Activos Cripto y la nueva tendencia de la combinación con la inteligencia artificial
En el último mes, han surgido tres cambios de tendencia significativos en el campo de la fusión de Activos Cripto y la inteligencia artificial:
El proyecto comienza a centrarse más en el rendimiento real y los datos, en lugar de depender únicamente del embalaje conceptual.
El enfoque se desplaza hacia nichos verticales, aplicaciones de IA especializadas reemplazan a la IA de propósito general.
Los inversores están más interesados en la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son más favorecidos.
A continuación se presentan algunos proyectos dignos de atención y su análisis:
Plataforma de evaluación de modelos de AI descentralizados
La plataforma califica más de 500 modelos de IA grandes a través de un enfoque de crowdsourcing. Los usuarios pueden obtener recompensas en efectivo al proporcionar comentarios, con 1000 puntos canjeables por 1 dólar. Este proyecto ha atraído a empresas como OpenAI para comprar datos, creando un flujo de ingresos real.
Este modelo de negocio es relativamente claro, no solo depende de gastar dinero. Sin embargo, prevenir comportamientos de manipulación de pedidos es un gran desafío, y se necesita optimizar constantemente el algoritmo de defensa contra ataques de brujas. A partir de la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, es evidente que los inversores valoran más los proyectos que ya han demostrado su rentabilidad.
Red de Cálculo AI Descentralizada
Este proyecto ha obtenido cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana a través de un complemento para navegadores. Los miembros del equipo provienen de proyectos conocidos como Helium. Recientemente, han lanzado un nuevo protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, logrando avances sustanciales en computación en la nube y verificabilidad de datos, capaces de reducir la latencia en un 40% y admitir la conexión de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descenso" de la localización de AI. Sin embargo, al manejar tareas complejas, aún necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos periféricos también es un desafío. Sin embargo, el cálculo en el borde es tanto el resultado de la competencia de AI en Web2 como la ventaja de la arquitectura distribuida de AI en Web3, lo que vale la pena observar su rendimiento real y la situación de implementación de productos específicos.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
Esta plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos a través de tokens, incluyendo áreas como la medicina, la conducción autónoma, y la voz. Actualmente, ha acumulado ingresos superiores a 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de más de un millón.
Técnicamente, la plataforma integra pruebas de cero conocimiento y algoritmos de consenso tolerante a fallos bizantinos para garantizar la calidad de los datos, y utiliza tecnología de computación en la privacidad para cumplir con los requisitos de conformidad. También han lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiendo el negocio del software al campo del hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos a través de 10 horas de etiquetado de voz, y el costo de la suscripción a los servicios de datos para empresas puede reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde se exigen altos estándares de calidad y cumplimiento de datos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo más alta que el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Aunque el área de interfaces cerebro-máquina tiene espacio para la imaginación, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de poder computacional distribuido en la cadena de Solana
Este proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de la tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos de IA, con un costo 40% menor que los servicios de nube tradicionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógicamente. Sin embargo, una tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es realmente alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorarse. En escenarios como la renderización 3D, donde no se requiere alta inmediatez, este proyecto tiene ventajas; la clave es reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de Activos Cripto impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología avanzada para optimizar dinámicamente las rutas de trading, reduciendo el deslizamiento y aumentando la eficiencia en un 30% en pruebas reales. Se adapta a la tendencia de la encriptación de agentes financieros (AgentFi) y ha encontrado un punto de entrada en el relativamente vacío campo del trading cuantitativo en DeFi, llenando una necesidad del mercado.
Esta dirección no presenta problemas, las finanzas descentralizadas realmente necesitan herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser validada. Además, el ataque de valor extraíble máximo (MEV) es un riesgo significativo, y se necesitan fortalecer las medidas de protección técnica.
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CryptoNomics
· 07-21 21:46
*sigh* p(éxito) = tokenómica * sqrt(competencia_ai), sin embargo, estos proyectos carecen de modelado estocástico básico
Tendencias emergentes de la fusión AI+Activos Cripto: de la concepción a la implementación, surgimiento de aplicaciones especializadas
Activos Cripto y la nueva tendencia de la combinación con la inteligencia artificial
En el último mes, han surgido tres cambios de tendencia significativos en el campo de la fusión de Activos Cripto y la inteligencia artificial:
A continuación se presentan algunos proyectos dignos de atención y su análisis:
Plataforma de evaluación de modelos de AI descentralizados
La plataforma califica más de 500 modelos de IA grandes a través de un enfoque de crowdsourcing. Los usuarios pueden obtener recompensas en efectivo al proporcionar comentarios, con 1000 puntos canjeables por 1 dólar. Este proyecto ha atraído a empresas como OpenAI para comprar datos, creando un flujo de ingresos real.
Este modelo de negocio es relativamente claro, no solo depende de gastar dinero. Sin embargo, prevenir comportamientos de manipulación de pedidos es un gran desafío, y se necesita optimizar constantemente el algoritmo de defensa contra ataques de brujas. A partir de la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, es evidente que los inversores valoran más los proyectos que ya han demostrado su rentabilidad.
Red de Cálculo AI Descentralizada
Este proyecto ha obtenido cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana a través de un complemento para navegadores. Los miembros del equipo provienen de proyectos conocidos como Helium. Recientemente, han lanzado un nuevo protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, logrando avances sustanciales en computación en la nube y verificabilidad de datos, capaces de reducir la latencia en un 40% y admitir la conexión de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descenso" de la localización de AI. Sin embargo, al manejar tareas complejas, aún necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos periféricos también es un desafío. Sin embargo, el cálculo en el borde es tanto el resultado de la competencia de AI en Web2 como la ventaja de la arquitectura distribuida de AI en Web3, lo que vale la pena observar su rendimiento real y la situación de implementación de productos específicos.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
Esta plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos a través de tokens, incluyendo áreas como la medicina, la conducción autónoma, y la voz. Actualmente, ha acumulado ingresos superiores a 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de más de un millón.
Técnicamente, la plataforma integra pruebas de cero conocimiento y algoritmos de consenso tolerante a fallos bizantinos para garantizar la calidad de los datos, y utiliza tecnología de computación en la privacidad para cumplir con los requisitos de conformidad. También han lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiendo el negocio del software al campo del hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos a través de 10 horas de etiquetado de voz, y el costo de la suscripción a los servicios de datos para empresas puede reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde se exigen altos estándares de calidad y cumplimiento de datos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo más alta que el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Aunque el área de interfaces cerebro-máquina tiene espacio para la imaginación, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de poder computacional distribuido en la cadena de Solana
Este proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de la tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos de IA, con un costo 40% menor que los servicios de nube tradicionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógicamente. Sin embargo, una tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es realmente alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorarse. En escenarios como la renderización 3D, donde no se requiere alta inmediatez, este proyecto tiene ventajas; la clave es reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de Activos Cripto impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología avanzada para optimizar dinámicamente las rutas de trading, reduciendo el deslizamiento y aumentando la eficiencia en un 30% en pruebas reales. Se adapta a la tendencia de la encriptación de agentes financieros (AgentFi) y ha encontrado un punto de entrada en el relativamente vacío campo del trading cuantitativo en DeFi, llenando una necesidad del mercado.
Esta dirección no presenta problemas, las finanzas descentralizadas realmente necesitan herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser validada. Además, el ataque de valor extraíble máximo (MEV) es un riesgo significativo, y se necesitan fortalecer las medidas de protección técnica.