SAPは表計算データ分析能力を強化するため、米国のDremioとドイツのPrelabを買収した。生成型AIの競争が激化する中で、この動きは企業のAI成功を決定づける「データ準備」の問題に直接狙いを定めている。今回SAPが買収したDremioは、米国カリフォルニア州サンタクララに本拠を置くデータ管理のスタートアップ企業だ。買収前には3億ドル超（約4431億ウォン）を調達していた。同時に買収されたベルリン拠点のPrelabは、約930万ドル（約137億ウォン）の投資を受けた企業である。SAPはこれら2つの買収の具体的な金額を公表していない。Dremioは、大規模な企業データを保存・分析できるプラットフォームを提供している。このプラットフォームには、SQLコードを直接記述せずにクエリを実行できるAIエージェントが内蔵されている。SAPが特に注目しているのは、Dremioの技術基盤を構成するオープンソースプロジェクト「Apache Iceberg」と「Apache Polaris」だ。Icebergは、大規模な表形式データを格納するフォーマットであり、データ構造の変更や大容量表の分割を容易に行える。これにより、クエリ速度の向上や、バージョン管理機能による誤った変更の迅速な復元が可能となる。Polarisは、Iceberg表のメタデータを管理するツールであり、表の作成時間や変更履歴、アクセス権限などを体系的に管理できる。データガバナンスやセキュリティの面でも優れている。SAPは、Dremioの技術を自社のビジネスデータクラウドに統合する計画だ。ビジネスデータクラウドは、多源データを統合し、AIモデルの利用を支援するサービスである。SAPは、Dremioの買収により、Icebergのサポート能力やメタデータ管理機能をさらに強化できると考えている。SAPの最高技術責任者（CTO）フィリップ・ヘルツヒは次のように述べている。「‘企業AI’の停滞の原因は、モデルの性能不足ではなく、データがAIエージェントに適した形で準備されていないことにある」「Dremioはこのボトルネックを解消する」。Prelabの技術もビジネスデータクラウドに統合される予定だ。Dremioがデータ管理に優れているとすれば、Prelabは表形式データの分析に特化している。この会社は、行と列からなる情報を処理するために最適化されたAIモデル「TabPFN-2.5」を開発した。例えば、在庫追跡のスプレッドシート内で誤入力を自動的に検出するなどのタスクを実行できる。Prelabによると、TabPFN-2.5は最大10万行のデータを一度に処理可能だという。また、「蒸留エンジン」を用いて、特定のデータセットに最適化された軽量モデルを生成できるとされており、このバージョンは元のモデルよりも高速に動作し、必要なハードウェアリソースも少なくなるという。SAPはこの技術も、ビジネスデータクラウドを含む複数の製品に統合する計画だ。ただし、Prelabのチームは買収後もSAPの下で独立して運営される。SAPは、今後4年間で11億7000万ドル（約1兆7281億ウォン）を投じ、PrelabのAI研究を支援すると発表した。この買収は、SAPの戦略的意図として、単にAIモデルを追加するだけでなく、企業のデータ基盤そのものをAIに優しい形に再構築しようとするものと解釈されている。企業AI市場では、データ整理、メタデータ管理、分析の自動化がモデル性能と同等に重要となるため、SAPのビジネスデータクラウド強化策は業界の広範な注目を集める見込みだ。TP AI 注意事項 本文はTokenPost.aiの言語モデルを用いて要約されたものであり、原文の主要内容を欠落させたり、事実と異なる可能性がある。
SAP、DremioおよびPryon Labsを同時に買収…企業AIの「データ準備」ボトルネックを狙う
SAPは表計算データ分析能力を強化するため、米国のDremioとドイツのPrelabを買収した。生成型AIの競争が激化する中で、この動きは企業のAI成功を決定づける「データ準備」の問題に直接狙いを定めている。
今回SAPが買収したDremioは、米国カリフォルニア州サンタクララに本拠を置くデータ管理のスタートアップ企業だ。買収前には3億ドル超（約4431億ウォン）を調達していた。同時に買収されたベルリン拠点のPrelabは、約930万ドル（約137億ウォン）の投資を受けた企業である。SAPはこれら2つの買収の具体的な金額を公表していない。
Dremioは、大規模な企業データを保存・分析できるプラットフォームを提供している。このプラットフォームには、SQLコードを直接記述せずにクエリを実行できるAIエージェントが内蔵されている。SAPが特に注目しているのは、Dremioの技術基盤を構成するオープンソースプロジェクト「Apache Iceberg」と「Apache Polaris」だ。
Icebergは、大規模な表形式データを格納するフォーマットであり、データ構造の変更や大容量表の分割を容易に行える。これにより、クエリ速度の向上や、バージョン管理機能による誤った変更の迅速な復元が可能となる。Polarisは、Iceberg表のメタデータを管理するツールであり、表の作成時間や変更履歴、アクセス権限などを体系的に管理できる。データガバナンスやセキュリティの面でも優れている。
SAPは、Dremioの技術を自社のビジネスデータクラウドに統合する計画だ。ビジネスデータクラウドは、多源データを統合し、AIモデルの利用を支援するサービスである。SAPは、Dremioの買収により、Icebergのサポート能力やメタデータ管理機能をさらに強化できると考えている。
SAPの最高技術責任者（CTO）フィリップ・ヘルツヒは次のように述べている。「‘企業AI’の停滞の原因は、モデルの性能不足ではなく、データがAIエージェントに適した形で準備されていないことにある」「Dremioはこのボトルネックを解消する」。
Prelabの技術もビジネスデータクラウドに統合される予定だ。
Dremioがデータ管理に優れているとすれば、Prelabは表形式データの分析に特化している。この会社は、行と列からなる情報を処理するために最適化されたAIモデル「TabPFN-2.5」を開発した。例えば、在庫追跡のスプレッドシート内で誤入力を自動的に検出するなどのタスクを実行できる。
Prelabによると、TabPFN-2.5は最大10万行のデータを一度に処理可能だという。また、「蒸留エンジン」を用いて、特定のデータセットに最適化された軽量モデルを生成できるとされており、このバージョンは元のモデルよりも高速に動作し、必要なハードウェアリソースも少なくなるという。
SAPはこの技術も、ビジネスデータクラウドを含む複数の製品に統合する計画だ。ただし、Prelabのチームは買収後もSAPの下で独立して運営される。SAPは、今後4年間で11億7000万ドル（約1兆7281億ウォン）を投じ、PrelabのAI研究を支援すると発表した。
この買収は、SAPの戦略的意図として、単にAIモデルを追加するだけでなく、企業のデータ基盤そのものをAIに優しい形に再構築しようとするものと解釈されている。企業AI市場では、データ整理、メタデータ管理、分析の自動化がモデル性能と同等に重要となるため、SAPのビジネスデータクラウド強化策は業界の広範な注目を集める見込みだ。
TP AI 注意事項 本文はTokenPost.aiの言語モデルを用いて要約されたものであり、原文の主要内容を欠落させたり、事実と異なる可能性がある。