出典: CryptoNewsNet 元タイトル: Taiko COOが語るFusakaがEthereumにもたらす本当の意味 元リンク: # はじめにEthereumのFusakaアップグレードは12月3日に実施され、Layer 2データコストの削減、ネットワーク容量の増加、そしてネットワーク基盤の強化がなされました。加えて、TaikoのCOOであるJoaquin Mendesは最近のコメントで、このアップグレードがEthereumにおけるロールアップの運用方法に対する期待の変化も示していると指摘しています。特にTaikoのようなL1シーケンシングを基盤としたロールアップにとっては重要です。FusakaはEthereumのデータ可用性モデルを改善し、EIP-7917による決定論的プロポーザー予測を導入、ブロックパラメータを調整し、将来のロールアップ主導の活動に備えます。Taikoや他のL1シーケンシング型ロールアップにとって、これらの変更は実質的かつ技術的に大きな意味を持ちます。データの流れ方、バリデータの連携方法、ロールアップによるトランザクションの確定方法に影響を与えます。## Fusakaとは?なぜ重要なのか?Ethereumはほとんどのトランザクション処理をロールアップに依存しています。これらのロールアップが高コストまたは混雑状態になると、エコシステム全体が遅延します。Fusakaはロールアップによって投稿されるデータの処理方法を改良し、これに対処します。Fusakaの主な目標は以下の通りです:* Ethereumが安全に処理できるLayer 2データの量を増やす* ブロブコストを削減し、ロールアップをより安価にする* バリデータの効率を向上させる* スパム耐性を強化する* 長期的なDankshardingロードマップに向けてEthereumを準備するこのアップグレードはEthereumの進化の中で以前のステップを踏襲しています。The Mergeでプルーフ・オブ・ステークが導入され、Pectraでウォレット機能や検証ルールが改善されました。Fusakaは現在、ロールアップの基盤となるEthereumのデータレイヤーのスケーリングに注力しています。Taikoの観点から最も重要なのは、データ可用性の向上と決定論的プロポーザー予測です。これらはL1シーケンシング型ロールアップの運用方法に直接影響します。## FusakaはEthereumのデータモデルをどう変えるのか?Taikoの解釈を説明する前に、Fusakaの中心的な要素であるPeerDASを理解することが重要です。### PeerDAS:Peer Data Availability SamplingPeerDASはPeer Data Availability Samplingの略であり、ロールアップが公開する大きな「ブロブ」データの検証方法をEthereumにおいて変革します。**Fusaka以前**すべてのバリデータが全ブロブデータをダウンロードする必要がありました。ロールアップが生成するデータが少なかった頃は機能しましたが、一般的なインターネット回線を使うホームステーカーにとっては大きな負担となっていました。**Fusaka以降**バリデータはデータの小さな断片のみを検証します。イレイジャーコーディングによって、各バリデータが小さな断片しか見なくてもEthereumは全データセットを再構築できます。**PeerDASがもたらすもの*** ロールアップデータのスループットが最大8倍に* バリデータの帯域幅使用量が約85%削減* ハードウェア要件が下がり、ホームステーカーによる分散化が進む* ロールアップトランザクションの決済がより高速にこれは本全体を読む代わりに、ランダムなページを複数人でチェックするのに似ています。十分な人数が異なるページを確認すれば、本全体が無事であることが証明できます。これはEthereumの長期計画の要です。大規模なロールアップエコシステムを、データセンター級のハードウェアを必要としない形で持続可能にします。## FusakaはEthereumの役割を変えるのか?Mendesは実務的な観点で「イエス」と答えています。Ethereumはもはやすべての実行・計算・決済を担おうとしていません。代わりに、安全なデータ可用性とコンセンサスの基盤レイヤーとしてのポジションを確立しようとしています。Taiko COO Joaquin Mendesのコメント:>「L1はもうすべての人のためにすべてをやろうとしていません。データ可用性とコンセンサス調整のインフラになり、ロールアップが実行を担う前提に変わっています。」これは現在のエコシステムの現実を反映しています。最大量の取引はすでにロールアップ上で行われています。