От технологических центров голосовых технологий в Варшаве до стартапов спутников в Софии, Европа быстро становится одной из самых динамичных экосистем ИИ в мире. Что отличает этот момент, так это не только масштаб, но и фундаментальный способ, которым ИИ создается по всему континенту — с нуля.
Наплыв ИИ единорогов
Почти половина всех единорогов-стартапов, созданных в 2025 году, ориентирована на ИИ, при этом 11 из 23 новых единорогов в этом году связаны с ИИ. Компании, такие как базирующаяся в Париже Mistral AI, стоимостью 6 миллиардов долларов, ведут инновации с открытым исходным кодом, предоставляя ИИ-модели, к которым разработчики по всему миру могут получить доступ и улучшать. Немецкая компания n8n революционизирует автоматизацию с помощью своего движка рабочих процессов с открытым исходным кодом, в то время как амстердамская DataSnipper трансформировала аудит с помощью ИИ, став первым единорогом ЕС 2024 года.
Хельсинг из Мюнхена, поддержанный раундом серии D на сумму 600 миллионов евро, что оценивает его в 12 миллиардов евро, является примером достижений Европы в области систем обороны на основе ИИ. Тем временем, шведская компания Loveable быстро стала одной из самых быстрорастущих платформ для разработчиков ИИ в мире, достигнув 17 миллионов долларов годового дохода всего за три месяца.
Уникальный подход Европы к ИИ
Рост ИИ в Европе определяется структурой и открытостью. Инвестиции в стартапы ИИ выросли на 55% по сравнению с прошлым годом в первом квартале 2025 года, поддерживаемые сильной культурой разработки с открытым исходным кодом. Этот подход создает доверие, привлекает разработчиков и эффективно масштабирует инновации.
Эксперты, такие как Карин Арама из SGH Capital, подчеркивают преимущество Европы в принятии принципов открытого кода, архитектур с приоритетом на конфиденциальность и децентрализованных ценностей. Регуляторные рамки, такие как GDPR и новый закон о ИИ, ставят в приоритет контроль пользователей и защиту данных, создавая долгосрочные конкурентные преимущества для стартапов.
Расширение инфраструктуры ИИ
Амбиции Европы выходят за рамки приложений и инфраструктуры и охватывают космос. Болгарская компания EnduroSat привлекла 43 миллиона долларов для разработки спутников, способных запускать модели ИИ на орбите. Испанская компания Zylon предлагает решения ИИ, которые защищают конфиденциальные данные без зависимости от облачных провайдеров США. Великобритания является домом для таких пионеров, как Stability AI, которая инициировала волну генерации изображений с открытым исходным кодом, и Isomorphic Labs, которая применяет ИИ для открытия лекарств с более чем 400 миллионами фунтов стерлингов финансирования.
Лондонская страховая технологическая компания Tractable, оцененная более чем в 1 миллиард долларов, является еще одним примером инноваций в области ИИ в Европе, с недавними раундами финансирования, поддерживающими ее стремительный рост.
Децентрализованный ИИ выходит на первый план
На ETHCC 2025 в Каннах акцент был очевиден: Европа ведет в разработке децентрализованного ИИ. Панели исследовали передовые темы, такие как модели ИИ с нулевыми знаниями, которые позволяют принимать проверяемые решения, и ИИ-агенты, управляющие децентрализованными автономными организациями (DAOs) и смарт-контрактами.
Даже компании Кремниевой долины признают роль Европы. Zero Gravity Labs, расположенная в Сан-Франциско, но работающая по децентрализованной модели с удалённым первенством, подчеркивает инфраструктуру и устойчивость, ориентированные на Европу.
Стартапы, такие как Gensyn и Bittensor, создают децентрализованные рынки вычислительных ресурсов, позволяя каждому вносить свой вклад в GPU мощность для обучения ИИ, способствуя открытой инфраструктуре за пределами облаков больших технологий.
Стратегия ИИ Европы: Распределение вместо Консолидации
В отличие от США, где ИИ стремится к консолидации под несколькими платформами, Европа сосредотачивается на распределении. Ее региональные сильные стороны — от биологических наук в Великобритании до промышленной автоматизации в Германии и устойчивого ИИ в Скандинавии — формируют разнообразную сеть, которая процветает благодаря сотрудничеству, а не благодаря единственному доминирующему игроку.
Это разнообразие наделяет Европу уникальной суперсилой: способностью воспитывать множество лидеров, а не полагаться на одного победителя.
Смотря в будущее: ИИ в Европе
Следующая глава для ИИ в Европе будет заключаться в том, что агенты, децентрализованная инфраструктура и платформы, ориентированные на конфиденциальность, будут работать вместе без сбоев. Меньшие города будут порождать новые ИИ-единороги, а модели будут все больше полагаться на открытые данные, проверенные криптографическими методами. Доверие, прозрачность и суверенитет будут неотъемлемыми чертами ИИ-продуктов.
