
Атака Sybil — це створення або контроль багатьох фіктивних ідентичностей для впливу на результати в системі. У китайській термінології її іноді називають “witch attack” (атака відьом). Такі атаки поширені в публічних однорангових мережах і блокчейн-застосунках.
В однорангових мережах учасники підключаються напряму без централізованого контролю. Кожен учасник виступає як “вузол”, а в блокчейні це часто означає “адресу” — публічний ідентифікатор акаунта. Якщо система визначає вагу або винагороду за адресами, а не за реальними особами, зловмисники можуть використовувати багато адрес, імітуючи “більшість”, маніпулюючи airdrop, голосуванням або порушуючи мережеву комунікацію.
Атаки Sybil часто трапляються у Web3 через низьку вартість створення ідентичностей і відкритість мереж. Адреси блокчейну можна генерувати необмежено без перевірки особи, що спрощує створення великої кількості фіктивних ідентичностей.
У Web3 існують значні стимули: airdrop, whitelist, винагороди за завдання та розподіл токенів управління часто враховують саме адресу або акаунт. У вигідних ситуаціях зловмисники використовують скрипти та автоматизацію для масового створення ідентичностей, формуючи “штучну більшість” для отримання непропорційних ресурсів або впливу.
Головний принцип атаки Sybil полягає в тому, що “система прирівнює ідентичність до ваги”. Якщо правила базуються на принципі “один голос на адресу” чи “одна винагорода на адресу”, наявність багатьох адрес підсилює вплив зловмисника. Вони контролюють рух коштів і час активності, щоб адреси виглядали незалежними та уникали простих фільтрів.
Наприклад, якщо для airdrop потрібно виконати кілька дій із контрактом і мати мінімальний баланс, зловмисник може розподілити кошти між новими адресами, виконати дії одночасно, а потім окремо вивести активи. Це знижує ймовірність, що алгоритми кластеризації пов’яжуть адреси з однією особою. В управлінні, якщо вага голосу визначається на акаунт, використання багатьох акаунтів дозволяє зловмиснику збільшити свою вагу та вплинути на рішення.
Головні наслідки — спотворення розподілу ресурсів і пошкоджене управління. Коли airdrop експлуатуються через атаки Sybil, справжні користувачі отримують менше винагород, що знижує залученість і відчуття справедливості. Маніпульоване управління може призвести до рішень, які не відповідають інтересам спільноти, зокрема до необґрунтованих витрат.
Страждає і мережевий рівень: численні фіктивні вузли можуть домінувати в маршрутах розповсюдження повідомлень, зменшуючи різноманіття інформації або спричиняючи затримки. З позиції безпеки, якщо управління маніпулюється для схвалення помилкових рішень щодо скарбниці, активи можуть бути розподілені неправильно або втрачені, що створює серйозні ризики для проєктів і користувачів.
У механізмах консенсусу “більшість” визначається обчислювальною потужністю або обсягом застейканих активів, а не кількістю ідентичностей. Proof of Work (PoW) базується на хеш-потужності; Proof of Stake (PoS) — на кількості застейканих токенів. Просте створення багатьох адрес не може порушити консенсус блокчейну; для впливу на виробництво блоків зловмисник має контролювати значну хеш-потужність або обсяг застейканих активів.
Втім, на рівні застосунків — де голоси, whitelist чи винагороди рахуються по адресах — атаки Sybil можуть мати значний вплив. Важливо розуміти, що “вага консенсусу” та “кількість ідентичностей” — різні речі: консенсус відносно стійкий до атак Sybil, але застосунки без захисту залишаються вразливими.
У контексті блокчейну ці терміни синонімічні. “Sybil attack” походить з англійської, посилаючись на кейс із множинною особистістю; “witch attack” — прямий переклад китайською. Обидва терміни описують масове створення або контроль ідентичностей для маніпуляції системами.
Ознаки атак Sybil у airdrop: надходження коштів із кількох джерел на багато нових акаунтів; виконання подібних завдань у межах одного часу; швидка агрегація або продаж винагород після отримання. В управлінні сигналами є раптова участь багатьох нових акаунтів, що голосують однаково, та відсутність тривалої залученості до спільноти до чи після голосування.
На комплаєнс-платформах часто поєднують перевірки KYC, поведінковий моніторинг ризиків і ліміти на заявки. Наприклад, Gate зазвичай застосовує принцип “одна заявка на особу”, перевірку завдань, рев’ю підозрілих акаунтів і процедури оскарження — це балансує комплаєнс і приватність, підвищуючи стійкість до атак Sybil.
