تعريف أوراكلز

الأوراكل هي خدمة تنقل المعلومات من خارج البلوكشين بشكل آمن، مثل الأسعار، وبيانات الطقس، ونتائج الأحداث، إلى البلوكشين، ما يتيح للعقود الذكية تنفيذ منطقها بناءً على بيانات العالم الحقيقي. تعتمد بروتوكولات الإقراض على الأوراكل لحساب نسب الضمان، بينما تستند الأصول الاصطناعية إلى الأوراكل لتتبع المؤشرات. وتستخدم الأوراكل اللامركزية توقيعات متعددة للعقد وتجميع البيانات لتقليل نقاط الفشل الفردية والحد من مخاطر التلاعب بالبيانات.
الملخص
1.
تعمل الأوراكل كجسور بين شبكات البلوكتشين والبيانات الواقعية، حيث توفر المعلومات الخارجية للعقود الذكية.
2.
تحل مشكلة عدم قدرة شبكات البلوكتشين على الوصول المباشر إلى البيانات الخارجية، مما يمكّن العقود من الاستجابة للأحداث الواقعية.
3.
تُستخدم على نطاق واسع في مصادر أسعار DeFi، ومطالبات التأمين، وعشوائية الألعاب، وغيرها من السيناريوهات التي تتطلب بيانات خارجية.
4.
تعزز الأوراكل اللامركزية موثوقية البيانات وأمانها من خلال آليات تحقق متعددة العُقد.
تعريف أوراكلز

ما هو Oracle؟

Oracle هو خدمة أساسية تقوم بنقل البيانات الواقعية الخارجية بأمان إلى البلوكشين، مما يمكّن العقود الذكية من تنفيذ إجراءات تلقائية استنادًا إلى معلومات من العالم الحقيقي. العقود الذكية هي برامج قائمة على البلوكشين يمكنها تنفيذ التحويلات أو التصفية أو الإصدار تلقائيًا عند تحقق شروط محددة.

بدون oracles، لا يمكن للعقود الذكية على السلسلة الوصول إلا إلى الحالات الداخلية—ولا يمكنها الاطلاع على الأسعار الخارجية أو بيانات الطقس أو أسعار الصرف أو نتائج الأحداث. يعمل Oracle كجسر بيانات يتيح للعقود الرجوع إلى حقائق خارجية دون التأثير على الطبيعة الحتمية للبلوكشين.

لماذا تعتبر oracles مهمة في البلوكشين؟

تعد oracles ضرورية لأن معظم منطق العقود المفيد يعتمد على حقائق خارج السلسلة، مثل أسعار الأصول، أسعار الفائدة، الوقت، التحقق من الهوية، أو الأرقام العشوائية. من دون هذه المصادر، لن تعمل بروتوكولات DeFi، والعملات المستقرة، ومنتجات التأمين، وأسواق التوقعات.

على سبيل المثال، تحتاج بروتوكولات الإقراض إلى أسعار دقيقة لحساب نسب الضمان وتفعيل التصفية؛ التأمين اللامركزي يحتاج إلى التحقق من بيانات الطقس أو تأخير الرحلات؛ مشاريع NFT تتطلب عشوائية قابلة للتحقق لإصدار سمات نادرة. توفر oracles هذه المدخلات الموثوقة، وتقلل من مخاطر التدخل البشري ونقاط الفشل الفردية.

كيف تعمل oracles؟

يتضمن سير العمل المعتاد للـ oracle جلب البيانات من مصادر متعددة خارج السلسلة، والتحقق من صحة وتجميع هذه المعلومات عبر عُقد مستقلة، ثم إرسالها إلى السلسلة ليتمكن العقد الذكي من الوصول إليها. تشير "خارج السلسلة" إلى الأنظمة المعتمدة على الإنترنت أو العالم الحقيقي، بينما تشير "على السلسلة" إلى بيانات البلوكشين وحالاته.

منهجية شائعة تعتمد على عدة عُقد oracle مستقلة، كل واحدة تستعلم من مصادر بيانات مختلفة (مثل واجهات برمجة التطبيقات للبورصات، أو مجموعات البيانات الرسمية، أو أجهزة الاستشعار)، ثم تنشر الأسعار أو الأحداث موقعة. يقرأ العقد النتيجة المجمعة—مثل الوسيط بعد تصفية القيم الشاذة أو المتوسط المرجح. تقلل هذه البنية متعددة المصادر والعُقد من مخاطر التلاعب وفشل النظام.

