從FIL到Shelby：去中心化存儲的演進之路

去中心化存儲曾是區塊鏈行業的熱門賽道之一。作爲上輪牛市的龍頭，FIL的市值一度超過100億美元。與之對標的Arweave則以永久存儲爲賣點，最高市值達35億美元。然而，隨着冷數據存儲的可用性受到質疑，去中心化存儲的發展前景也被打上了問號。

近期，Walrus和Shelby的出現爲沉寂已久的存儲賽道帶來了新的活力。Walrus試圖在熱數據存儲領域開闢新天地，而Aptos攜手Jump Crypto推出的Shelby則旨在將去中心化存儲推向新高度。那麼，去中心化存儲能否重新崛起?是否能找到更廣泛的應用場景?還是又一次曇花一現的熱點話題?本文將從FIL、Arweave、Walrus和Shelby四個項目的發展路線出發，分析去中心化存儲的演變歷程，探討其未來發展方向。

FIL：以挖礦爲核心的存儲網路

FIL是最早崛起的去中心化存儲項目之一，其發展方向圍繞去中心化展開。FIL試圖將中心化存儲轉向去中心化存儲，但在這一過程中爲實現去中心化而做出的某些妥協，反而成爲了後來項目試圖解決的痛點。

FIL：去中心化架構的局限性

FIL(星際文件系統)於2015年問世，旨在通過內容尋址來顛覆傳統HTTP協議。但FIL最大的問題是獲取速度極慢，難以在實際應用中推廣。FIL底層的P2P協議主要適用於"冷數據"，即不常變動的靜態內容。在處理熱數據方面，P2P協議相較於傳統CDN並無明顯優勢。

盡管FIL自身並非區塊鏈，但其採用的有向無環圖(DAG)設計理念與許多公鏈及Web3協議高度契合，使其天生適合作爲區塊鏈的底層構建框架。

FIL的礦幣邏輯

FIL的代幣經濟模型主要包括三個角色：用戶負責支付費用以存儲數據；存儲礦工因存儲用戶數據而獲得代幣激勵；檢索礦工則在用戶需要時提供數據並獲取激勵。

然而，這種模型存在潛在的作惡空間。存儲礦工可能在提供存儲空間後，填充垃圾數據以獲取獎勵。由於這些垃圾數據不會被檢索，即便丟失也不會觸發懲罰機制。FIL的復制證明共識只能確保用戶數據未被刪除，卻無法阻止礦工填充垃圾數據。

FIL的運行在很大程度上依賴礦工對代幣經濟的持續投入，而非基於終端用戶對分布式存儲的真實需求。盡管項目仍在迭代，但目前階段，FIL更符合"礦幣"而非"應用驅動"的存儲項目定位。

Arweave：長期主義的雙刃劍

Arweave的設計目標是爲數據提供永久性存儲能力。它不試圖構建分布式計算平台，而是圍繞"重要數據應該被一次性存儲並永久保存"這一核心假設展開。這種極端的長期主義使得Arweave在機制、激勵模型、硬件需求和敘事角度上都與FIL大相徑庭。

Arweave以比特幣爲學習對象，致力於在以年爲計的長週期裏不斷優化永久存儲網路。即使市場反應冷淡，Arweave開發團隊仍堅持長期主義理念，專注於迭代網路架構。這種堅持使Arweave在上輪牛市受到追捧，也讓其有望度過多輪牛熊週期。然而，永久存儲的價值還需要時間來驗證。

Arweave主網升級回顧

Arweave主網從1.5版本到最近的2.9版本，一直致力於降低礦工參與門檻、提高網路健壯性。主要升級包括：

• 1.7版引入RandomX算法，限制專業化算力使用
• 2.0版採用SPoA機制，優化數據證明和同步效率
• 2.4版推出SPoRA機制，要求礦工真實持有數據塊
• 2.6版引入哈希鏈控制出塊節奏，平衡高性能設備優勢
• 2.7版增加協作式挖礦與礦池機制
• 2.8版推出復合打包機制，允許大容量低速設備參與
• 2.9版引入新型打包流程，提升效率並降低計算依賴

總體而言，Arweave的升級路徑體現了其以存儲爲導向的長期策略：在抵抗算力集中趨勢的同時，不斷降低參與門檻，保證協議長期運行的可能性。

Walrus：熱數據存儲的新嘗試

Walrus的設計思路與FIL和Arweave完全不同。它的出發點是優化熱數據存儲的開銷，試圖在數據可得性與成本效率之間尋找平衡。

RedStuff：改良的糾刪碼技術

Walrus提出的RedStuff編碼算法是其核心技術。它源自Reed-Solomon(RS)編碼，但進行了針對性改進：

• 將數據拆分爲主切片和次切片
• 主切片用於恢復原始數據，受嚴格約束
• 次切片通過簡單運算生成，提供彈性容錯
• 降低對數據一致性的要求，強調"最終一致性"

RedStuff實現了低算力、低帶寬環境下的有效存儲，但本質上仍屬於糾刪碼系統的變體。它犧牲部分數據讀取確定性，換取去中心化環境下的成本控制與擴展性。然而，這種架構能否支撐大規模、高頻交互的數據場景仍有待觀察。

Walrus的應用場景

Walrus主要定位於服務NFT等內容資產的熱存儲系統，強調動態調用、實時更新與版本管理能力。它依賴Sui的高性能鏈能力構建高速數據檢索網路，以降低運營成本。

Walrus的存儲成本約爲傳統雲服務的五分之一，雖然比FIL和Arweave昂貴數十倍，但其目標是構建可用於真實業務場景的去中心化熱存儲系統。Walrus本身以PoS網路運行，核心職責是驗證存儲節點的誠實性。

Shelby：專用網路釋放Web3應用潛力

Shelby試圖從根本上解決Web3應用面臨的"讀性能"瓶頸。它的核心創新包括：

1. Paid Reads機制：將用戶體驗與服務節點收入直接掛鉤，激勵節點提供快速、穩定的數據返回。

2. 專用光纖網路：爲Web3熱數據的即時讀取構建高性能、低擁塞、物理隔離的傳輸骨幹，顯著降低跨節點通信延遲，確保傳輸帶寬的可預期性和穩定性。

3. Efficient Coding Scheme：採用Clay Codes構建的編碼結構，實現低至<2x的存儲冗餘，同時保持11個9的持久性與99.9%的可用性。

這些創新使Shelby成爲首個有能力承載Web2級別使用體驗的去中心化熱存儲協議。它不僅打破了去中心化與性能之間的天然對立，也爲Web3應用在高頻讀取、高帶寬調度、低成本邊緣訪問等方面打開了真實落地的可能性。

總結

從FIL到Shelby的演進過程中，去中心化存儲的發展方向已從單純追求技術理想，逐步轉向關注實際應用需求。早期項目如FIL和Arweave分別側重於經濟激勵和永久存儲，但在實際應用推廣上遇到瓶頸。Walrus嘗試在成本與性能間尋求平衡，而Shelby則通過專用網路和創新機制，首次爲去中心化存儲提供了媲美Web2的性能表現。

雖然Shelby的出現爲行業帶來新的可能性，但開發者生態、權限管理、終端接入等問題仍待解決。去中心化存儲的普及之路需要從概念熱度轉向應用驅動，誰能率先解決用戶真實痛點，誰就可能在下一輪基礎設施競爭中佔據優勢地位。Shelby的突破或許標志着去中心化存儲從礦幣邏輯向使用邏輯轉變的開始，爲這一領域的未來發展開闢了新的可能性。