Искусственный интеллект становится новым полем битвы для производителей мобильных телефонов, потенциальные вызовы остаются
Недавно отечественные производители смартфонов начали активно обращать внимание на область больших моделей ИИ, пытаясь найти новые конкурентные преимущества на насыщенном рынке смартфонов. Основные игроки, такие как Xiaomi, Huawei, OPPO и vivo, последовательно представили или объявили о своих планах по разработке собственных больших моделей ИИ, что вызвало широкое внимание в отрасли.
Замедление роста рынка мобильных телефонов является одной из основных причин, способствующих этой тенденции. Данные показывают, что глобальный срок замены мобильных телефонов увеличился до 43 месяцев, что является историческим максимумом. Столкнувшись с отсутствием инноваций, производители мобильных телефонов рассматривают большие модели ИИ как точку прорыва, надеясь таким образом восстановить высококачественное позиционирование на рынке и увеличить прибыль.
Однако развертывание крупных AI-моделей на мобильных устройствах сталкивается с многочисленными техническими проблемами. Необходимы решения для вопросов, связанных с использованием памяти, вычислительной мощностью и потреблением энергии. В настоящее время основным решением является стратегия совместной работы на краю и в облаке, при которой легковесные модели разворачиваются локально на мобильном устройстве, а сложные задачи передаются на облачную обработку. Этот подход позволяет достичь баланса между производительностью, конфиденциальностью и затратами.
Несмотря на то, что все крупные производители активно работают в этом направлении, в индустрии все еще существуют сомнения относительно практичности больших моделей на мобильных устройствах. Некоторые считают, что текущие подходы в большей степени направлены на удовлетворение рыночных трендов, а не на истинные технологические прорывы. Сжатие моделей с миллиардными параметрами до размеров, пригодных для использования на мобильных устройствах, неизбежно приведет к потере некоторых возможностей. Кроме того, текущие сценарии применения все еще ограничены традиционными областями, такими как голосовые помощники, и еще не найдены настоящие "убийцы" приложений.
В целом, применение больших AI-моделей в области мобильных телефонов все еще находится на стадии исследования. Хотя все крупные производители активно пробуют, как эта технология может быть действительно преобразована в ценность для пользователей, это еще предстоит проверить временем. Будущие направления и потенциал развития AI в мобильных телефонах заслуживают постоянного внимания со стороны отрасли.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственные интеллект-модели становятся новой ареной для мобильных телефонов, производители все еще сталкиваются с вызовами.
Искусственный интеллект становится новым полем битвы для производителей мобильных телефонов, потенциальные вызовы остаются
Недавно отечественные производители смартфонов начали активно обращать внимание на область больших моделей ИИ, пытаясь найти новые конкурентные преимущества на насыщенном рынке смартфонов. Основные игроки, такие как Xiaomi, Huawei, OPPO и vivo, последовательно представили или объявили о своих планах по разработке собственных больших моделей ИИ, что вызвало широкое внимание в отрасли.
Замедление роста рынка мобильных телефонов является одной из основных причин, способствующих этой тенденции. Данные показывают, что глобальный срок замены мобильных телефонов увеличился до 43 месяцев, что является историческим максимумом. Столкнувшись с отсутствием инноваций, производители мобильных телефонов рассматривают большие модели ИИ как точку прорыва, надеясь таким образом восстановить высококачественное позиционирование на рынке и увеличить прибыль.
Однако развертывание крупных AI-моделей на мобильных устройствах сталкивается с многочисленными техническими проблемами. Необходимы решения для вопросов, связанных с использованием памяти, вычислительной мощностью и потреблением энергии. В настоящее время основным решением является стратегия совместной работы на краю и в облаке, при которой легковесные модели разворачиваются локально на мобильном устройстве, а сложные задачи передаются на облачную обработку. Этот подход позволяет достичь баланса между производительностью, конфиденциальностью и затратами.
Несмотря на то, что все крупные производители активно работают в этом направлении, в индустрии все еще существуют сомнения относительно практичности больших моделей на мобильных устройствах. Некоторые считают, что текущие подходы в большей степени направлены на удовлетворение рыночных трендов, а не на истинные технологические прорывы. Сжатие моделей с миллиардными параметрами до размеров, пригодных для использования на мобильных устройствах, неизбежно приведет к потере некоторых возможностей. Кроме того, текущие сценарии применения все еще ограничены традиционными областями, такими как голосовые помощники, и еще не найдены настоящие "убийцы" приложений.
В целом, применение больших AI-моделей в области мобильных телефонов все еще находится на стадии исследования. Хотя все крупные производители активно пробуют, как эта технология может быть действительно преобразована в ценность для пользователей, это еще предстоит проверить временем. Будущие направления и потенциал развития AI в мобильных телефонах заслуживают постоянного внимания со стороны отрасли.