Таланты, инфраструктура и видение присутствуют. Как было видно на ETHCC 2025, Европа готова не только создавать мощный ИИ, но и переопределить, как ИИ создается и управляется.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект переживает момент в Европе
От технологических центров голосовых технологий в Варшаве до стартапов спутников в Софии, Европа быстро становится одной из самых динамичных экосистем ИИ в мире. Что отличает этот момент, так это не только масштаб, но и фундаментальный способ, которым ИИ создается по всему континенту — с нуля.
Наплыв ИИ единорогов
Почти половина всех единорогов-стартапов, созданных в 2025 году, ориентирована на ИИ, при этом 11 из 23 новых единорогов в этом году связаны с ИИ. Компании, такие как базирующаяся в Париже Mistral AI, стоимостью 6 миллиардов долларов, ведут инновации с открытым исходным кодом, предоставляя ИИ-модели, к которым разработчики по всему миру могут получить доступ и улучшать. Немецкая компания n8n революционизирует автоматизацию с помощью своего движка рабочих процессов с открытым исходным кодом, в то время как амстердамская DataSnipper трансформировала аудит с помощью ИИ, став первым единорогом ЕС 2024 года.
Хельсинг из Мюнхена, поддержанный раундом серии D на сумму 600 миллионов евро, что оценивает его в 12 миллиардов евро, является примером достижений Европы в области систем обороны на основе ИИ. Тем временем, шведская компания Loveable быстро стала одной из самых быстрорастущих платформ для разработчиков ИИ в мире, достигнув 17 миллионов долларов годового дохода всего за три месяца.
Уникальный подход Европы к ИИ
Рост ИИ в Европе определяется структурой и открытостью. Инвестиции в стартапы ИИ выросли на 55% по сравнению с прошлым годом в первом квартале 2025 года, поддерживаемые сильной культурой разработки с открытым исходным кодом. Этот подход создает доверие, привлекает разработчиков и эффективно масштабирует инновации.
Эксперты, такие как Карин Арама из SGH Capital, подчеркивают преимущество Европы в принятии принципов открытого кода, архитектур с приоритетом на конфиденциальность и децентрализованных ценностей. Регуляторные рамки, такие как GDPR и новый закон о ИИ, ставят в приоритет контроль пользователей и защиту данных, создавая долгосрочные конкурентные преимущества для стартапов.
Расширение инфраструктуры ИИ
Амбиции Европы выходят за рамки приложений и инфраструктуры и охватывают космос. Болгарская компания EnduroSat привлекла 43 миллиона долларов для разработки спутников, способных запускать модели ИИ на орбите. Испанская компания Zylon предлагает решения ИИ, которые защищают конфиденциальные данные без зависимости от облачных провайдеров США. Великобритания является домом для таких пионеров, как Stability AI, которая инициировала волну генерации изображений с открытым исходным кодом, и Isomorphic Labs, которая применяет ИИ для открытия лекарств с более чем 400 миллионами фунтов стерлингов финансирования.
Лондонская страховая технологическая компания Tractable, оцененная более чем в 1 миллиард долларов, является еще одним примером инноваций в области ИИ в Европе, с недавними раундами финансирования, поддерживающими ее стремительный рост.
Децентрализованный ИИ выходит на первый план
На ETHCC 2025 в Каннах акцент был очевиден: Европа ведет в разработке децентрализованного ИИ. Панели исследовали передовые темы, такие как модели ИИ с нулевыми знаниями, которые позволяют принимать проверяемые решения, и ИИ-агенты, управляющие децентрализованными автономными организациями (DAOs) и смарт-контрактами.
Даже компании Кремниевой долины признают роль Европы. Zero Gravity Labs, расположенная в Сан-Франциско, но работающая по децентрализованной модели с удалённым первенством, подчеркивает инфраструктуру и устойчивость, ориентированные на Европу.
Стартапы, такие как Gensyn и Bittensor, создают децентрализованные рынки вычислительных ресурсов, позволяя каждому вносить свой вклад в GPU мощность для обучения ИИ, способствуя открытой инфраструктуре за пределами облаков больших технологий.
Стратегия ИИ Европы: Распределение вместо Консолидации
В отличие от США, где ИИ стремится к консолидации под несколькими платформами, Европа сосредотачивается на распределении. Ее региональные сильные стороны — от биологических наук в Великобритании до промышленной автоматизации в Германии и устойчивого ИИ в Скандинавии — формируют разнообразную сеть, которая процветает благодаря сотрудничеству, а не благодаря единственному доминирующему игроку.
Это разнообразие наделяет Европу уникальной суперсилой: способностью воспитывать множество лидеров, а не полагаться на одного победителя.
Смотря в будущее: ИИ в Европе
Следующая глава для ИИ в Европе будет заключаться в том, что агенты, децентрализованная инфраструктура и платформы, ориентированные на конфиденциальность, будут работать вместе без сбоев. Меньшие города будут порождать новые ИИ-единороги, а модели будут все больше полагаться на открытые данные, проверенные криптографическими методами. Доверие, прозрачность и суверенитет будут неотъемлемыми чертами ИИ-продуктов.
Таланты, инфраструктура и видение присутствуют. Как было видно на ETHCC 2025, Европа готова не только создавать мощный ИИ, но и переопределить, как ИИ создается и управляется.