Fusakaは、ロールアップがデータをより安価に投稿でき、バリデータが追従しやすくすることでこのモデルを強化します。しかし、新たな前提も導入されます。ロールアップは今や信頼性の高いブロブアクセスが必要です。Mendesは、これにはビーコンクライアントをセミスーパーノードまたはスーパーノード構成で運用することが必要になると指摘します。これはトレードオフで、スループットは増えますが、ブロブに大きく依存するロールアップ運営者には高い要件となります。Taikoはそのコストを受け入れています。なぜなら、そのアーキテクチャに大きな恩恵があるからです。## EIP-7917とは?なぜTaikoにとって重要なのか?Fusakaの重要な要素のひとつがEIP-7917です。これは決定論的プロポーザー予測を導入します。つまり、EthereumのBeacon Chainは次のエポックで誰がブロックプロポーザーになるか事前に知ることができます。### その重要性ロールアップは今後のブロックプロポーザーと事前に調整できるようになり、ブロックが実際に含まれるのを待つ必要がなくなります。これにより**事前コンファメーションメカニズム**が実現し、ロールアップはブロックがオンチェーンに反映される前にトランザクションの含有を約束できます。Taiko COO Joaquin Mendesの説明:>「ロールアップは今後のバリデータと一緒にトランザクションの含有を約束できるようになりました。ブロックが着地するのを待つ必要がありません。特にベースドロールアップにとっては重要です。」「ベースドロールアップ」とはEthereumのL1をシーケンサーとして使うものです。Taikoはこのモデルを採用しています。TaikoはL1シーケンシングに依存しているため、誰がブロックを提案するか事前に把握できることは、他のロールアップが簡単に真似できない設計上の優位性となります。### Taikoにとっての実務的メリット* 事前コンファメーションが可能に* シーケンシング遅延の予測可能性が向上* ロールアップの設計をEthereumのタイミングに合わせて最適化できる* リオーグ関連の遅延リスクを管理しやすくなるこれはL1シーケンシング型ロールアップにとって大きな構造的優位性です。## Fusakaの段階的な導入とその意味Fusakaは一度きりのイベントではなく、段階的なアップグレードです。* 12月3日:Fusakaアクティベーション* 12月9日:ブロブパラメータのみのフォーク* 1月7日:2回目のブロブパラメータのみのフォークこれらの小規模な「パラメータのみ」フォークにより、Ethereumはフルハードフォークをせずにブロブ容量を増やせます。ネットワークは需要に応じてより頻繁かつシンプルに調整できるようになりました。MendesはEthereumの進化の仕方の変化としてこれを強調しています:>「Ethereumはもはや大規模アップグレードを待たずに、需要に合わせてDA容量をイテレーションできるようになりました。」これによりロールアップは計画を立てやすくなります。Taikoにとっては、L1シーケンシングモデルに合った予測可能なスケールアップパスが得られることを意味します。## Fusakaはブロック容量や手数料安定性に影響するのか?Fusakaにより有効なブロックガスリミットが約3600万から6000万に増加します。また、ブロブ価格やブロックサイズに関する新ルールも導入されます。主な変更点:* **EIP-7918:** ブロブ手数料価格の調整* **EIP-7934:** オーバーサイズブロックの防止* **EIP-7825:** ブロック内部のトランザクションガス上限の導入### なぜこれらの変更が重要か* ロールアップはより予測可能な投稿スロットを得られる* Layer 2手数料が安定する* 混雑時のスパイクが緩和される* 高取引量時のEthereumの信頼性が向上これらの仕組みは、Ethereumを汎用的な決済ボトルネックではなく、強力なデータ可用性レイヤーにするという目標を支えています。## Fusakaが日常ユーザー体験をどう改善するかほとんどのユーザーは直接的な対応は不要ですが、効果はエコシステム全体に現れます。* ロールアップ手数料の低下* 市場が活発な時のトランザクション失敗の減少* DeFi実行の安定化* アプリケーションの応答性向上### バイオメトリクスとsecp256r1Fusakaはsecp256r1署名方式のサポートを追加しました。これによりスマートフォンのハードウェアセキュリティ機能を使ってトランザクションに署名することが可能になります。将来的には、ユーザーはシードフレーズを入力する代わりにFace IDや指紋センサーでトランザクションを承認できるかもしれません。