La rápida aceleración de la IA ha llevado a la industria creativa a una encrucijada donde la creatividad conceptualizada por humanos, el arte auténtico y la tecnología colisionan. Las capacidades de la IA para generar música, novelas y películas han difuminado las líneas entre el hombre y la máquina, cuestionando la esencia de la originalidad y la propiedad.
El Aprendizaje Automático Zero-Conocimiento (zkML) es una innovación técnica que restaura el equilibrio y la integridad en la industria creativa. zkML capacita a los creadores para codificar la intención e incrustar la originalidad en las pruebas digitales, marcando su trabajo para la protección de datos preservada en privacidad y la autoría.
La IA quita la autenticidad del arte
La IA ha tenido un impacto desproporcionado en la industria musical, creando dilemas éticos, legales y filosóficos sobre la naturaleza y la producción del arte.
Por ejemplo, en 2023, una canción generada por IA se volvió popular entre los fans del hip-hop por su asombrosa semejanza con la melodía y las letras de Drake y The Weeknd. Aunque alcanzó 9 millones de visitas, la discográfica de los artistas, Universal Music Group, pidió a TikTok y Spotify que la eliminaran.
Un usuario de TikTok había creado la nueva canción producida por IA después de entrenar modelos de IA con las obras existentes de Drake y The Weeknd. El problema planteaba preocupaciones sobre la libertad artística, los derechos de autor de los músicos, los medios de protección y la creatividad artística para producir nuevas obras.
Pero no fue un incidente aislado. La legendaria voz de Donna Summer ahora está disponible para crear versiones musicales de IA, incluso cuando la herencia de Summer ha alegado que Kanye West recreó algorítmicamente sus canciones sin permiso.
Artistas vivos como Celine Dion han condenado inequívocamente las canciones generadas por IA que se asemejan a su voz y han advertido a los usuarios en contra de usarlas. Al mismo tiempo, la fraternidad musical ha arremetido contra startups como Suno y Udio por usar música con derechos de autor para entrenar sus modelos de IA.
El uso de las voces, letras y canciones de artistas tan icónicos para entrenar IA plantea serias preguntas sobre cuestiones de derechos de autor. Además de la protección legal, demuestra la vacuidad filosófica de analizar críticamente la centralidad de la creatividad humana en la creación de música.
Es hora de pensar en lo que significa la creatividad, si se define por el resultado final o por la intención y conceptualización de un artista individual. La identidad humana, la expresión, la performatividad y la capacidad de aprovechar el espectro emocional son fundamentales para producir arte auténtico que resuene con las personas.
Pero plataformas de streaming de música como Spotify y YouTube están adoptando cada vez más música generada por IA por su eficiencia de costos. Tal música generada por IA dentro de listas de reproducción y sugerencias de usuarios ahorra miles de millones de dólares al reemplazar música de estudio con derechos de autor por pistas de IA no licenciadas.
Al hacerlo, las líneas entre el arte humano y la eficiencia corporativa se difuminan, ya que las plataformas prefieren permanecer opacas sobre su origen. Estas pistas hechas por máquinas son un canto de cisne para los artistas independientes que dependen únicamente de su genio creativo para competir contra músicos establecidos respaldados por estudios.
El auge de los agentes de IA que pueden escribir, producir y comercializar música de forma independiente disminuirá la visibilidad de la autenticidad creativa de los artistas. Dado que la IA no requiere regalías por canción ni tiempo libre para alimentar energías creativas, son económicamente más viables para las compañías musicales.
Pero las artes creativas y la música necesitan resonancia cognitiva y fundamentos filosóficos para seguir siendo significativos. Así que, mientras los tribunales y las agencias legales determinan cómo se aplicarán las leyes de derechos de autor a la música generada por IA, la industria debe lidiar con preguntas más existenciales.
La IA no va a ninguna parte. Una innovación tecnológica igualmente poderosa puede, paradójicamente, resolver las vulnerabilidades que la IA introduce en la industria musical. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) es la solución tecnológica para proteger la libertad artística y la creatividad humana mientras la IA se apodera de la industria musical.
zkML restaura la creatividad en el arte
zkML empodera a artistas y creadores para codificar su intención en obras originales, utilizando pruebas digitales que preservan la privacidad para asegurar las obras de arte. Estas pruebas funcionan como marcas de agua indelebles que trascienden las simples reglas de protección de datos porque protegen la creatividad humana sin exponer metodologías sensibles.
La filosofía subyacente de zkML encarna un compromiso por proteger la creatividad humana y afirmar la autoría mientras se entrenan modelos de IA. Con zkML, es posible utilizar bibliotecas de datos que contienen canciones, letras, melodías y composiciones con derechos de autor sin revelar características identificativas individuales.
