著者: J. Hackworth、データ研究者、バリアント翻訳:ゴールデンファイナンスxiaozouCrypto x AI領域にますます多くのプロジェクトが登場するにつれ、暗号化技術と人工知能技術がいかにオンチェーンで協力しているかが見え始めています。本文、我々はCrypto x AIの潜在能力がチェーン上のデータにどのように表れるかを探ってみます。ほとんどのオンチェーン取引はAIエージェントによって行われます。この傾向は、Autoolasの予測市場エージェントで非常に明らかになっています。今年の初め以来、エージェントの取引量は2倍に増加し、過去1か月間の週の取引量は38kを超え、取引の約63%がGnosis Safeの取引です。Autonolasインテリジェントエージェントは、約453人のインテリジェントエージェントがオンチェーンで実行されているにもかかわらず、それらの活動はGnosis Safeからの人間の活動よりも多くの取引を生成することができることを示しています。インテリジェントエージェントは、より効率的なタスクの協力を実現することができるため、その成果はオンチェーンの人間の活動を上回る可能性があります。### CryptoはAIの発展を促進しています。DeAIプロジェクトは、暗号化能力を活用して新しい市場を導き、人材や研究資金を引き付けています。たとえば、Morpheusは約6,000のアドレスを所有し、9.3万stETHの預金を持っており、流動性を向上させ人工知能の発展を促進しています。トークン激励措置が新しいアプリケーション/プロジェクトの資金調達に使用され、競争を通じて優れたモデルを作成し、RLHFによってモデルの品質を向上させます。人材とスキルだけでなく、計算リソースやデータなどの高価値な資産も引き付けます。人工知能の価値はそのトレーニングデータに依存します。Cryptoはトークン報酬によってデータ収集を強化することができます。例えば、Hivemapperは6.3万人以上のユーザーネットワークを通じて運転時の地図データを収集しています。2024年初め以来、データ需要に応じてHivemapperは17.4万ドル以上のトークンをburn掉しました。他の例にはrDAOがあり、個人データを奨励しています。RedditはAI企業に2億ドル以上でユーザーデータをライセンス供与しましたが、ユーザーは補償されなかったかもしれません。一方、rDAOはデータ提供者に報酬を提供しています。これまでに15.4万人以上のユーザーが人工知能トレーニングのために自分の個人データをrDAOに提供しています。AI推論は、特にオンチェーン取引を推進しています：* OraのAIオラクルはopMLを通じて1700回取引されました* Io.Net BC8では、過去1か月間にAptosで30,000件以上の有料推論トランザクションが発生しましたAIがスマートコントラクトをよりスマートにすることで、推論関連取引が増加するでしょう。AIのオンチェーン活動がますます増えており、それはこのような未来を示唆しています：* スマートエージェントがオンチェーン取引を主導する予定です* AIの発展を促進する新しい方法が現れるでしょう01928374656574839201* 新しいデータに補償を行う* オンチェーン推理上昇
オンチェーン数据でCrypto x AIの潜在能力を解読する
著者: J. Hackworth、データ研究者、バリアント
翻訳:ゴールデンファイナンスxiaozou
Crypto x AI領域にますます多くのプロジェクトが登場するにつれ、暗号化技術と人工知能技術がいかにオンチェーンで協力しているかが見え始めています。
本文、我々はCrypto x AIの潜在能力がチェーン上のデータにどのように表れるかを探ってみます。
ほとんどのオンチェーン取引はAIエージェントによって行われます。この傾向は、Autoolasの予測市場エージェントで非常に明らかになっています。今年の初め以来、エージェントの取引量は2倍に増加し、過去1か月間の週の取引量は38kを超え、取引の約63%がGnosis Safeの取引です。
Autonolasインテリジェントエージェントは、約453人のインテリジェントエージェントがオンチェーンで実行されているにもかかわらず、それらの活動はGnosis Safeからの人間の活動よりも多くの取引を生成することができることを示しています。インテリジェントエージェントは、より効率的なタスクの協力を実現することができるため、その成果はオンチェーンの人間の活動を上回る可能性があります。
CryptoはAIの発展を促進しています。
DeAIプロジェクトは、暗号化能力を活用して新しい市場を導き、人材や研究資金を引き付けています。たとえば、Morpheusは約6,000のアドレスを所有し、9.3万stETHの預金を持っており、流動性を向上させ人工知能の発展を促進しています。
トークン激励措置が新しいアプリケーション/プロジェクトの資金調達に使用され、競争を通じて優れたモデルを作成し、RLHFによってモデルの品質を向上させます。人材とスキルだけでなく、計算リソースやデータなどの高価値な資産も引き付けます。
人工知能の価値はそのトレーニングデータに依存します。Cryptoはトークン報酬によってデータ収集を強化することができます。例えば、Hivemapperは6.3万人以上のユーザーネットワークを通じて運転時の地図データを収集しています。2024年初め以来、データ需要に応じてHivemapperは17.4万ドル以上のトークンをburn掉しました。
他の例にはrDAOがあり、個人データを奨励しています。RedditはAI企業に2億ドル以上でユーザーデータをライセンス供与しましたが、ユーザーは補償されなかったかもしれません。一方、rDAOはデータ提供者に報酬を提供しています。これまでに15.4万人以上のユーザーが人工知能トレーニングのために自分の個人データをrDAOに提供しています。
AI推論は、特にオンチェーン取引を推進しています：
AIがスマートコントラクトをよりスマートにすることで、推論関連取引が増加するでしょう。
AIのオンチェーン活動がますます増えており、それはこのような未来を示唆しています：