تستخدم بعض oracles أيضًا تقنيات تشفيرية لمزيد من الموثوقية، مثل إثباتات منشأ البيانات الموقعة، أو الدوال العشوائية القابلة للتحقق (VRFs) للعشوائية، أو التواقيع الحدية للتحقق من نتائج عدة عُقد على السلسلة في خطوة واحدة.

أنواع oracles

يتم تصنيف oracles عادةً وفق بُعدين: مركزية مقابل لامركزية، وبرمجية مقابل مادية.

تجمع oracles اللامركزية البيانات من عدة عُقد مستقلة وتوفر نتائج قائمة على الإجماع للعقود، مما يقلل من مخاطر الفشل الفردي والتلاعب. أما oracles المركزية فتديرها جهة واحدة—وتوفر زمناً أقل للاستجابة لكنها تتطلب ثقة أكبر، وهي مناسبة للبيئات منخفضة المخاطر حيث تكون سرعة الاستجابة ضرورية.

تجمع oracles البرمجية البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات على الويب وتُستخدم عادةً للأسعار أو أسعار الصرف أو نتائج الرياضة. تنقل oracles المادية القياسات الواقعية إلى البلوكشين باستخدام أجهزة الاستشعار أو بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، وغالبًا ما تُستخدم في سلاسل التوريد وحالات التأمين.

تشمل الأنواع الأخرى oracles الأحداث (التي تبلغ عن نتائج المنافسات أو التسويات خارج السلسلة)، oracles الأرقام العشوائية (التي توفر عشوائية قابلة للتحقق لـ NFTs والألعاب)، و oracles عبر السلاسل (التي تنقل الرسائل بين بلوكشينات مختلفة).

كيف تُستخدم oracles في DeFi وNFTs؟

في DeFi، الاستخدام الأكثر شيوعًا لـ oracles هو تغذية الأسعار: تستخدم بروتوكولات الإقراض oracles لحساب نسب الضمان، وتتابع بروتوكولات الأصول الاصطناعية المؤشرات أو أسعار السلع عبرها، وتراقب بروتوكولات العملات المستقرة قيمة الضمان وحدود التصفية.

في مشاريع NFT وألعاب البلوكشين، تُستخدم oracles غالبًا لتوليد الأرقام العشوائية—وهي عامل حاسم لتوزيع السمات النادرة ونسب الإسقاط. يجب أن تكون هذه الأرقام العشوائية "قابلة للتحقق"، أي يمكن لأي شخص التأكد من أنها لم تُعدل من قِبل فرق المشاريع أو اللاعبين—ويتم ذلك عادةً عبر الدوال العشوائية القابلة للتحقق.

تشمل الاستخدامات الأخرى التأمين وأسواق التوقعات: يستخدم التأمين ضد الطقس بيانات الأرصاد لتفعيل المدفوعات؛ التأمين ضد تأخير الرحلات يُفعّل التعويض تلقائيًا بناءً على بيانات الطيران؛ تسوي أسواق التوقعات النتائج استنادًا إلى نتائج طرف ثالث قابلة للتحقق—مما يضمن إمكانية تدقيق جميع مصادر البيانات عبر oracle.

حالات استخدام oracles الشائعة على Gate

في منصة التداول الخاصة بـ Gate، يواجه المستخدمون أسعار المؤشرات وأسعار العلامة—التي تُحسب عادةً من مصادر بيانات متعددة لتقليل تأثير تحركات السوق الحادة. تُستخدم بيانات oracle كمرجع من بين مراجع أخرى لتحذيرات المخاطر ونماذج إدارة المخاطر.

ضمن منظومة Gate Web3—التي تشمل الإقراض، الأصول الاصطناعية، وتطبيقات العملات المستقرة—تحسب oracles نسب الضمان، وتفعّل التصفية، وتعيد توازن المحافظ. على سبيل المثال، إذا قمت بضمان ETH للحصول على قرض، يستدعي العقد أسعار ETH من oracle ويقارنها بديونك؛ وعند بلوغ حد معين، تُفعّل التصفية.

في مشاريع إصدار NFT أو ألعاب البلوكشين، تضمن العشوائية القابلة للتحقق التي توفرها oracles أن السمات النادرة تُولّد بعدالة ودون تلاعب—مما يعزز العدالة وقابلية التدقيق.

