Глобальные Боты станут частью жизни в течение 5 лет! Жэньсюнь Хуанг: Физический ИИ станет ключевым фактором следующего поколения отрасли, ИИ-фабрики способствуют буму вакансий для рабочих.
Генеральный директор NVIDIA Жэньсюнь Хуанг 5/5 выступил с речью, в которой подробно разобрал, как ИИ изменяет современную экономику, структуру отраслей и рынок труда. Он использовал метафору «ИИ-фабрики» в качестве центрального образа, начиная с основ технологий и заканчивая политикой, а также указал на «вызов трансформации рабочей силы», с которым всему миру необходимо столкнуться.
Трехуровневая структура деконструкции ИИ: от технологий, фабрик до приложений
Жэньсюнь Хуанг заявил, что ИИ приносит промышленную революцию, подобную «рождению электричества», которая может быть разбита на три уровня:
Технология: ИИ больше не является традиционным программным обеспечением, написанным людьми, а представляет собой интеллектуальные продукты, которые создаются с помощью суперкомпьютеров и большого количества энергии и могут быть преобразованы в текст, изображения, белки, структуры и т. д. (Intelligent Tokens)
AI фабрика: эти суперкомпьютеры, работающие на ИИ, на самом деле являются "AI фабриками", которые ежедневно производят умный контент.
Применение: ИИ проникнет во все отрасли, такие как образование, медицина, финансы, цепочка поставок, производство, так же, как электричество когда-то проникло во все сферы.
ИИ будет сосуществовать с традиционными фабриками: каждой компании придется "двухпутевое управление".
Будущие компании будут не только производить физические продукты, но и управлять «AI фабрикой»:
«Например, компании, производящие газонокосилки или экскаваторы, в будущем должны будут одновременно производить AI-систему управления для этих машин», — сказал Жэньсюнь Хуанг.
Эволюция ИИ в три этапа: от восприятия к генерации, затем к рассуждению и робототехнике
Жэньсюнь Хуанг разделяет развитие ИИ на три этапа:
Понимание ИИ (Понимание ИИ): с 2012 года, начиная с распознавания изображений, например, компьютер может понимать такие данные, как изображения, звуки и температура.
Генеративный ИИ (: позволяет ИИ переводить языки, преобразовывать в изображения, видео и т. д., «понимая и производя»
Р reasoning AI )Reasoning AI(: переход к этапу «способности решать неизвестные проблемы», появляется AI-агент с автономными действиями )Agentic AI(
Эти AI-агенты смогут интегрировать инструменты и выполнять задачи, они станут «цифровыми сотрудниками» внутри компании, а в будущем IT-отдел будет похож на «HR для AI-сотрудников».
Настоящее, что может изменить крупные отрасли, это ИИ, который "понимает физические законы реального мира".
Понимание того, что предметы не могут проходить сквозь столы, мячи будут падать, а объекты имеют инерцию.
Есть концепция "постоянства объектов" ) например: собака знает, что мяч не исчез, а просто катится на другую сторону стола (
«Когда ИИ будет обладать этими физическими знаниями, его можно будет внедрить в роботов, что станет следующим поколением „физических ИИ-роботов“.»
Эти AI-роботы станут основной движущей силой новых фабрик и логистических систем, решая проблему нехватки рабочей силы в мире.
Кто сможет возглавить эту AI игру? Ключевыми факторами являются «энергия, таланты и скорость применения»
Жэньсюнь Хуанг указал, что если США хотят победить в глобальной гонке ИИ, им необходимо овладеть тремя основными ресурсами:
Талант )Интеллектуальный капитал(: в настоящее время примерно половина исследователей ИИ в мире из Китая.
Электричество )Энергия(: Суть AI фабрики заключается в преобразовании «электричества в интеллектуальные продукты», энергия является сырьем для производства.
Применение )Приложение(: победителем станет «страна, которая быстрее всего применит новые технологии»
ИИ позволяет старым отраслям возродиться! Новые фабрики создают огромное количество вакансий для синих воротничков.
Стоимость AI завода мощностью 1 ГВт составляет 60 миллиардов долларов, что эквивалентно годовому доходу Boeing.
Для строительства нужны электрики, сантехники, арматурщики, трубопроводчики и другие традиционные рабочие.
Будущие ограничения роста больше не связаны с недостатком программных инженеров, а с нехваткой технических работников.
Жэньсюнь Хуанг прямо заявил: «Мы должны заново уважать и развивать эти традиционные технические профессии.»