Це різні явища. Атака Sybil спрямована на збільшення кількості ідентичностей, тоді як 51% атака стосується контролю більшої частини ресурсів або ваги консенсусу. У механізмах PoW/PoS дублювання ідентичностей не означає збільшення ваги; для впливу на виробництво блоків потрібно контролювати більшість хеш-потужності або застейканих активів.
Водночас у системах управління чи винагород по адресах (одна особа — один голос) атаки Sybil можуть створити штучну більшість на рівні застосунків — це дає схожий ефект до контролю більшості. Тому захисти різняться: консенсусний рівень покладається на хеш/стейк, а застосунковий — на контроль відповідності між ідентичністю та вагою.
До 2025 року дедалі більше проєктів досліджують рішення для приватного доказу унікальності та децентралізованої ідентичності (DID) — поєднуючи zero-knowledge докази й верифіковані облікові дані для підтвердження унікальності без розкриття особистих даних. Водночас удосконалюються спільнотні перевірки та поведінкові системи ризик-менеджменту, а правила airdrop і управління все частіше акцентують на довгостроковому внеску та репутації.
Головний компроміс цих підходів — баланс між приватністю й захистом від зловживань: суворіші обмеження ідентичності можуть викликати занепокоєння щодо приватності, а лояльніші правила — стимулювати зловживання. Проєкти повинні балансувати ці фактори відповідно до власних цілей і вимог комплаєнсу.
Суть атаки Sybil — експлуатація невідповідності між “низькою вартістю копіювання ідентичностей” і “ваговим підходом до ідентичності”. Консенсусні рівні використовують обчислювальні ресурси або застейкані активи як бар’єри, а застосунки, що рахують по адресах, мають підвищувати вартість ідентичності, впроваджувати перевірку унікальності й репутації, застосовувати ліміти та перевірки. Інтеграція таких захистів у структури стимулів і правила — із балансом приватності та справедливості — є ключем до зниження ризиків і підвищення якості мережі та спільноти.
Атака Sybil — це коли зловмисник створює багато фіктивних ідентичностей для порушення роботи мережі. Зловмисник маніпулює правами голосу, рейтингами чи впливом у мережі, контролюючи численні акаунти — фактично прикидаючись багатьма різними людьми для участі в голосуваннях чи ухваленні рішень. Така атака становить серйозну загрозу децентралізованим мережам, які покладаються на автентичність ідентичностей для безпеки й справедливого управління.
Атаки Sybil підривають демократичні механізми та процеси консенсусу блокчейн-мереж. У системах PoS (Proof of Stake) чи моделях управління на основі голосування зловмисники можуть отримати непропорційний вплив, керуючи багатьма акаунтами та монополізуючи ухвалення рішень. У сценаріях валідації вузлів велика кількість фіктивних вузлів може сприяти 51% атаці; у програмах airdrop чи стимулювання зловмисники можуть отримати кілька винагород. Такі дії безпосередньо загрожують справедливості й безпеці мережі.
Проєкти зазвичай впроваджують багаторівневі стратегії захисту: ончейн-заходи включають підвищення вартості участі (наприклад, обов’язковий стейкінг), щоб запобігти масовому створенню акаунтів; для airdrop/стимулів застосовують верифікацію особи (KYC), розпізнавання обличчя чи перевірку історії гаманця; системи репутації надають більшу вагу старим акаунтам; граф-аналітика допомагає виявляти аномальні зв’язки між акаунтами. Платформи на кшталт Gate також проводять верифікацію за справжнім ім’ям і контролюють ризики адрес для мінімізації загроз.
Як окремий користувач, уникайте проєктів із необмеженими airdrop чи стимулами без перевірки ідентичності — вони часто стають мішенню атак Sybil. Перед участю в голосуванні перевіряйте, чи впроваджено належні захисти; використовуйте адреси гаманців, перевірені на авторитетних платформах на кшталт Gate, щоб знизити ризик; не створюйте кілька акаунтів для однієї програми стимулювання, оскільки це може порушувати правила проєкту та призвести до блокування акаунта.
Атака Sybil — це створення фіктивних ідентичностей для маніпуляції управлінням або розподілом стимулів, як ончейн, так і офчейн. 51% атака — це коли зловмисники контролюють понад 50% хеш-потужності мережі для перепису транзакцій — прямий напад на консенсус. Атаки Sybil легше здійснити, а 51% атаки потребують значних ресурсів.