ما هي مخاطر oracles ونواقل الهجوم عليها؟

تتعرض oracles لمخاطر مثل التلاعب بالبيانات، فشل العُقد، هجمات frontrunning، والتأخير الزمني. يحدث التلاعب بالبيانات عندما يؤثر المهاجمون على بعض مصادر البيانات أو أقلية من العُقد لتشويه النتائج المجمعة. يمكن أن يؤدي فشل العُقد إلى انقطاع تغذية الأسعار. قد تسبب التأخيرات فروقات في الأسعار—وهو أمر خطير خاصة أثناء تقلبات السوق حيث قد يؤدي إلى تفعيل تصفيات أو تسويات خاطئة.

مخاطر أمان الأموال أمر بالغ الأهمية: إذا تم التلاعب مؤقتًا بـ oracle تعتمد عليه بروتوكولات الإقراض، فقد يؤدي ذلك إلى تصفيات جماعية أو إصدار/حرق رموز خاطئ—مما يؤثر مباشرة على أصول المستخدمين. تستغل بعض الهجمات أيضًا ترتيب المعاملات وعمليات frontrunning للاستفادة من فروقات الأسعار قبل وبعد تحديثات oracle.

تشمل استراتيجيات التخفيف الشائعة استخدام مصادر بيانات متعددة، عُقد لامركزية، تصفية القيم الشاذة، آليات التحديث/الإيقاف المؤقت، إضافة تأخيرات أو التزام على مرحلتين للعمليات الحرجة، وتنفيذ آليات المراقبة والتنبيه على السلسلة وخارجها.

ما الفرق بين Oracle وPrice Feed؟

"Oracle" هو مصطلح شامل يشمل جميع الآليات والشبكات التي تجلب معلومات خارج السلسلة إلى البلوكشين. أما Price Feed فهو تطبيق محدد لـ oracle—يركز فقط على نشر وتجميع أسعار الأصول.

بمعنى آخر: جميع Price Feeds هي تطبيقات oracle، لكن ليست كل oracles تقتصر على الأسعار. يمكن أن توفر oracles نتائج الأحداث، العشوائية، التحقق من الهوية/الامتثال، الرسائل عبر السلاسل، وغيرها.

كيف تختار Oracle موثوقًا؟

الخطوة 1: تحقق من تنوع مصادر البيانات. هل تُجمع الأسعار من مزودين مستقلين متعددين؟ هل توجد استراتيجية تجميع لتصفية القيم الشاذة؟

الخطوة 2: قيّم درجة اللامركزية. هل تُدار عُقد البيانات بشكل مستقل؟ هل يوجد نظام سمعة أو آلية رهن للعُقد؟

الخطوة 3: قيّم الأمان والتدقيق. هل كود العقد الذكي متاح للعامة؟ هل تقارير التدقيق متوفرة؟ هل توجد آلية استجابة للطوارئ وعملية تحديث؟

الخطوة 4: افحص التأخير والموثوقية. هل تردد التحديث يلبي احتياجات عملك؟ هل تُقدم مؤشرات مستوى الخدمة وسجلات الجاهزية التاريخية؟

الخطوة 5: اعتبر تبني النظام البيئي. هل oracle مستخدم على نطاق واسع من قبل بروتوكولات رئيسية؟ هل يدعم السلاسل المستهدفة وأطر التطوير الخاصة بك؟ هل توجد مستندات تكامل واضحة وأدوات مراقبة؟

بحلول 2025، ستشمل الاتجاهات الرئيسية مزيدًا من اللامركزية، وتغطية أوسع للسلاسل والبيانات، وحوسبة أكثر قابلية للتحقق. تظهر لوحات المعلومات العامة وتقارير الأبحاث حتى الربع الثالث من 2025 أن شبكات oracles اللامركزية الرئيسية تخدم الآن عدة بلوكشينات بأنواع بيانات متنوعة؛ وتحديثات الأسعار شبه فورية؛ وأصبحت العشوائية القابلة للتحقق والرسائل عبر السلاسل من الخدمات القياسية.

اتجاه آخر هو دمج الأجهزة الموثوقة مع إثباتات المعرفة الصفرية، ما يتيح إرسال عمليات حسابية أكثر تعقيدًا خارج السلسلة إلى السلسلة بطريقة قابلة للتحقق تحمي الخصوصية وتضمن الدقة. على الصعيد التنظيمي، تتزايد متطلبات شفافية المصادر—مما يدفع البروتوكولات لتقديم سجلات تدقيق مفصلة وأنظمة تنبيه.

