを期待しています。これは、さまざまな分野の作業効率を向上させるだけでなく、全く新しい革新や突破をもたらす可能性があります。Web3業界の従事者として、私はこの発展のトレンドに特に興奮しています。なぜなら、それは私たちの業界に革命的な変化をもたらす可能性があるからです。

汎用AIモデルには重要な価値があるものの、専門化AIの台頭は間違いなくAI分野全体をより高いレベルに推進するでしょう。私たちは汎用的な知識と専門的なデプスの間でバランスを見つける必要があり、AIの潜在能力を最大限に引き出すことが求められます。未来には、Openledgerのようなプラットフォームがさらに増え、さまざまな専門分野に特化したAIソリューションを提供し、専門領域における人工知能の深い応用を実現することが期待されます。