💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵!
📅 活動時間:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 CGN 或相關活動(Launchpool / CandyDrop)相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:1,333 CGN)
🥇 一等獎(1名):333 CGN
🥈 二等獎(2名):200 CGN / 人
🥉 三等獎(6名):100 CGN / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
每秒生成 110 張圖像! 流擴散是開源的
比特新聞 據站長12月22日家消息:StreamDiffusion是一個開源專案,最近在Twitter上引起了熱議。 該專案基於 LCM 和 SDXL Turbo 技術,每秒能夠生成 110 張圖像,為那些想要開發即時圖像生成產品的人提供了值得注意的資源。 該專案主要用於即時圖像生成服務,並在性能方面提供了顯著的增強。
流擴散支援各種型號和輸出幀速率。 其中,SD-turbo 型號 t2i 達到每秒 106 幀,i2i 達到 93 幀/秒,一步到位。 LCM-LoRA+KohakuV2 型號在 4 步的情況下,t2i 的幀速率為 38,i2i 的幀速率為 37。 這些數據顯示了StreamDiffusion在圖像生成方面的高效性能。