Не ИИ забирает у вас работу, а люди, которые умеют использовать ИИ, забирают вашу работу.
Он подчеркнул: «Некоторые работы исчезнут, некоторые будут созданы заново, но каждая работа будет изменена.» Например:
Программисты сейчас используют AI-агенты для повышения производительности.
Общий объем производства и доходы компании увеличиваются, что естественно создает больше рабочих мест.
ИИ не является угрозой, настоящая угроза заключается в том, что мы отстаем от других в использовании ИИ.
Технология цифровых двойников: фабрика сначала создает виртуальную версию, а затем начинает физические работы только после успешного тестирования.
Жэньсюнь Хуанг подчеркнул, что компания NVIDIA также разрабатывает чипы с использованием технологии «цифровые близнецы»:
Все чипы проходят цифровое моделирование и верификацию перед физическим производством.
Он призвал к тому, чтобы перед строительством заводов в разных странах сначала создать "цифровые фабрики", что значительно снизит затраты и количество ошибок.
В будущем каждый человек, каждый город, каждая фабрика будет иметь «цифрового близнеца» для управления и моделирования.
Как долго еще продлится интеграция роботов в повседневную жизнь? Жэньсюнь Хуанг: в течение 5 лет они станут обычным явлением.
Хотя на создание самоходных автомобилей ушло 10 лет, Жэньсюнь Хуанг считает, что роботы появятся быстрее:
Поскольку можно ограничить работу в определенном пространстве ) складов, фабрик (, требования не такие сложные, как для автономных автомобилей.
Ожидается, что в течение "5 лет" начнется массовое производство, и это войдет в повседневную жизнь и рабочие места.
В конце он с серьезным лицом напомнил всем:
«Это не соревнование на 60 минут, это бесконечная игра без финиша )Infinite Game(.»
Эта статья о том, что в течение 5 лет роботы станут частью повседневной жизни! Жэньсюнь Хуанг из NVIDIA: физический ИИ станет ключевым фактором следующего поколения отрасли, заводы на основе ИИ приведут к всплеску спроса на рабочие вакансии для рабочих. Впервые опубликовано в Chain News ABMedia.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Глобальные Боты станут частью жизни в течение 5 лет! Жэньсюнь Хуанг: Физический ИИ станет ключевым фактором следующего поколения отрасли, ИИ-фабрики способствуют буму вакансий для рабочих.
Генеральный директор NVIDIA Жэньсюнь Хуанг 5/5 выступил с речью, в которой подробно разобрал, как ИИ изменяет современную экономику, структуру отраслей и рынок труда. Он использовал метафору «ИИ-фабрики» в качестве центрального образа, начиная с основ технологий и заканчивая политикой, а также указал на «вызов трансформации рабочей силы», с которым всему миру необходимо столкнуться.
Трехуровневая структура деконструкции ИИ: от технологий, фабрик до приложений
Жэньсюнь Хуанг заявил, что ИИ приносит промышленную революцию, подобную «рождению электричества», которая может быть разбита на три уровня:
Технология: ИИ больше не является традиционным программным обеспечением, написанным людьми, а представляет собой интеллектуальные продукты, которые создаются с помощью суперкомпьютеров и большого количества энергии и могут быть преобразованы в текст, изображения, белки, структуры и т. д. (Intelligent Tokens)
AI фабрика: эти суперкомпьютеры, работающие на ИИ, на самом деле являются "AI фабриками", которые ежедневно производят умный контент.
Применение: ИИ проникнет во все отрасли, такие как образование, медицина, финансы, цепочка поставок, производство, так же, как электричество когда-то проникло во все сферы.
ИИ будет сосуществовать с традиционными фабриками: каждой компании придется "двухпутевое управление".
Будущие компании будут не только производить физические продукты, но и управлять «AI фабрикой»:
«Например, компании, производящие газонокосилки или экскаваторы, в будущем должны будут одновременно производить AI-систему управления для этих машин», — сказал Жэньсюнь Хуанг.
Эволюция ИИ в три этапа: от восприятия к генерации, затем к рассуждению и робототехнике
Жэньсюнь Хуанг разделяет развитие ИИ на три этапа:
Понимание ИИ (Понимание ИИ): с 2012 года, начиная с распознавания изображений, например, компьютер может понимать такие данные, как изображения, звуки и температура.