Los derechos de propiedad creativa son un concepto valioso y frágil que necesita una protección rigurosa para la subsistencia de la sociedad y el progreso humano. zkML ayuda a proteger la Propiedad Intelectual de los artistas y creadores de contenido (IP) para garantizar que ninguna empresa pueda infringir o replicar la creatividad humana.
Los beneficios de zkML son múltiples. Pueden garantizar registros de propiedad seguros y transparentes y señalar contenido generado por IA no autorizado para proteger a los artistas de empresas explotadoras y extractivas. Además, las pistas de música, los videos y otros activos creativos pueden tener pruebas criptográficas integradas para asegurar una distribución de regalías justa, automática y transparente.
Además de las utilidades prácticas de zkML, presentan una nueva forma de preservar la intención humana, la autenticidad y la creatividad en un mundo cada vez más dominado por algoritmos. zkML asegura que la integridad creativa no se pierda ante una automatización sin sentido, mientras que el núcleo de la expresión artística se mantenga responsable de sus orígenes humanos.
La creatividad es un rasgo fundamentalmente humano. En la era de la IA, a medida que la definición de creatividad se expande, es igualmente importante afirmar la originalidad, salvaguardar los derechos de propiedad intelectual y mantener la integridad de la expresión artística.
La profundidad de zkML radica en su capacidad para respetar y proteger la esencia creativa de los artistas. Así, zkML no es simplemente una innovación tecnológica. Más bien, se trata de honrar la creatividad humana y garantizar que los artistas continúen definiendo la narrativa cultural de la sociedad.
Biografía del autor
Samuel Pearton es el Director de Marketing en Polyhedra, impulsando el futuro de la inteligencia a través de su tecnología pionera y de alto rendimiento en EXPchain—la cadena de todo para la IA. Basándose en décadas de experiencia en tecnología, marketing global y comercio social intercultural, Samuel entiende que la confianza, la escalabilidad y la verificabilidad son esenciales para la IA y la blockchain. Antes de unirse oficialmente al equipo ejecutivo de Polyhedra en octubre de 2024, desempeñó un papel clave como asesor mientras la empresa aseguraba $20 millones en financiamiento estratégico con una valoración de $1 mil millones. Antes de Polyhedra, Samuel fundó PressPlayGlobal, una plataforma de comercio social y compromiso que conectaba a atletas y celebridades—incluyendo a Stephen Curry y otras marcas globales líderes—con el mayor mercado de consumidores en China.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
La creatividad humana y la autenticidad deben ser protegidas en la era de la IA
Por Samuel Pearton
La rápida aceleración de la IA ha llevado a la industria creativa a una encrucijada donde la creatividad conceptualizada por humanos, el arte auténtico y la tecnología colisionan. Las capacidades de la IA para generar música, novelas y películas han difuminado las líneas entre el hombre y la máquina, cuestionando la esencia de la originalidad y la propiedad.
El Aprendizaje Automático Zero-Conocimiento (zkML) es una innovación técnica que restaura el equilibrio y la integridad en la industria creativa. zkML capacita a los creadores para codificar la intención e incrustar la originalidad en las pruebas digitales, marcando su trabajo para la protección de datos preservada en privacidad y la autoría.
La IA quita la autenticidad del arte
La IA ha tenido un impacto desproporcionado en la industria musical, creando dilemas éticos, legales y filosóficos sobre la naturaleza y la producción del arte.
Por ejemplo, en 2023, una canción generada por IA se volvió popular entre los fans del hip-hop por su asombrosa semejanza con la melodía y las letras de Drake y The Weeknd. Aunque alcanzó 9 millones de visitas, la discográfica de los artistas, Universal Music Group, pidió a TikTok y Spotify que la eliminaran.
Un usuario de TikTok había creado la nueva canción producida por IA después de entrenar modelos de IA con las obras existentes de Drake y The Weeknd. El problema planteaba preocupaciones sobre la libertad artística, los derechos de autor de los músicos, los medios de protección y la creatividad artística para producir nuevas obras.
Pero no fue un incidente aislado. La legendaria voz de Donna Summer ahora está disponible para crear versiones musicales de IA, incluso cuando la herencia de Summer ha alegado que Kanye West recreó algorítmicamente sus canciones sin permiso.
Artistas vivos como Celine Dion han condenado inequívocamente las canciones generadas por IA que se asemejan a su voz y han advertido a los usuarios en contra de usarlas. Al mismo tiempo, la fraternidad musical ha arremetido contra startups como Suno y Udio por usar música con derechos de autor para entrenar sus modelos de IA.
El uso de las voces, letras y canciones de artistas tan icónicos para entrenar IA plantea serias preguntas sobre cuestiones de derechos de autor. Además de la protección legal, demuestra la vacuidad filosófica de analizar críticamente la centralidad de la creatividad humana en la creación de música.