既存のウォレットを置き換えるものではありませんが、ウォレット開発者の設計選択肢を広げます。## 結論FusakaはEthereumのデータ可用性を向上させ、ロールアップコストを削減し、バリデーションを強化し、ブロック容量を拡大、決定論的プロポーザー予測を可能にします。これらの変更はエコシステム全体に恩恵をもたらしますが、特にTaikoのようなL1シーケンシング型ロールアップに特別な優位性を与えます。本アップグレードによりEthereumはより効率的な基盤を獲得し、Taikoはより明確なアーキテクチャ上の道筋を得ました。Fusakaは投機ではなく能力向上に集中し、その効果はすでにロールアップがEthereumの次のスケーリング段階に備える方法に現れています。Taikoにとって、FusakaはL1シーケンシングの優位性を拡大します。決定論的プロポーザー予測、より大きなブロブ容量、より予測可能なデータ可用性によって、Taikoは他のロールアップモデルでは簡単に真似できない形でアーキテクチャを洗練できます。
Taiko COOが語る、FusakaがEthereumにもたらす本当の意味
出典: CryptoNewsNet
元タイトル: Taiko COOが語るFusakaがEthereumにもたらす本当の意味
元リンク:
はじめに
EthereumのFusakaアップグレードは12月3日に実施され、Layer 2データコストの削減、ネットワーク容量の増加、そしてネットワーク基盤の強化がなされました。加えて、TaikoのCOOであるJoaquin Mendesは最近のコメントで、このアップグレードがEthereumにおけるロールアップの運用方法に対する期待の変化も示していると指摘しています。特にTaikoのようなL1シーケンシングを基盤としたロールアップにとっては重要です。
FusakaはEthereumのデータ可用性モデルを改善し、EIP-7917による決定論的プロポーザー予測を導入、ブロックパラメータを調整し、将来のロールアップ主導の活動に備えます。Taikoや他のL1シーケンシング型ロールアップにとって、これらの変更は実質的かつ技術的に大きな意味を持ちます。データの流れ方、バリデータの連携方法、ロールアップによるトランザクションの確定方法に影響を与えます。
Fusakaとは?なぜ重要なのか?
Ethereumはほとんどのトランザクション処理をロールアップに依存しています。これらのロールアップが高コストまたは混雑状態になると、エコシステム全体が遅延します。Fusakaはロールアップによって投稿されるデータの処理方法を改良し、これに対処します。
Fusakaの主な目標は以下の通りです:
このアップグレードはEthereumの進化の中で以前のステップを踏襲しています。The Mergeでプルーフ・オブ・ステークが導入され、Pectraでウォレット機能や検証ルールが改善されました。Fusakaは現在、ロールアップの基盤となるEthereumのデータレイヤーのスケーリングに注力しています。
Taikoの観点から最も重要なのは、データ可用性の向上と決定論的プロポーザー予測です。これらはL1シーケンシング型ロールアップの運用方法に直接影響します。
FusakaはEthereumのデータモデルをどう変えるのか?
Taikoの解釈を説明する前に、Fusakaの中心的な要素であるPeerDASを理解することが重要です。
PeerDAS:Peer Data Availability Sampling
PeerDASはPeer Data Availability Samplingの略であり、ロールアップが公開する大きな「ブロブ」データの検証方法をEthereumにおいて変革します。
Fusaka以前
すべてのバリデータが全ブロブデータをダウンロードする必要がありました。ロールアップが生成するデータが少なかった頃は機能しましたが、一般的なインターネット回線を使うホームステーカーにとっては大きな負担となっていました。
Fusaka以降
バリデータはデータの小さな断片のみを検証します。イレイジャーコーディングによって、各バリデータが小さな断片しか見なくてもEthereumは全データセットを再構築できます。
PeerDASがもたらすもの
これは本全体を読む代わりに、ランダムなページを複数人でチェックするのに似ています。十分な人数が異なるページを確認すれば、本全体が無事であることが証明できます。
これはEthereumの長期計画の要です。大規模なロールアップエコシステムを、データセンター級のハードウェアを必要としない形で持続可能にします。
FusakaはEthereumの役割を変えるのか?