Генеративный ИИ (: позволяет ИИ переводить языки, преобразовывать в изображения, видео и т. д., «понимая и производя»
Р reasoning AI )Reasoning AI(: переход к этапу «способности решать неизвестные проблемы», появляется AI-агент с автономными действиями )Agentic AI(
Эти AI-агенты смогут интегрировать инструменты и выполнять задачи, они станут «цифровыми сотрудниками» внутри компании, а в будущем IT-отдел будет похож на «HR для AI-сотрудников».
Следующая волна – это «физический ИИ»: понимающий здравый смысл, понимающий физику, способный действовать.
Настоящее, что может изменить крупные отрасли, это ИИ, который "понимает физические законы реального мира".
Понимание того, что предметы не могут проходить сквозь столы, мячи будут падать, а объекты имеют инерцию.
Есть концепция "постоянства объектов" ) например: собака знает, что мяч не исчез, а просто катится на другую сторону стола (
«Когда ИИ будет обладать этими физическими знаниями, его можно будет внедрить в роботов, что станет следующим поколением „физических ИИ-роботов“.»
Эти AI-роботы станут основной движущей силой новых фабрик и логистических систем, решая проблему нехватки рабочей силы в мире.
Кто сможет возглавить эту AI игру? Ключевыми факторами являются «энергия, таланты и скорость применения»
Жэньсюнь Хуанг указал, что если США хотят победить в глобальной гонке ИИ, им необходимо овладеть тремя основными ресурсами:
Талант )Интеллектуальный капитал(: в настоящее время примерно половина исследователей ИИ в мире из Китая.
Электричество )Энергия(: Суть AI фабрики заключается в преобразовании «электричества в интеллектуальные продукты», энергия является сырьем для производства.
Применение )Приложение(: победителем станет «страна, которая быстрее всего применит новые технологии»
ИИ позволяет старым отраслям возродиться! Новые фабрики создают огромное количество вакансий для синих воротничков.
Стоимость AI завода мощностью 1 ГВт составляет 60 миллиардов долларов, что эквивалентно годовому доходу Boeing.
Для строительства нужны электрики, сантехники, арматурщики, трубопроводчики и другие традиционные рабочие.
Будущие ограничения роста больше не связаны с недостатком программных инженеров, а с нехваткой технических работников.
Жэньсюнь Хуанг прямо заявил: «Мы должны заново уважать и развивать эти традиционные технические профессии.»
Не ИИ забирает у вас работу, а люди, которые умеют использовать ИИ, забирают вашу работу.
Он подчеркнул: «Некоторые работы исчезнут, некоторые будут созданы заново, но каждая работа будет изменена.» Например:
Программисты сейчас используют AI-агенты для повышения производительности.
Общий объем производства и доходы компании увеличиваются, что естественно создает больше рабочих мест.
ИИ не является угрозой, настоящая угроза заключается в том, что мы отстаем от других в использовании ИИ.
Технология цифровых двойников: фабрика сначала создает виртуальную версию, а затем начинает физические работы только после успешного тестирования.
Жэньсюнь Хуанг подчеркнул, что компания NVIDIA также разрабатывает чипы с использованием технологии «цифровые близнецы»:
Все чипы проходят цифровое моделирование и верификацию перед физическим производством.
Он призвал к тому, чтобы перед строительством заводов в разных странах сначала создать "цифровые фабрики", что значительно снизит затраты и количество ошибок.
В будущем каждый человек, каждый город, каждая фабрика будет иметь «цифрового близнеца» для управления и моделирования.
Как долго еще продлится интеграция роботов в повседневную жизнь? Жэньсюнь Хуанг: в течение 5 лет они станут обычным явлением.
Хотя на создание самоходных автомобилей ушло 10 лет, Жэньсюнь Хуанг считает, что роботы появятся быстрее:
Поскольку можно ограничить работу в определенном пространстве ) складов, фабрик (, требования не такие сложные, как для автономных автомобилей.
Ожидается, что в течение "5 лет" начнется массовое производство, и это войдет в повседневную жизнь и рабочие места.
В конце он с серьезным лицом напомнил всем:
«Это не соревнование на 60 минут, это бесконечная игра без финиша )Infinite Game(.»
Эта статья о том, что в течение 5 лет роботы станут частью повседневной жизни! Жэньсюнь Хуанг из NVIDIA: физический ИИ станет ключевым фактором следующего поколения отрасли, заводы на основе ИИ приведут к всплеску спроса на рабочие вакансии для рабочих. Впервые опубликовано в Chain News ABMedia.