# Crypto+AI分野の最新トレンドとホットプロジェクトの分析過去1ヶ月間、Crypto+AI分野では3つの顕著なトレンドの変化が見られました：1. プロジェクトの技術的アプローチはより実践的であり、純粋な概念のパッケージングではなく、パフォーマンスデータに重点を置いています。2. 垂直に特化したシーンが拡張の焦点となり、専門化されたAIが汎用AIに取って代わり始める。3. 資本はビジネスモデルの検証をより重視し、キャッシュフローのあるプロジェクトが明らかに好まれています。以下は注目すべきプロジェクトとその分析です：## 分散型AIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プラットフォームは、人間の主観的判断の利点をAIの評価の弱点に応用し、500以上の大規模モデルにスコアを付けるために人工的なクラウドソーシングを利用しています。ユーザーからのフィードバックは現金に換算可能であり、多くの著名な企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成しています。このプロジェクトのビジネスモデルは比較的明確で、純粋な資金浪費モデルではありません。しかし、偽の注文を防止し、反ウィッチハント攻撃アルゴリズムを最適化することは依然として大きな課題です。資金調達の規模から見ると、資本は明らかに収益化の検証があるプロジェクトを好んでいます。## 分散型AI計算ネットワークこのプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プロジェクトはブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場の合意を得ました。チームはデータ転送プロトコルと推論エンジンを導入し、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、遅延を40%削減し、異種デバイスの接続をサポートします。プロジェクトの方向性は、AIローカリゼーションの「沈下」トレンドと一致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際、中央集権型プラットフォームと比較して効率は依然として課題であり、エッジノードの安定性も問題です。とはいえ、エッジコンピューティングはWeb2 AIの内向的な新たな需要として、Web3 AIの分散フレームワークの利点にぴったり合っています。## 分散型AIデータインフラプラットフォームこのプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに多様なデータの貢献を促し、累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ貢献者ネットワークを構築しました。技術的には、データの質を確保するためにZK検証とBFTコンセンサスアルゴリズムを統合し、コンプライアンス要件を満たすためにプライバシー計算技術も使用しています。プロジェクトは脳波収集デバイスも導入し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現しました。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーは音声ラベル付けを通じて現金とポイントを獲得でき、企業のデータサービスの購読コストは45%削減できます。このプロジェクトの最大の価値は、特に医療、自動運転などデータの質とコンプライアンスに対する要求が非常に高い分野において、AIデータラベリングの実際のニーズを満たしていることです。しかし、20%のエラー率は従来のプラットフォームの10%と比較して依然として高く、データの質の変動は継続的に解決する必要がある問題です。## Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワークこのプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを統合し、大規模モデル推論をサポートし、あるクラウドサービスプロバイダーよりも40％コストを削減します。プロジェクトは計算力の提供者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。これは典型的な「集約された未使用リソース」モデルで、論理的には理解できます。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は高く、技術的な安定性はさらに向上する必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは確かに利点がありますが、鍵となるのはエラー率を低下させることができるかどうかです。## AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォームこのプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。そのMCP技術は取引パスを動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率は30%向上しました。このプロジェクトはAgentFiトレンドに応え、DeFi量子取引という比較的空白の細分野で切り口を見つけました。方向は正しい。DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対して非常に高い要求があります。AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はまだ検証が必要です。また、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的な防護措置を強化する必要があります。
Crypto+AI分野の新しいトレンド:実用的な技術、細分化されたシナリオ、キャッシュフローの検証
Crypto+AI分野の最新トレンドとホットプロジェクトの分析
過去1ヶ月間、Crypto+AI分野では3つの顕著なトレンドの変化が見られました：
以下は注目すべきプロジェクトとその分析です：
分散型AIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プラットフォームは、人間の主観的判断の利点をAIの評価の弱点に応用し、500以上の大規模モデルにスコアを付けるために人工的なクラウドソーシングを利用しています。ユーザーからのフィードバックは現金に換算可能であり、多くの著名な企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成しています。
このプロジェクトのビジネスモデルは比較的明確で、純粋な資金浪費モデルではありません。しかし、偽の注文を防止し、反ウィッチハント攻撃アルゴリズムを最適化することは依然として大きな課題です。資金調達の規模から見ると、資本は明らかに収益化の検証があるプロジェクトを好んでいます。
分散型AI計算ネットワーク
このプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プロジェクトはブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場の合意を得ました。チームはデータ転送プロトコルと推論エンジンを導入し、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、遅延を40%削減し、異種デバイスの接続をサポートします。
プロジェクトの方向性は、AIローカリゼーションの「沈下」トレンドと一致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際、中央集権型プラットフォームと比較して効率は依然として課題であり、エッジノードの安定性も問題です。とはいえ、エッジコンピューティングはWeb2 AIの内向的な新たな需要として、Web3 AIの分散フレームワークの利点にぴったり合っています。
分散型AIデータインフラプラットフォーム
このプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーに多様なデータの貢献を促し、累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ貢献者ネットワークを構築しました。技術的には、データの質を確保するためにZK検証とBFTコンセンサスアルゴリズムを統合し、コンプライアンス要件を満たすためにプライバシー計算技術も使用しています。
プロジェクトは脳波収集デバイスも導入し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現しました。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーは音声ラベル付けを通じて現金とポイントを獲得でき、企業のデータサービスの購読コストは45%削減できます。
このプロジェクトの最大の価値は、特に医療、自動運転などデータの質とコンプライアンスに対する要求が非常に高い分野において、AIデータラベリングの実際のニーズを満たしていることです。しかし、20%のエラー率は従来のプラットフォームの10%と比較して依然として高く、データの質の変動は継続的に解決する必要がある問題です。
Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワーク
このプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを統合し、大規模モデル推論をサポートし、あるクラウドサービスプロバイダーよりも40％コストを削減します。プロジェクトは計算力の提供者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。
これは典型的な「集約された未使用リソース」モデルで、論理的には理解できます。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は高く、技術的な安定性はさらに向上する必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは確かに利点がありますが、鍵となるのはエラー率を低下させることができるかどうかです。
AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム
このプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。そのMCP技術は取引パスを動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率は30%向上しました。このプロジェクトはAgentFiトレンドに応え、DeFi量子取引という比較的空白の細分野で切り口を見つけました。
方向は正しい。DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対して非常に高い要求があります。AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はまだ検証が必要です。また、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的な防護措置を強化する必要があります。