Meta приобретение Scale AI вызвало震动 в отрасли, Web3 AI проекты могут迎新机遇
Недавно новость о приобретении технологическим гигантом Meta почти половины акций компании Scale AI за 14,8 миллиарда долларов вызвала бурю в Силиконовой долине. Эта рекордная сделка не только переопределила ценность индустрии аннотирования данных, но и привнесла новые направления размышлений для всей области ИИ. Тем временем некоторые проекты Web3 AI все еще пытаются преодолеть оковы предвзятости. Каковы же скрытые рыночные возможности за этим ярким контрастом?
Аннотация данных, как область, требующая человеческого разума и профессионального суждения, имеет ценность, которая значительно превышает агрегирование децентрализованных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как неиспользуемые GPU бросают вызов облачным гигантам, вдохновляет, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, различия которого в основном заключаются в цене и доступности. Как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество легко размывается.
В отличие от этого, высококачественная аннотация данных концентрирует в себе уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые нельзя просто воспроизвести, как вычислительную мощность GPU. Например, для точной аннотации диагностики раковых изображений требуется профессиональная интуиция опытного онколога, а для анализа рыночных настроений в финансовом секторе невозможно обойтись без практического опыта трейдеров Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость создают глубокую защитную стену для отрасли аннотации данных.
Meta высоко анонсировала приобретение Scale AI, что не только является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году, но и заслуживает внимания, что основатель и CEO Scale AI Александr Ванг также займет пост главы нового исследовательского лаборатории "Суперумный" в Meta. Этот 25-летний предприниматель китайского происхождения основал Scale AI в 2016 году, будучи отчисленным студентом Стэнфордского университета, а сейчас его компания оценивается в 30 миллиардов долларов, и список клиентов можно назвать "все-звездным составом" в мире ИИ.
Этот случай приобретения раскрывает игнорируемую истину: в условиях, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся однородными, истинный предел интеллекта ИИ определяется тщательно "обученными" данными. Эта инвестиция Meta на самом деле является попыткой заполучить "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако история монополий всегда вызывает восстание. Как децентрализованные платформы вычислительной мощности пытаются разрушить централизованные облачные вычислительные услуги, так и некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности для аннотации данных с помощью технологии блокчейн. Смертельный недостаток традиционной модели аннотации данных заключается не в технологии, а в дизайне механизма стимулирования.
В настоящее время врачу может потребоваться несколько часов, чтобы разметить медицинские изображения, за что он получает лишь мизерное вознаграждение, в то время как стоимость AI-моделей, обученных на этих данных, может достигать десятков миллиардов долларов. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно подрывает желание поставлять качественные данные.
Введение механизмов стимуляции токенов Web3 может изменить эту ситуацию. В новой модели данные аннотаторы больше не являются дешевыми "рабочими на полях данных", а становятся настоящими "акционерами" сети больших языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества преобразования производственных отношений в Web3 более ярко проявляются в сценариях аннотирования данных.
Стоит отметить, что некоторые проекты Web3 AI выбирают ключевой момент объявления Meta о приобретении для запуска своих событий генерации токенов (TGE). Это может быть не случайностью, а отражением важного поворотного момента на рынке: как Web3 AI, так и традиционные Web2 AI уже перешли от "состязания в вычислительной мощности" к новой стадии "конкуренции за качество данных".
Когда традиционные технологические гиганты пытаются построить барьеры данных с помощью денег, Web3 создает более открыемый эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эта "темная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо началась, и ее результаты могут переработать всю структуру отрасли ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Meta приобретение Scale AI 148 миллиардов долларов Web3 AI проект迎新机遇
Meta приобретение Scale AI вызвало震动 в отрасли, Web3 AI проекты могут迎新机遇
Недавно новость о приобретении технологическим гигантом Meta почти половины акций компании Scale AI за 14,8 миллиарда долларов вызвала бурю в Силиконовой долине. Эта рекордная сделка не только переопределила ценность индустрии аннотирования данных, но и привнесла новые направления размышлений для всей области ИИ. Тем временем некоторые проекты Web3 AI все еще пытаются преодолеть оковы предвзятости. Каковы же скрытые рыночные возможности за этим ярким контрастом?
Аннотация данных, как область, требующая человеческого разума и профессионального суждения, имеет ценность, которая значительно превышает агрегирование децентрализованных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как неиспользуемые GPU бросают вызов облачным гигантам, вдохновляет, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, различия которого в основном заключаются в цене и доступности. Как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество легко размывается.
В отличие от этого, высококачественная аннотация данных концентрирует в себе уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые нельзя просто воспроизвести, как вычислительную мощность GPU. Например, для точной аннотации диагностики раковых изображений требуется профессиональная интуиция опытного онколога, а для анализа рыночных настроений в финансовом секторе невозможно обойтись без практического опыта трейдеров Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость создают глубокую защитную стену для отрасли аннотации данных.
Meta высоко анонсировала приобретение Scale AI, что не только является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году, но и заслуживает внимания, что основатель и CEO Scale AI Александr Ванг также займет пост главы нового исследовательского лаборатории "Суперумный" в Meta. Этот 25-летний предприниматель китайского происхождения основал Scale AI в 2016 году, будучи отчисленным студентом Стэнфордского университета, а сейчас его компания оценивается в 30 миллиардов долларов, и список клиентов можно назвать "все-звездным составом" в мире ИИ.
Этот случай приобретения раскрывает игнорируемую истину: в условиях, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся однородными, истинный предел интеллекта ИИ определяется тщательно "обученными" данными. Эта инвестиция Meta на самом деле является попыткой заполучить "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако история монополий всегда вызывает восстание. Как децентрализованные платформы вычислительной мощности пытаются разрушить централизованные облачные вычислительные услуги, так и некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности для аннотации данных с помощью технологии блокчейн. Смертельный недостаток традиционной модели аннотации данных заключается не в технологии, а в дизайне механизма стимулирования.
В настоящее время врачу может потребоваться несколько часов, чтобы разметить медицинские изображения, за что он получает лишь мизерное вознаграждение, в то время как стоимость AI-моделей, обученных на этих данных, может достигать десятков миллиардов долларов. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно подрывает желание поставлять качественные данные.
Введение механизмов стимуляции токенов Web3 может изменить эту ситуацию. В новой модели данные аннотаторы больше не являются дешевыми "рабочими на полях данных", а становятся настоящими "акционерами" сети больших языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества преобразования производственных отношений в Web3 более ярко проявляются в сценариях аннотирования данных.
Стоит отметить, что некоторые проекты Web3 AI выбирают ключевой момент объявления Meta о приобретении для запуска своих событий генерации токенов (TGE). Это может быть не случайностью, а отражением важного поворотного момента на рынке: как Web3 AI, так и традиционные Web2 AI уже перешли от "состязания в вычислительной мощности" к новой стадии "конкуренции за качество данных".
Когда традиционные технологические гиганты пытаются построить барьеры данных с помощью денег, Web3 создает более открыемый эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эта "темная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо началась, и ее результаты могут переработать всю структуру отрасли ИИ.