بشكل عام، تتطور oracles من "أدوات تغذية الأسعار" إلى بنية تحتية أساسية للبيانات والحوسبة القابلة للتحقق—مقدمة مدخلات موثوقة لـ DeFi وNFTs وGameFi وحلول الامتثال وتطبيقات البلوكشين المؤسسية.

الأسئلة الشائعة

ماذا يحدث إذا كانت بيانات oracle غير دقيقة؟

قد تتسبب بيانات oracle غير الدقيقة في تنفيذ العقود الذكية لإجراءات خاطئة، مما يؤدي إلى خسائر مالية محتملة. على سبيل المثال، قد تؤدي تغذيات الأسعار المتأخرة أو المتلاعب بها إلى اضطراب تصفيات الإقراض أو تسويات المشتقات. يمكن أن يقلل استخدام مصادر oracle مستقلة متعددة ومزودي خدمات خاضعين للتدقيق من هذه المخاطر بشكل كبير.

ما الفرق الجوهري بين Oracle وAPI؟

واجهات API هي واجهات بيانات مركزية يقدمها مزود خدمة واحد يمكنه إيقافها أو تعديل الوصول إليها في أي وقت. أما oracles فهي آليات تحقق بيانات لامركزية تستخدم عدة عُقد وآليات إجماع لضمان الأصالة ومقاومة التلاعب. تحتاج تطبيقات البلوكشين إلى oracles للوصول الآمن إلى البيانات خارج السلسلة.

كيف يمكن للمستخدمين المبتدئين تحديد ما إذا كان Oracle آمنًا وموثوقًا؟

أولاً، تحقق مما إذا كان oracle قد اجتاز تدقيقات الأمان ويوفر ضمانات خدمة واضحة. بعد ذلك، تحقق من عدد مصادر البيانات التي يستخدمها ومدى تكرار التحديث—عادةً ما تكون البيانات متعددة المصادر أكثر موثوقية. وأخيرًا، عند استخدام منصات مثل Gate، فضّل خدمات oracle التي تم التحقق منها ودمجها بالفعل من قبل بورصات موثوقة.

هل استخدام عدة oracles لنفس البيانات يهدر الموارد؟

يؤدي استخدام عدة oracles إلى زيادة رسوم الغاز، لكنه يعزز بشكل كبير أمان البيانات وتحمل الأعطال. في الواقع، يتعلق الأمر بتحقيق التوازن بين التكلفة والأمان؛ وبحسب حجم رأس المال وتحمل المخاطر، قد تختار مصدرًا إلى ثلاثة مصادر oracle مستقلة نسبيًا.

لماذا تتعرض oracles بعض مشاريع DeFi للهجوم؟

تعد إعدادات oracle الأحادية أو oracles منخفضة القيمة على السلسلة أهدافًا رئيسية للهجمات؛ فقد يستغل القراصنة القروض السريعة للتلاعب ببيانات الأسعار لتحقيق أرباح. تستخدم حلول رائدة مثل Chainlink وBand Protocol عُقد موزعة وآليات تحقق متعددة الطبقات للحد من مخاطر الهجوم—مما يجعلها خيارات أكثر أمانًا.