Es hora de pensar en lo que significa la creatividad, si se define por el resultado final o por la intención y conceptualización de un artista individual. La identidad humana, la expresión, la performatividad y la capacidad de aprovechar el espectro emocional son fundamentales para producir arte auténtico que resuene con las personas.
Pero plataformas de streaming de música como Spotify y YouTube están adoptando cada vez más música generada por IA por su eficiencia de costos. Tal música generada por IA dentro de listas de reproducción y sugerencias de usuarios ahorra miles de millones de dólares al reemplazar música de estudio con derechos de autor por pistas de IA no licenciadas.
Al hacerlo, las líneas entre el arte humano y la eficiencia corporativa se difuminan, ya que las plataformas prefieren permanecer opacas sobre su origen. Estas pistas hechas por máquinas son un canto de cisne para los artistas independientes que dependen únicamente de su genio creativo para competir contra músicos establecidos respaldados por estudios.
El auge de los agentes de IA que pueden escribir, producir y comercializar música de forma independiente disminuirá la visibilidad de la autenticidad creativa de los artistas. Dado que la IA no requiere regalías por canción ni tiempo libre para alimentar energías creativas, son económicamente más viables para las compañías musicales.
Pero las artes creativas y la música necesitan resonancia cognitiva y fundamentos filosóficos para seguir siendo significativos. Así que, mientras los tribunales y las agencias legales determinan cómo se aplicarán las leyes de derechos de autor a la música generada por IA, la industria debe lidiar con preguntas más existenciales.
La IA no va a ninguna parte. Una innovación tecnológica igualmente poderosa puede, paradójicamente, resolver las vulnerabilidades que la IA introduce en la industria musical. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) es la solución tecnológica para proteger la libertad artística y la creatividad humana mientras la IA se apodera de la industria musical.
zkML restaura la creatividad en el arte
zkML empodera a artistas y creadores para codificar su intención en obras originales, utilizando pruebas digitales que preservan la privacidad para asegurar las obras de arte. Estas pruebas funcionan como marcas de agua indelebles que trascienden las simples reglas de protección de datos porque protegen la creatividad humana sin exponer metodologías sensibles.
La filosofía subyacente de zkML encarna un compromiso por proteger la creatividad humana y afirmar la autoría mientras se entrenan modelos de IA. Con zkML, es posible utilizar bibliotecas de datos que contienen canciones, letras, melodías y composiciones con derechos de autor sin revelar características identificativas individuales.
Los derechos de propiedad creativa son un concepto valioso y frágil que necesita una protección rigurosa para la subsistencia de la sociedad y el progreso humano. zkML ayuda a proteger la Propiedad Intelectual de los artistas y creadores de contenido (IP) para garantizar que ninguna empresa pueda infringir o replicar la creatividad humana.
Los beneficios de zkML son múltiples. Pueden garantizar registros de propiedad seguros y transparentes y señalar contenido generado por IA no autorizado para proteger a los artistas de empresas explotadoras y extractivas. Además, las pistas de música, los videos y otros activos creativos pueden tener pruebas criptográficas integradas para asegurar una distribución de regalías justa, automática y transparente.
Además de las utilidades prácticas de zkML, presentan una nueva forma de preservar la intención humana, la autenticidad y la creatividad en un mundo cada vez más dominado por algoritmos. zkML asegura que la integridad creativa no se pierda ante una automatización sin sentido, mientras que el núcleo de la expresión artística se mantenga responsable de sus orígenes humanos.
La creatividad es un rasgo fundamentalmente humano. En la era de la IA, a medida que la definición de creatividad se expande, es igualmente importante afirmar la originalidad, salvaguardar los derechos de propiedad intelectual y mantener la integridad de la expresión artística.
La profundidad de zkML radica en su capacidad para respetar y proteger la esencia creativa de los artistas. Así, zkML no es simplemente una innovación tecnológica. Más bien, se trata de honrar la creatividad humana y garantizar que los artistas continúen definiendo la narrativa cultural de la sociedad.
Biografía del autor
Samuel Pearton es el Director de Marketing en Polyhedra, impulsando el futuro de la inteligencia a través de su tecnología pionera y de alto rendimiento en EXPchain—la cadena de todo para la IA. Basándose en décadas de experiencia en tecnología, marketing global y comercio social intercultural, Samuel entiende que la confianza, la escalabilidad y la verificabilidad son esenciales para la IA y la blockchain. Antes de unirse oficialmente al equipo ejecutivo de Polyhedra en octubre de 2024, desempeñó un papel clave como asesor mientras la empresa aseguraba $20 millones en financiamiento estratégico con una valoración de $1 mil millones. Antes de Polyhedra, Samuel fundó PressPlayGlobal, una plataforma de comercio social y compromiso que conectaba a atletas y celebridades—incluyendo a Stephen Curry y otras marcas globales líderes—con el mayor mercado de consumidores en China.