Mendesは実務的な観点で「イエス」と答えています。Ethereumはもはやすべての実行・計算・決済を担おうとしていません。代わりに、安全なデータ可用性とコンセンサスの基盤レイヤーとしてのポジションを確立しようとしています。
Taiko COO Joaquin Mendesのコメント:
これは現在のエコシステムの現実を反映しています。最大量の取引はすでにロールアップ上で行われています。Fusakaは、ロールアップがデータをより安価に投稿でき、バリデータが追従しやすくすることでこのモデルを強化します。
しかし、新たな前提も導入されます。ロールアップは今や信頼性の高いブロブアクセスが必要です。Mendesは、これにはビーコンクライアントをセミスーパーノードまたはスーパーノード構成で運用することが必要になると指摘します。これはトレードオフで、スループットは増えますが、ブロブに大きく依存するロールアップ運営者には高い要件となります。
Taikoはそのコストを受け入れています。なぜなら、そのアーキテクチャに大きな恩恵があるからです。
EIP-7917とは?なぜTaikoにとって重要なのか?
Fusakaの重要な要素のひとつがEIP-7917です。これは決定論的プロポーザー予測を導入します。つまり、EthereumのBeacon Chainは次のエポックで誰がブロックプロポーザーになるか事前に知ることができます。
その重要性
ロールアップは今後のブロックプロポーザーと事前に調整できるようになり、ブロックが実際に含まれるのを待つ必要がなくなります。これにより事前コンファメーションメカニズムが実現し、ロールアップはブロックがオンチェーンに反映される前にトランザクションの含有を約束できます。
Taiko COO Joaquin Mendesの説明:
「ベースドロールアップ」とはEthereumのL1をシーケンサーとして使うものです。Taikoはこのモデルを採用しています。TaikoはL1シーケンシングに依存しているため、誰がブロックを提案するか事前に把握できることは、他のロールアップが簡単に真似できない設計上の優位性となります。
Taikoにとっての実務的メリット
これはL1シーケンシング型ロールアップにとって大きな構造的優位性です。
Fusakaの段階的な導入とその意味
Fusakaは一度きりのイベントではなく、段階的なアップグレードです。
これらの小規模な「パラメータのみ」フォークにより、Ethereumはフルハードフォークをせずにブロブ容量を増やせます。ネットワークは需要に応じてより頻繁かつシンプルに調整できるようになりました。
MendesはEthereumの進化の仕方の変化としてこれを強調しています:
これによりロールアップは計画を立てやすくなります。Taikoにとっては、L1シーケンシングモデルに合った予測可能なスケールアップパスが得られることを意味します。
Fusakaはブロック容量や手数料安定性に影響するのか?
Fusakaにより有効なブロックガスリミットが約3600万から6000万に増加します。また、ブロブ価格やブロックサイズに関する新ルールも導入されます。
主な変更点:
なぜこれらの変更が重要か
これらの仕組みは、Ethereumを汎用的な決済ボトルネックではなく、強力なデータ可用性レイヤーにするという目標を支えています。
Fusakaが日常ユーザー体験をどう改善するか
ほとんどのユーザーは直接的な対応は不要ですが、効果はエコシステム全体に現れます。
バイオメトリクスとsecp256r1
Fusakaはsecp256r1署名方式のサポートを追加しました。これによりスマートフォンのハードウェアセキュリティ機能を使ってトランザクションに署名することが可能になります。将来的には、ユーザーはシードフレーズを入力する代わりにFace IDや指紋センサーでトランザクションを承認できるかもしれません。
既存のウォレットを置き換えるものではありませんが、ウォレット開発者の設計選択肢を広げます。
結論
FusakaはEthereumのデータ可用性を向上させ、ロールアップコストを削減し、バリデーションを強化し、ブロック容量を拡大、決定論的プロポーザー予測を可能にします。これらの変更はエコシステム全体に恩恵をもたらしますが、特にTaikoのようなL1シーケンシング型ロールアップに特別な優位性を与えます。本アップグレードによりEthereumはより効率的な基盤を獲得し、Taikoはより明確なアーキテクチャ上の道筋を得ました。Fusakaは投機ではなく能力向上に集中し、その効果はすでにロールアップがEthereumの次のスケーリング段階に備える方法に現れています。
Taikoにとって、FusakaはL1シーケンシングの優位性を拡大します。決定論的プロポーザー予測、より大きなブロブ容量、より予測可能なデータ可用性によって、Taikoは他のロールアップモデルでは簡単に真似できない形でアーキテクチャを洗練できます。