إعجاب بسيط يمكن أن يُحدث فرقًا ويترك شعورًا إيجابيًا

مشاركة

المصطلحات ذات الصلة
النسبة السنوية للعائد (APR)
يمثل معدل النسبة السنوية (APR) العائد أو التكلفة السنوية كمعدل فائدة بسيط، دون احتساب تأثير الفائدة المركبة. غالبًا ما يظهر تصنيف APR على منتجات الادخار في منصات التداول، ومنصات الإقراض في التمويل اللامركزي (DeFi)، وصفحات التخزين (Staking). يساعدك فهم APR في تقدير العائدات حسب مدة الاحتفاظ، ومقارنة المنتجات المختلفة، وتحديد ما إذا كانت الفائدة المركبة أو قواعد الحجز (Lock-up) سارية.
صانع السوق الآلي (AMM)
صانع السوق الآلي (AMM) هو آلية تداول على سلسلة الكتل تعتمد على قواعد مسبقة لتحديد الأسعار وتنفيذ الصفقات. يقوم المستخدمون بتوفير اثنين أو أكثر من الأصول ضمن مجمع سيولة مشترك، حيث يُعدل السعر تلقائيًا حسب نسبة الأصول في المجمع. تُوزَّع رسوم التداول على مزودي السيولة وفقًا لحصصهم. بخلاف البورصات التقليدية، لا تعتمد AMM على دفاتر الأوامر؛ بل يعمل المشاركون في التحكيم على ضمان توافق أسعار المجمع مع أسعار السوق العامة.
العائد السنوي للنسبة المئوية (APY)
العائد السنوي بالنسبة المئوية (APY) هو مقياس يحسب الفائدة المركبة سنويًا، مما يمكّن المستخدمين من مقارنة العائدات الحقيقية لمختلف المنتجات. بخلاف APR، الذي يعتمد فقط على الفائدة البسيطة، يأخذ APY في الحسبان تأثير إعادة استثمار الفائدة المكتسبة ضمن الرصيد الأساسي. يُستخدم APY على نطاق واسع في استثمارات Web3 والعملات المشفرة، خاصة في أنشطة التخزين (staking)، والإقراض، وأحواض السيولة، وصفحات الأرباح على المنصات. كما تعرض Gate العائدات باستخدام APY. لفهم APY بدقة، يجب مراعاة كل من وتيرة التركيب والمصدر الأساسي للأرباح.
نسبة القرض إلى القيمة (LTV)
تشير نسبة القرض إلى القيمة (LTV) إلى مقدار المبلغ المقترض مقارنةً بالقيمة السوقية للضمان. يُستخدم هذا المؤشر لتقييم مستوى الأمان في عمليات الإقراض، حيث يحدد مقدار القرض الذي يمكنك الحصول عليه والنقطة التي يبدأ عندها ارتفاع مستوى المخاطرة. تُعتمد نسبة LTV بشكل واسع في الإقراض اللامركزي (DeFi)، والتداول بالرافعة المالية في البورصات، والقروض المضمونة بأصول NFT. ونظرًا لتفاوت مستويات تقلب الأصول، عادةً ما تحدد المنصات حدودًا قصوى وتحذيرات تصفية لنسبة LTV، ويتم تعديل هذه الحدود بشكل ديناميكي حسب تغيرات الأسعار الفورية.
حقبة
في عالم Web3، يُستخدم مصطلح "الدورة" لوصف العمليات أو الفترات المتكررة داخل بروتوكولات وتطبيقات البلوكشين، والتي تحدث وفق فترات زمنية أو عدد محدد من الكتل. من الأمثلة على ذلك أحداث تقليص مكافآت التعدين في Bitcoin، جولات الإجماع في Ethereum، جداول استحقاق الرموز، فترات التحدي لسحب الأصول في الطبقة الثانية، تسويات معدلات التمويل والعائد، تحديثات oracle، وفترات التصويت على الحوكمة. تختلف مدة هذه الدورات، وشروط انطلاقها، ودرجة مرونتها من نظام إلى آخر. إن فهمك لهذه الدورات يمكّنك من إدارة السيولة بكفاءة، وتحسين توقيت قراراتك، وتحديد حدود المخاطر بدقة.

المقالات ذات الصلة

كل ما تريد معرفته عن Blockchain
مبتدئ

كل ما تريد معرفته عن Blockchain

ما هي البلوكشين، وفائدتها، والمعنى الكامن وراء الطبقات والمجموعات، ومقارنات البلوكشين وكيف يتم بناء أنظمة التشفير المختلفة؟
2022-11-21 09:15:55
ما هو DYDx؟ كل ما تريد معرفته عن DYDX
متوسط

ما هو DYDx؟ كل ما تريد معرفته عن DYDX

DyDx هي بورصة لامركزية جيدة التنظيم (DEX) تتيح للمستخدمين تداول حوالي 35 عملة مشفرة مختلفة، بما في ذلك BTC و ETH.
2022-12-23 07:55:26
ما هي توكينات NFT في تليجرام؟
متوسط

ما هي توكينات NFT في تليجرام؟

يناقش هذا المقال تطور تليجرام إلى تطبيق مدعوم بتقنية NFT، مدمجًا تقنية البلوكشين لتحديث الهدايا الرقمية والملكية. اكتشف الميزات الرئيسية والفرص للفنانين والمبدعين، ومستقبل التفاعلات الرقمية مع NFTs على تليجرام.
2025-01-10 01:41:40